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公开(公告)号：CN114579705B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210219394.4
申请日：2022-03-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种面向可持续发展教育的学习辅助方法，包括：S1获取学习交流过程中的对话文本，识别对话文本中的关键词；S2提取S1中关键词的实体以及对应的标签；S3基于S2中实体及对应的标签，提取出属于可持续发展教育领域的知识实体；S4基于相似度计算，获得对应的匹配实体；S5基于S4中获得的匹配实体，进行图数据库检索，输出全局知识实体网络；S6基于S5中全局知识实体网络，通过深入检索，获得细节知识实体网络。本发明还提供了一种基于上述方法的系统。通过本发明提供的方法识别学习交流对话中的语义内容，为用户反馈相互关联的知识实体网络，拓展用户解决与分析问题的思路，从而提高用户的综合学习能力，达到更好的学习实践效果。
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公开(公告)号：CN117935630A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311858958.X
申请日：2023-12-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种保持儿童良好学习状态的人格化伴学方法，包括以下步骤：初始化大语言交互模型以及配套的专属语料库；获取交互对象与所述大语言交互模型的交互数据；通过预构建的状态评估模型对所述文本数据和视频数据进行特征提取，以输出对交互对象的评估结果；构建强化学习模型，并以每次的评估结果作为优化目标进行优化，以输出优化结果；通过所述优化结果对所述语料库进行数据筛选，以动态构建用于交互对象后续的专属语料库并引入所述大语言交互模型。本发明还提供了一种人格化伴学系统。本发明提供的方法能通过人格化陪伴的方式儿童学习过程中进行教学引导，以此增强儿童对学习内容的理解，锻炼他们的表达能力和逻辑思维能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114580912A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210215499.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识距离的项目式学习分组方法，包括：步骤1、获取分组学习的知识点与待分组学生的个人信息，所述个人信息包括学生的专业与对应的专业知识集；步骤2、构建基于学生之间知识距离的分组模型，包括专业距离模块，擅长知识点模块、课程知识点模块、合并模块以及分组模块；步骤3、将分组学习的知识点，待分组学生的个人信息以及教师的分组期望输入至分组模型中，经计算输出分组名单。本发明还提供了一种项目式学习分组装置。通过本发明提供的方法基于专业、擅长知识以及课程涉及的知识点三个方向考虑，计算学生之间的综合知识距离，通过数据可视化以及教师自定义分组期望，从而获得更加合理的分组结果。
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公开(公告)号：CN114579705A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210219394.4
申请日：2022-03-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种面向可持续发展教育的学习辅助方法，包括：S1获取学习交流过程中的对话文本，识别对话文本中的关键词；S2提取S1中关键词的实体以及对应的标签；S3基于S2中实体及对应的标签，提取出属于可持续发展教育领域的知识实体；S4基于相似度计算，获得对应的匹配实体；S5基于S4中获得的匹配实体，进行图数据库检索，输出全局知识实体网络；S6基于S5中全局知识实体网络，通过深入检索，获得细节知识实体网络。本发明还提供了一种基于上述方法的系统。通过本发明提供的方法识别学习交流对话中的语义内容，为用户反馈相互关联的知识实体网络，拓展用户解决与分析问题的思路，从而提高用户的综合学习能力，达到更好的学习实践效果。
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公开(公告)号：CN114580912B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210215499.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06Q50/20 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于知识距离的项目式学习分组方法，包括：步骤1、获取分组学习的知识点与待分组学生的个人信息，所述个人信息包括学生的专业与对应的专业知识集；步骤2、构建基于学生之间知识距离的分组模型，包括专业距离模块，擅长知识点模块、课程知识点模块、合并模块以及分组模块；步骤3、将分组学习的知识点，待分组学生的个人信息以及教师的分组期望输入至分组模型中，经计算输出分组名单。本发明还提供了一种项目式学习分组装置。通过本发明提供的方法基于专业、擅长知识以及课程涉及的知识点三个方向考虑，计算学生之间的综合知识距离，通过数据可视化以及教师自定义分组期望，从而获得更加合理的分组结果。
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公开(公告)号：CN117636219B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311646320.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种家庭同胞互动过程中的协作状态分析方法，本发明通过基于关键点特征的位置变化信息、位置变化速度信息和位置变化加速度信息将视频片段的每个帧的关键点特征进行降维结合得到关键点特征在视频片段内的位置变化，位置变化的速度和加速度信息，从而能够实时识别两个孩子的互动协作状态。基于识别的两个孩子的互动协作状态通过训练好的XGBoost分类模型得到多维度视频片段类别编码序列，然后通过大语言模型得到家庭同胞互动过程中的协作状态分析报告。本发明还公开了一种家庭同胞互动过程中的协作状态分析系统。
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公开(公告)号：CN117636219A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311646320.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种家庭同胞互动过程中的协作状态分析方法，本发明通过基于关键点特征的位置变化信息、位置变化速度信息和位置变化加速度信息将视频片段的每个帧的关键点特征进行降维结合得到关键点特征在视频片段内的位置变化，位置变化的速度和加速度信息，从而能够实时识别两个孩子的互动协作状态。基于识别的两个孩子的互动协作状态通过训练好的XGBoost分类模型得到多维度视频片段类别编码序列，然后通过大语言模型得到家庭同胞互动过程中的协作状态分析报告。本发明还公开了一种家庭同胞互动过程中的协作状态分析系统。
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