-
公开(公告)号：CN117761332A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311790830.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学嘉兴研究院 , 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: G01N35/02 , G01N35/04 , G01N35/00 , G01N33/00 , G01N25/00 , G01N21/65 , G01N21/3504 , G01N30/02 , G01N27/62 , G01N11/00 , G01N9/00 , G16C60/00
Abstract: 本发明公开了污染物与CO2协同吸收材料高通量设计系统、装置及方法，涉及智能制造装备产业领域，包括吸收剂全自动高通量制备模块、吸收剂全自动动力学/热力学实验模块、气/液相表征模块、计算机集成控制系统，主要装置包括高精度六维中控机械臂、取料转运装置、加热搅拌制液装置、基础参数表征装置、吸收性能测试装置、解吸性能测试装置、稳定性能测试装置、废液收集装置。本发明通过数据驱动机器人科学家高通量合成吸收剂方法，实现材料理性设计和快速开发，可减小人力成本，提高实验效率，大大缩短吸收材料研发周期。
-
公开(公告)号：CN117759411B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311707344.1
申请日：2023-12-13
Abstract: 本发明公开了适应复杂航域受限空间的CO2解吸系统及灵活调控方法，涉及能源与环境技术领域，包括废气锅炉、紧凑型CO2吸收塔、紧凑型CO2贫富液换热器、紧凑型CO2解吸塔、紧凑型CO2富液预热装置、紧凑型CO2富液再沸预解吸装置和智能调控平台。进一步通过基于适应不同航段运行工况的知识与数据驱动CO2富液预热装置热源尾气抽取流量精准预测模型，及CO2富液再沸预解吸装置上段热源蒸汽抽取流量精准预测模型，建立适应复杂航域受限空间CO2解吸系统全局优化调控方法，实现不同发动机运行工况下解吸系统运行参数灵活调控，解决了复杂航行环境下不同发动机船舶碳解吸系统高能耗难题。
-
公开(公告)号：CN119103641A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411228188.5
申请日：2024-09-03
IPC: F24F8/80 , F24F8/158 , F24F8/108 , F24F8/22 , F24F11/89 , G06F18/2411 , G06F18/25 , F24F110/64 , F24F110/65
Abstract: 本发明提供一种家用空气净化机器人的空气净化方法，包括以下步骤：微处理器进行移动单元的巡逻路径规划；将检测数据传输至微处理器，通过多模态数据融合算法，对各检测数据进行融合处理；结合历史检测数据和融合处理后的传感器实时检测数据，使用聚类算法识别空气质量热点区域；将空气质量热点区域、家庭各房间以及障碍物作为节点，使用最短路径算法进行移动单元的净化路径规划，使其以最短路径覆盖空气质量热点区域，微处理器控制移动单元按照规划的净化路径进行移动；微处理器根据传感器实时检测数据适时启动空气净化单元。本发明提高净化效率以及机器人利用率，减少盲目移动和重复净化。
-
公开(公告)号：CN117759411A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311707344.1
申请日：2023-12-13
Abstract: 本发明公开了适应复杂航域受限空间的CO2解吸系统及灵活调控方法，涉及能源与环境技术领域，包括废气锅炉、紧凑型CO2吸收塔、紧凑型CO2贫富液换热器、紧凑型CO2解吸塔、紧凑型CO2富液预热装置、紧凑型CO2富液再沸预解吸装置和智能调控平台。进一步通过基于适应不同航段运行工况的知识与数据驱动CO2富液预热装置热源尾气抽取流量精准预测模型，及CO2富液再沸预解吸装置上段热源蒸汽抽取流量精准预测模型，建立适应复杂航域受限空间CO2解吸系统全局优化调控方法，实现不同发动机运行工况下解吸系统运行参数灵活调控，解决了复杂航行环境下不同发动机船舶碳解吸系统高能耗难题。
-
公开(公告)号：CN119987714A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411745856.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明旨在解决同长度输入下对正确舍入的多种低位宽浮点数支持中的融合点积加的优化问题，提出了一种多低位宽浮点数融合点积加计算装置与方法。所述计算装置包括以下模块：输入分割和检测模块、符号处理模块、指数处理模块、尾数处理和计算模块、异常检测模块、尾数数据路径模块、前导零检测模块、尾数规格化模块、舍入模块、指数调整模块、通常输出模块、异常输出模块和输出模块。所述方法基于对尾数数据路径的分析，针对FP4和FP6提出并使用了一种新的尾数移位方式；针对FP8则提出并使用了一种可实现正确舍入的尾数分配方案。此外，还提出了针对低位宽浮点数指数的比较和排序方案，从而能够实现正确舍入的多低位宽浮点数融合点积加计算。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116467943B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310421956.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N20/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习确定滑坡降雨阈值曲线的方法，构建边坡模型样本，确定边坡稳定安全系数阈值、当前研究区域年平均降雨量；计算样本在给定降雨强度下的渗流场，捕捉边坡安全系数等于边坡稳定安全系数阈值的时刻点，以对应的降雨强度和降雨持时作为I‑D阈值曲线的拟合数据点；构建I‑D阈值曲线数据集；运用人工神经网络构建I‑D阈值曲线预测模型，训练预测模型；将边坡参数输入到预测模型，得到该边坡拟合数据点，拟合并在坐标系上绘制I‑D阈值曲线。本发明得到的结果更精确；实现I‑D阈值曲线的快速预测，提高分析效率，具有良好的实用价值；具有可推广性。
-
公开(公告)号：CN117111301A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310863962.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种轻小型增强现实近眼显示系统，本系统由两个镜像对称的目视光学成像装置组合而成，每个目视光学成像装置包括1片自由曲面元件、2片玻璃平板、1片滤光片、2片自由体全息元件以及1个图像微显示器。图像微显示器发出的信号光经过滤光片筛选成特定波长范围后通过后续的光学系统最终进入人眼成像。同时外界光线还能透射进入人眼，实现超薄轻型双目近眼显示。其中自由曲面元件多面共体的设计极大地缩减光路体积和重量，以及减轻杂散光影响和定位的难度，提高系统的整体性能。
-
公开(公告)号：CN112149500B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010817727.4
申请日：2020-08-14
Applicant: 浙江大学 , 浙江宇视科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种部分遮挡的人脸识别小样本学习方法，用于未遮挡或部分遮挡的人脸图像识别，本发明的部分遮挡的人脸识别小样本学习方法，能利用数量较少的带标注样本实现对未遮挡或部分遮挡的人脸进行准确识别，而不必对海量样本进行繁重的标注，不必应用海量新样本对神经网络进行重新训练。与现有技术方案相比能够大幅减少训练时间，在同样的训练工作量的情况下具备更好的识别准确率。
-
公开(公告)号：CN116819045A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310817679.2
申请日：2023-07-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种实现多变量同步监测的滑坡模型试验方法与装置，土体边坡模拟单元堆积土体边坡模型并模拟边坡的不同倾斜度，降雨模拟单元模拟不同强度的降雨并诱发滑坡发生，径流‑渗流分离单元实现降雨作用下边坡径流和渗流的分离，监测模块监测降雨作用下边坡径流和渗流流量、坡内含水率和孔隙水压力变化及边坡形态变化，基于流量变化获得降雨诱发滑坡变形破坏机理。本发明可以实现降雨作用下坡表径流与坡内渗流的分离，自动实时监测径流与渗流流量，可实时监测包括但不限于孔隙水压力、土体含水量等土坡内部参数变化及边坡形态变化，获取边坡对降雨响应的多角度数据，为研究降雨作用下斜坡的水文响应机制及其对斜坡稳定性的影响提供数据参考。
-
公开(公告)号：CN116721381A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310566469.0
申请日：2023-05-19
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视频场景的优化目标识别方法及系统，包括：将视频图像数据进行抽帧，获得输入图像；通过主干网络提取获得输入图像的特征图，使用ROIAlign在特征图中生成候选框，获得全图级特征xgiob；通过主干网络提取获得输入图像的上下文嵌入特征图，使用RPN和ROIAlign在所述上下文嵌入特征图中生成候选框，获得实例级特征xins；将全图级特征xglob和实例级特征xins进行融合，获得层次上下文ROI特征xcont；使用ROIAlign在所述上下文嵌入特征图中生成候选框，获得原ROI特征xfpn；将层次上下文ROI特征xcont和原ROI特征xfpn进行融合，获得融合特征xfu；将层次上下文ROI特征xcont、原ROI特征xfpn及融合特征xfu输入至分类检测网络中，获得输入图像的识别预测结果。本发明提升了目标检测的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
179
records
(took 0.035 seconds)
