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公开(公告)号:CN118552208A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410257311.X
申请日:2024-03-06
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司 , 浙江大学
IPC: G06Q30/018 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种燃煤耦合污泥发电过程的碳排放量计算方法及系统。为了克服现有技术燃煤耦合污泥发电过程难以得到准确碳排放量的问题;包括以下步骤:确定污泥通路在燃煤通路中的添加位置;从计量装置获取污泥或煤炭或混合物的消耗量数据;从采样装置获取污泥或混合物的基元素碳含量数据;根据添加位置信息对应采集的数据信息计算消除污泥影响的煤收到基元素碳含量;计算燃煤耦合污泥发电过程的准确碳排放量。能够排除掺烧污泥对燃煤锅炉碳排放量计算的影响,确保掺烧污泥的碳排放量不计入燃煤锅炉的碳排放量,使得燃煤发电企业不用增加额外的成本迁移煤采样装置或污泥添加点就能得到准确的燃煤锅炉碳排放量。
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公开(公告)号:CN109238760B
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201811056765.1
申请日:2018-09-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于典型相关分析与慢特征分析的智能电厂燃煤发电机组磨煤机的在线监测方法。本发明针对磨煤机过程变量众多,控制器调节作用复杂的问题,运用典型变量分析提取过程的时序相关关系的信息,同时,结合慢特征分析算法,提取过程动静态特征,综合闭环系统调节作用与运行状态相关的时序相关关系和动静态特征,在不同的子空间内建立了动静态在线监测指标对磨煤机进行过程监测。该方法的优势在于能够充分反应闭环系统的调节作用,有利于对复杂过程特性的了解,增强了对磨煤机在线过程监测的可靠性和可信度,有助于火电厂对磨煤机运行状态做出准确判断,及时发现故障,从而保证了磨煤机的安全可靠运行。
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公开(公告)号:CN109238760A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811056765.1
申请日:2018-09-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于典型相关分析与慢特征分析的智能电厂燃煤发电机组磨煤机的在线监测方法。本发明针对磨煤机过程变量众多,控制器调节作用复杂的问题,运用典型变量分析提取过程的时序相关关系的信息,同时,结合慢特征分析算法,提取过程动静态特征,综合闭环系统调节作用与运行状态相关的时序相关关系和动静态特征,在不同的子空间内建立了动静态在线监测指标对磨煤机进行过程监测。该方法的优势在于能够充分反应闭环系统的调节作用,有利于对复杂过程特性的了解,增强了对磨煤机在线过程监测的可靠性和可信度,有助于火电厂对磨煤机运行状态做出准确判断,及时发现故障,从而保证了磨煤机的安全可靠运行。
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公开(公告)号:CN109188905A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811043221.1
申请日:2018-09-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种面向百万千瓦超超临界机组的动静特征协同分析的在线监测方法。针对百万千瓦超超临界机组因过程变量众多、控制器调节作用复杂的问题,运用典型变量分析提取过程数据的时序相关信息,结合慢特征分析算法,提取控制器调节作用与运行状态相关的时序相关关系信息和动静态信息,建立了动静态在线监测指标对百万千瓦超超临界机组进行过程监测,该方法能够充分反应闭环系统的调节作用,并大大提高了后续的过程在线监测性能。不仅有利于对复杂过程特性的了解,而且增强了对百万千瓦超超临界机组在线过程监测的可靠性和可信度,有助于火电厂对机组运行状态做出准确判断,及时发现故障,从而保证了百万千瓦超超临界发电机组的安全可靠运行。
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公开(公告)号:CN111445674A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010269592.2
申请日:2020-04-08
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种面向百万千瓦超超临界机组制粉系统报警管理的因果网络构建方法,包括:步骤1、根据制粉系统结构进行分布式划分,划分出各个子设备变量组;步骤2、数据预处理;步骤3、粗糙图构建;步骤4、精细图构建;步骤5、因果网络图的修剪;步骤6、因果网络参数的确定。本发明的有益效果是:结合系统级分布式思想,基于数据驱动,将过程变量按照设备功能分组,对每个设备分别建模,解决大型系统因果关系挖掘困难的问题;确定性系统的角度解决了非线性工业过程中的因果关系识别问题,不涉及样本分布问题,降低了对样本质量的要求。此外,在因果定向性的识别中,考虑了因果传播的时滞效应,可以识别因果链中的间接因果关系。
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公开(公告)号:CN108803531A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810784362.2
申请日:2018-07-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于动静特征协同分析和有序时段划分的闭环系统过程监测方法,该方法考虑闭环系统的调节作用,综合分析过程动静特征,将一个多操作步骤的间歇过程自动划分为不同的子时段,并且能够通过分析控制器的调节作用区分间歇过程的过渡时段和稳态时段。本发明综合了控制器调节作用与运行状态相关的动静态在线监测指标作为时段划分的判断依据,改进了时段模型的精度,并大大提高了后续的过程在线监测性能。该方法不仅有利于对具体过程特性的了解,而且增强了闭环系统实际在线过程监测的可靠性和可信度,有助于工业工程师对闭环系统下过程运行状态做出准确判断,及时发现故障,从而保证实际生产的安全可靠运行和产品的高质量追求。
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公开(公告)号:CN109188905B
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201811043221.1
申请日:2018-09-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种面向百万千瓦超超临界机组的动静特征协同分析的在线监测方法。针对百万千瓦超超临界机组因过程变量众多、控制器调节作用复杂的问题,运用典型变量分析提取过程数据的时序相关信息,结合慢特征分析算法,提取控制器调节作用与运行状态相关的时序相关关系信息和动静态信息,建立了动静态在线监测指标对百万千瓦超超临界机组进行过程监测,该方法能够充分反应闭环系统的调节作用,并大大提高了后续的过程在线监测性能。不仅有利于对复杂过程特性的了解,而且增强了对百万千瓦超超临界机组在线过程监测的可靠性和可信度,有助于火电厂对机组运行状态做出准确判断,及时发现故障,从而保证了百万千瓦超超临界发电机组的安全可靠运行。
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公开(公告)号:CN111915855B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202010697092.9
申请日:2020-07-20
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种用于百万千瓦超超临界机组报警系统的报警分析方法,包括:S1.离线报警模式分析,基于历史报警信息构建报警模式库;S2.在线报警模式匹配,在线将正在发生的报警情况与报警模式库中的报警模式进行匹配,诊断当前报警原因。本发明充分利用了历史报警信息,通过报警模式提取的方式建立了报警模式库;二是在线能够判断当前报警是由报警模式库中哪个或哪些事件引起,报警模式的检测结果可以指导行业从业人员分析报警的根源,因此可以相当有效地解决众多报警的分析和处理问题,提高报警处理效率。
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公开(公告)号:CN111445674B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202010269592.2
申请日:2020-04-08
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种面向百万千瓦超超临界机组制粉系统报警管理的因果网络构建方法,包括:步骤1、根据制粉系统结构进行分布式划分,划分出各个子设备变量组;步骤2、数据预处理;步骤3、粗糙图构建;步骤4、精细图构建;步骤5、因果网络图的修剪;步骤6、因果网络参数的确定。本发明的有益效果是:结合系统级分布式思想,基于数据驱动,将过程变量按照设备功能分组,对每个设备分别建模,解决大型系统因果关系挖掘困难的问题;确定性系统的角度解决了非线性工业过程中的因果关系识别问题,不涉及样本分布问题,降低了对样本质量的要求。此外,在因果定向性的识别中,考虑了因果传播的时滞效应,可以识别因果链中的间接因果关系。
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公开(公告)号:CN109184821B
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201811056756.2
申请日:2018-09-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电厂大型发电机组汽轮机的闭环信息分析的在线监测方法。该方法考虑闭环系统的调节作用,综合分析典型变量的时序相关关系以及过程的动静特征,实现对汽轮机的动静协同的在线过程监测。本发明针对汽轮机控制器多样调节作用复杂的问题,运用典型变量分析提取过程的时序相关信息,同时,结合慢特征分析算法,提取过程动静态信息,综合控制器调节作用与运行状态相关的时序相关信息和动静态信息建立了动静态在线监测指标对汽轮机进行过程监测,该方法能够充分反应控制器调节作用,并大大提高了后续的过程在线监测性能,有助于火电厂对汽轮机运行状态做出准确判断,及时发现故障,从而保证了汽轮机的安全可靠运行。
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