一种贝莱斯芽孢杆菌菌株及其应用

    公开(公告)号:CN120041358A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510514177.1

    申请日:2025-04-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明属于微生物资源种质资源的开发与利用领域,具体涉及一种贝莱斯芽孢杆菌菌株及其应用,其分类命名为贝莱斯芽孢杆菌Bacillus velezensis ZJU‑117,保藏单位为中国典型培养物保藏中心,保藏编号为CCTCC NO:M 2025294,保藏日期为2025年02月25日。本发明提供的贝莱斯芽孢杆菌菌株对小麦茎基腐病的防治效果高达40%,而且能够同时防治胡萝卜软腐病、青枯病、水稻细菌性条斑病、小麦细菌性条斑病、水稻白叶枯病和番茄细菌性叶斑病等植物病原细菌病害,具有较广的防治范围和较好的防治效果。

    一种基于孪生神经网络的软测量建模方法

    公开(公告)号:CN118228575A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410262873.3

    申请日:2024-03-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于孪生神经网络的软测量建模方法,该方法基于孪生神经网络从数据样本组合中获取额外信息的能力,通过预训练‑成对训练‑回归器训练三阶段的训练方式,构建具备从过程变量序列中提取时序特征能力的时序特征提取器,利用所提取得到的时序特征训练具备小样本回归建模能力的回归器,进而形成由时序特征提取器和回归器前后连接组成的性能指标软传感器。该方法可以有效、准确地对流程工业中一些难以直接测量,或者测量成本高昂的性能指标进行软测量,尤其适用于可用的软测量建模数据集规模较小时的情况,并提升性能指标软测量建模的效果,进而为生产制造过程中各类参数的监控、测量、优化和控制提供参考和指导。

Patent Agency Ranking