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公开(公告)号：CN116432101A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310313655.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 浙江大学 , 浙商银行股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于随机卷积核时序特征变换的工程机械活动识别方法及系统，从传感器采集时序数据后，生成原始数据txt文件，预处理后转换为csv文件，之后利用随机卷积核变换算法对时序数据进行特征变换，将变换后的数据送入线性分类器进行分类识别。本发明通过使用随机卷积核对时序数据做特征变换的方法，既避免了在训练深度卷积网络时的巨大计算开销，又通过大量的随机卷积核充分提取了多维度的时序特征，提高了工程机械活动识别的准确率。
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公开(公告)号：CN104936254A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510318155.4
申请日：2015-06-11
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: H04W40/30 , H04W36/08 , H04W40/246 , H04W40/248
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义网络的无线网络无缝移交方法及其装置。本发明通过引入软件定义网络架构，分离网络中的数据平面和控制平面,将传统分布式网络改进为集中式网络。客户端采用双网卡接入无线网络中两个不同的AP，控制器实时监测网络拓扑变化并为相应的交换设备产生合适的流表，建立相应的逻辑链路，使得客户端在无线网络范围内漫游时，网络服务不会中断。该方法具有的优点如下：相较于传统网络，控制器以更细的粒度控制数据流，根据网络拓扑变化以及客户端所在网段重新下发流表，将数据流正确定向至移动客户端当前位置，从而实现客户端在无线范围内可以跨网段漫游且网络服务不中断，即无缝移交。
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公开(公告)号：CN117093417A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311079213.3
申请日：2023-08-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于预拷贝热迁移方式的进程内存数据迭代恢复方法，该方法在迁移的源主机和目的主机之间，通过多轮迭代的方式恢复内存，使得在前后两轮迭代过程中，内存数据传输过程与内存数据恢复过程并行进行；其中每轮迭代中，源主机向目的主机传输进程树信息和内存数据，目的主机收到之后进行解析，再使用进程内存迭代缓存算法对解析后的进程树信息和内存数据进行缓存，最后一轮迭代后恢复进程内存空间，通过利用缓存的进程内存数据快速恢复进程内存空间。本发明实现了迭代恢复进程内存数据的能力，可以提高进程在目的主机的内存恢复效率，有效减少进程在热迁移过程中的下线时间，具有一定的通用性。
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公开(公告)号：CN115002514B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210592221.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/239 , G06F16/182 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开一种基于云原生控制器的spark视频转码系统及视频转码方法，具体是一种基于云原生控制器和spark的视频转码系统及视频转码方法。其中，方法包括：用户提交http请求到多媒体服务器；多媒体服务器通过分布式数据库将作业分发给转码执行单元，转码执行单元按照分片、转码、合并的流程处理转码作业，并将中间结果和最终转码结果保存到分布式文件系统中；转码执行单元执行完转码作业后将结果返回给多媒体服务器；云原生控制器根据转码系统中作业数量、集群资源资源水位和转码执行单元资源利用率，控制集群中转码执行单元的个数。本发明的基于云原生控制器的spark视频转码系统及视频转码方法具有转码速度快、保障转码系统高峰期服务质量的优点。
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公开(公告)号：CN119469120A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411491512.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RCS数据的立方体卫星尺寸估计方法及装置，方法包括：对立方体卫星空间位置数据进行处理，计算卫星的姿态角数据；利用立方体卫星RCS数据，对计算得到的姿态角数据进行修正；利用本文提出的三轴稳定状态下的立方体卫星尺寸估计方法，计算立方体卫星的两个边长，从而实现对立方体卫星的尺寸估计。装置用于实现上述方法。本发明提升了基于RCS数据的立方体卫星尺寸估计的准确性，为卫星尺寸估计提供了新方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116828515A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310711733.5
申请日：2023-06-15
Applicant: 浙江大学
IPC: H04W24/06 , H04W4/40 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种车联网下基于时空图卷积的边缘服务器负载预测方法，该方法包括：利用模拟器、真实车辆数据集和基站信息进行车联网场景下的边缘服务器负载仿真，提取各边缘服务器的时序负载状态信息和周围车流量作为样本集；根据边缘服务器和移动车辆以及卸载任务之间的通信构建图结构模型；利用各边缘服务器的地理经纬度位置信息使用欧氏距离和距离阈值法计算邻接矩阵；使用样本集对时空图卷积神经网络模型进行训练，最后根据历史数据预测边缘服务器负载。本发明可以同时处理边缘服务器负载数据变化在车联网环境下的空间依赖特征和时间依赖特征，实现更加精确的的负载情况预测，保证准确高效的任务卸载，提高资源利用效率和用户使用体验。
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公开(公告)号：CN115002514A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210592221.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/239 , G06F16/182 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开一种基于云原生控制器的spark视频转码系统及视频转码方法，具体是一种基于云原生控制器和spark的视频转码系统及视频转码方法。其中，方法包括：用户提交http请求到多媒体服务器；多媒体服务器通过分布式数据库将作业分发给转码执行单元，转码执行单元按照分片、转码、合并的流程处理转码作业，并将中间结果和最终转码结果保存到分布式文件系统中；转码执行单元执行完转码作业后将结果返回给多媒体服务器；云原生控制器根据转码系统中作业数量、集群资源资源水位和转码执行单元资源利用率，控制集群中转码执行单元的个数。本发明的基于云原生控制器的spark视频转码系统及视频转码方法具有转码速度快、保障转码系统高峰期服务质量的优点。
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公开(公告)号：CN104579454B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510025629.6
申请日：2015-01-17
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义网络的多目标优化的卫星流控制方法。本发明通过引入多目标优化框架，实时地将多QoS需求的流，通过遗传算法进行拟合计算，得到若干个非劣解集，并将解集传输给控制器，为相应的交换设备产生合适的流表，建立相应的逻辑链路。该方法具有的优点如下：采用集中式控制，相较于传统网络分布式决策系统，路由收敛更快，能够适应快速变化的卫星网络；卫星网络可预知的地理位置信息和链路带宽信息能够被引入到多目标优化系统中，可以有效地提高路由效率；采用多目标优化算法进行路径规划，能够处理复杂QoS需求，降低了复杂QoS情况下无法找到路径的机率。
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公开(公告)号：CN102082830A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201110020594.9
申请日：2011-01-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于品质感知的分布式文件存储方法。本发明通过引入结点贡献权值计算公式与基于恢复卷生成与合成的结点冗余备份策略，将面向稳定集群式存储模式的分布式文件系统Hadoop改进以适用于大规模不稳定网络。该方法具有的优点如下：改进了传统分布式存储模式镜像化的冗余备份策略，提高了传统分布式文件存储系统的存储效率；引入校验与恢复计算，该新型文件存储服务系统对等地处理各冗余块，因此提高了并行传输率，从而极大地提升了文件宏观输速率；扩大了网络稳定容忍度，充分地利用了互联网上分散的闲置存储与网络带宽资源。
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公开(公告)号：CN119342050A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411120303.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络性能感知的云边容器网络联通与优化系统，该系统包括：控制管理模块，用于集中管理和存储边缘节点信息，同时兼具STUN服务器的功能，实时对当前路由路径成本进行评估，动态决策与优化得到最优的云边/边边路由路径；隧道Agent模块，部署在每个边缘节点和云端节点上，以在边缘节点之间建立网络联通隧道，该隧道Agent模块使用IPSec或WireGuard网络协议套件，结合从控制管理模块获取的其他边缘节点信息以及最优的云边/边边路由路径，实现网络联通。本发明能够实时、高效地决策并建立云边/边边路由，从而联通不同地域、不同网络环境的边缘容器，充分提高通信效率的同时减少了云上带宽消耗。
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