基于SVR的风力发电机组低风速段有效风速估计方法

    公开(公告)号:CN107045574B

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201710237494.9

    申请日:2017-04-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SVR的风力发电机组低风速段有效风速估计方法。该方法包括SVR模型训练和模型在线使用两步。在SVR模型训练的过程中,使用传感器获取训练特征集和目标集,对特征集进行归一化,得到SVR的训练集,使用PSO算法选择惩罚参数和核函数参数,得到训练好的有效风速估计模型;在模型在线使用过程中,实时获得机组的输出数据,归一化后输入到训练好的SVR模型中,经过低通滤波器之后,得到最终的有效风速估计值。该方法充分利用了机组的输出数据,能够针对低风速段的风电机组进行有效风速估计,设计过程简单,易于实施,所得有效风速估计值可用于提高机组的风能利用率,减小机组机械载荷和风电场的风资源评估,从而提高风电场的经济效益。

    一种考虑容量电价和负荷预测误差的储能系统容量配置方法

    公开(公告)号:CN107370170B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710488425.5

    申请日:2017-06-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑容量电价和负荷预测误差的储能系统容量配置方法,属于电力系统技术领域。该方法基于分布式能源管理系统,将本地储能系统电池分为用于对日前预测负荷进行优化调度的优化调度部分以及用于对负荷预测误差导致的不确定性负荷进行优化补偿的应急部分,通过引入容量电价收费制度、储能系统经济性模型和最优充放电调度策略,以最小化单个用户整体日均成本为优化目标进行储能系统最优容量配置。本发明提出一种结合遍历迭代理论与双阶段优化理论的优化算法,采用混合整数线性规划模型来分别描述两阶段电池容量优化求解。对用户而言,提高了储能系统容量配置方法的科学性和准确性,对储能系统的研究推广具有重要科学意义和应用价值。

    基于SVR的风力发电机组高风速段有效风速估计方法

    公开(公告)号:CN106979126B

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201710237489.8

    申请日:2017-04-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SVR的风力发电机组高风速段有效风速估计方法。该方法包括SVR模型训练和模型在线使用两步。在SVR模型训练的过程中,使用传感器获取训练特征集和目标集,对特征集进行归一化,得到SVR的训练集,使用GA算法选择惩罚参数和核函数参数,得到训练好的SVR模型;在模型在线使用过程中,实时获得机组的输出数据,归一化后输入到训练好的SVR模型中,经过低通滤波器之后,得到最终的有效风速估计值。该方法合理利用了机组的输出数据,能够针对高风速段的风电机组进行有效风速估计,设计过程简单,易于实施,可代替LIDAR测风装置,所得有效风速估计值可用于为减小机组机械载荷提供前馈控制信息和风电场风资源评估,从而提高风电场的经济效益。

    一种考虑容量电价和负荷预测误差的储能系统容量配置方法

    公开(公告)号:CN107370170A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201710488425.5

    申请日:2017-06-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑容量电价和负荷预测误差的储能系统容量配置方法,属于电力系统技术领域。该方法基于分布式能源管理系统,将本地储能系统电池分为用于对日前预测负荷进行优化调度的优化调度部分以及用于对负荷预测误差导致的不确定性负荷进行优化补偿的应急部分,通过引入容量电价收费制度、储能系统经济性模型和最优充放电调度策略,以最小化单个用户整体日均成本为优化目标进行储能系统最优容量配置。本发明提出一种结合遍历迭代理论与双阶段优化理论的优化算法,采用混合整数线性规划模型来分别描述两阶段电池容量优化求解。对用户而言,提高了储能系统容量配置方法的科学性和准确性,对储能系统的研究推广具有重要科学意义和应用价值。

    一种风力发电机组零部件备品备件库存优化方法

    公开(公告)号:CN108876002B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201810417122.9

    申请日:2018-05-03

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组零部件备品备件库存优化方法。它包括以下步骤:S1:对风力发电机组的故障行为进行模式影响分析,建立相应的故障树模型;S2:根据风力发电机组故障树模型,找出故障树模型中的所有最小割集;S3:根据最小割集和故障树模型的结构函数,求解故障树模型中的顶事件发生概率;S4:计算不同底事件的故障责任占比,确定不同底事件对应的零部件缺货惩罚损失;S5:综合考虑零部件购置成本、仓储成本和缺货损失成本,建立零部件库存优化模型;S6:计算出零部件库存优化模型的最优解。本发明能够合理评估不同零部件对于系统失效所承担的责任比重,建立优化模型,求解不同备件的最优补货策略。

    一种基于故障树分析的风力发电机组备品备件需求预测方法

    公开(公告)号:CN106980913B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201710265323.7

    申请日:2017-04-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于故障树分析的风力发电机组备品备件需求预测方法,首先建立风力发电机组故障树抽象模型;然后得到故障树中各个底事件所对应部件的日化年故障概率;利用Simulink平台搭建故障树仿真模型并对顶事件的布尔函数表达式进行化简;求取故障树最小割集;编写计算各底事件的概率重要度、关键重要度指标的数值运算子函数;用户输入各个底事件的日化年故障概率,调用子函数输出概率重要度、关键重要度指标;计算未来阶段各个部件的备品备件的数目。本发明方法基于风力发电机组故障树,模型参数可调,适应不同厂商产品差别,适应不同工况,细化风力发电机组故障原因,提高备件使用效率,降低库存成本,以达到风力发电企业降低运维费用的目标。

    基于UDE的风力发电机组变桨距鲁棒控制方法

    公开(公告)号:CN105971819B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201610291984.2

    申请日:2016-05-04

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: Y02E10/723

    Abstract: 本发明公开了一种基于UDE的风力发电机组变桨距鲁棒控制方法。考虑风力发电机组的未建模动态和干扰,建立风力发电机动态模型。定义调节误差和期望误差动态特性。将风力发电机组动态模型进行改写,得到桨距角控制器的初步表达式。引入低通滤波器对风力发电机动态模型的非仿射不确定项和干扰项进行逼近,将逼近结果带入桨距角控制器的初步表达式中,进行拉普拉斯变换,合并整理后进行拉普拉斯反变换得到最终的桨距角控制信号。该设计过程克服了非仿射系统控制器设计难的问题,充分考虑系统未建模动态和环境干扰,所得控制器结构简单,需要调节的参数少,鲁棒性好,抗干扰能力强,能够提供更加平稳的风轮转速和发电功率,为电网提供高质量的电能。

    一种基于异常点及离群点检测的风机功率曲线数据预处理方法

    公开(公告)号:CN108171400A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711279005.2

    申请日:2017-12-06

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于异常点及离群点检测的风机功率曲线数据预处理方法。该方法基于包括风速、有功功率、环境温度以及桨距角等在内的风机数据采集与监视控制(SCADA)系统获得的实时运行数据,使用异常点检测判据进行异常数据清洗,利用计算得到的空气密度对风速数据进行修正,使用离群点检测算法检测并剔除风机功率曲线数据中的离群点。在本数据预处理方法中,异常点检测判据保证了风机数据信息的有效性;风速的修正保证了风机数据的可比性;离群点检测算法保证了最终功率曲线数据的可靠性。本发明方法基于数据驱动,对数据无特殊要求,普适性较强。与现有技术相比,数据可信程度更高,流程更为规范,具有较强的理论性与实用性。

    基于SVR的风力发电机组低风速段有效风速估计方法

    公开(公告)号:CN107045574A

    公开(公告)日:2017-08-15

    申请号:CN201710237494.9

    申请日:2017-04-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SVR的风力发电机组低风速段有效风速估计方法。该方法包括SVR模型训练和模型在线使用两步。在SVR模型训练的过程中,使用传感器获取训练特征集和目标集,对特征集进行归一化,得到SVR的训练集,使用PSO算法选择惩罚参数和核函数参数,得到训练好的有效风速估计模型;在模型在线使用过程中,实时获得机组的输出数据,归一化后输入到训练好的SVR模型中,经过低通滤波器之后,得到最终的有效风速估计值。该方法充分利用了机组的输出数据,能够针对低风速段的风电机组进行有效风速估计,设计过程简单,易于实施,所得有效风速估计值可用于提高机组的风能利用率,减小机组机械载荷和风电场的风资源评估,从而提高风电场的经济效益。

    一种用于抑制实体瘤生长的药物及其应用

    公开(公告)号:CN116850270A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202311056896.0

    申请日:2023-08-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于抑制实体瘤生长的药物及其应用,涉及生物医药领域。本发明提供的药物能够破坏免疫细胞与肿瘤细胞之间通过唾液酸及其受体的联系,其中一类肿瘤靶向、癌细胞表面唾液酸清除的功能分子,该分子与CAR‑iMac细胞或自然杀伤细胞免疫治疗联合注射治疗可以有效控制实体瘤的肿瘤生长,延长荷瘤小鼠以及肿瘤病人的生存期。以及提供了一种将唾液酸结合受体Siglec‑5和Siglec‑10同时敲除的DKO‑CAR‑iMac细胞,该细胞单独注射治疗可以起到与上述功能分子类似的有效控制实体肿瘤生长的作用。

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