公开(公告)号：CN117032901A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311195119.4

申请日：2023-09-16

Applicant: 浙江大学

Inventor： 严捷伟 ,  才振功 ,  张典典 ,  汪雨薇 ,  吴菲祺

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种基于节点负载感知的集群工作负载调度方法，通过采集集群节点资源历史使用情况数据，得到集群节点资源使用量，并计算集群节点过去一段时间资源最大使用量。进行工作负载调度时，将工作负载的资源申请量与集群每个节点过去一段时间的资源最大使用量相加，并除以集群资源总量，得到集群节点的预调度资源使用率，最后根据集群节点预调度资源使用率，计算每个节点的分数，并且选择分数最高的节点进行调度。本发明实现了均衡集群各节点资源真实利用率，降低了高负载和低负载节点出现的概率，提升了集群节点可靠性，并且达到了提升集群整体资源利用率的目的。

公开(公告)号：CN116828515A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310711733.5

申请日：2023-06-15

Applicant: 浙江大学

Inventor： 汪雨薇 ,  杨波威

IPC: H04W24/06 ,  H04W4/40 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种车联网下基于时空图卷积的边缘服务器负载预测方法，该方法包括：利用模拟器、真实车辆数据集和基站信息进行车联网场景下的边缘服务器负载仿真，提取各边缘服务器的时序负载状态信息和周围车流量作为样本集；根据边缘服务器和移动车辆以及卸载任务之间的通信构建图结构模型；利用各边缘服务器的地理经纬度位置信息使用欧氏距离和距离阈值法计算邻接矩阵；使用样本集对时空图卷积神经网络模型进行训练，最后根据历史数据预测边缘服务器负载。本发明可以同时处理边缘服务器负载数据变化在车联网环境下的空间依赖特征和时间依赖特征，实现更加精确的的负载情况预测，保证准确高效的任务卸载，提高资源利用效率和用户使用体验。

公开(公告)号：CN117135593A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311079416.2

申请日：2023-08-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 罗莹 ,  汪雨薇

IPC: H04W4/40 ,  H04W28/08

Abstract: 一种基于车队的时延‑能耗联合优化任务卸载方法，包括：S1.车辆初始化，自组织为车队；S2.任务车辆初始化；S3.任务车辆生成计算任务，广播任务要求并获取可达节点信息；S4.根据各节点信息、任务车辆时延‑能耗偏好，计算本地计算、车队计算、旁路计算单元RSU计算、云计算四种卸载策略代价值；S5.根据步骤S4计算的各卸载策略代价值，选择代价值最小策略；S6.根据S5得出的策略执行卸载任务。本发明对于停放车辆多的城市地区能充分利用闲置车辆的算力、电量资源，对于停放车辆和路旁计算单元不足的非城市地区，也能利用移动车队中闲置车辆的算力进行任务卸载，能够显著提升车联网系统的服务质量和优化系统资源利用。

公开(公告)号：CN117221317A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311176890.7

申请日：2023-09-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 吴菲祺 ,  才振功 ,  严捷伟 ,  汪雨薇 ,  蒋咪

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/06 ,  H04L67/56

Abstract: 本发明公开了一种基于云边的设备数据高可用管理方法和装置，该方法在设备注册时配置设备特征，建立设备数据高可用策略，并筛选出候选节点组；进一步筛选出最优下发边缘节点进行下发部署，自动下发设备数据高可用策略；按照确定的数据上传方式向云端上传设备数据；云端控制器监控边缘节点的运行状态，若目标边缘节点由于节点崩溃而掉线时，通过相邻节点重新建立与设备之间的连接，恢复可自动迁移设备的运行；若目标边缘节点由于网络断连而掉线时，在相邻节点中决策出最优上传代理节点，目标边缘节点通过最优上传代理节点进行设备数据上传。本发明有利于提高设备数据的可用性，提升了数据价值，减少了数据的丢失风险。