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公开(公告)号：CN116151022B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202310211711.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于热平衡计算的水泥回转窑温度实时估计方法，包括如下6个步骤：步骤1：获取计算所需参数数据；步骤2：构建零维模型；步骤3：设置物料温度初始值，初步求解物料化学反应热；步骤4：通过水泥回转窑内部的物料平衡、热平衡初步求解回转窑内温度；步骤5：利用水泥回转窑输入输出的热平衡对求解效果进行评估；步骤6：使用步骤4得到的温度参数求解物料化学反应热，然后重新求解回转窑温度，迭代上述过程，输出回转窑温度的计算结果。本发明实现了水泥回转窑运行数据实时输入、温度参数实时输出的分钟级、秒级实时温度估计，显著提高了水泥回转窑温度模型的实用性，有助于生产企业对回转窑温度进行实时的监控和调整。
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公开(公告)号：CN117709185A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311481268.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06Q10/10 , G06F111/04 , G06F111/20 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种面向流程工业的数字孪生架构设计方法。数字孪生系统是一个可视化的虚拟生产系统，可实现与现场物理实体的平行运行，为实体的安全高效生产提供模拟优化、监测诊断、智能运维等赋能技术。现存的数字孪生系统无法满足流程工业亟需的质量指标感知能力、优化控制赋能功效、故障诊断赋能功效等核心功能。针对这一弊端，本发明提出一种面向流程工业的数字孪生架构设计方法，在数据感知、几何建模、连接交互等数字孪生基本架构的基础上，补充了基于Adaptive DiASSA算法的故障检测模块、基于SF‑Transformer算法的质量指标软测量模块、基于QST‑MPC算法的混合整数决策优化模块，保障流程工业数字孪生系统的真正落地应用。
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公开(公告)号：CN117709185B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311481268.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06Q10/10 , G06F111/04 , G06F111/20 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种面向流程工业的数字孪生架构设计方法。数字孪生系统是一个可视化的虚拟生产系统，可实现与现场物理实体的平行运行，为实体的安全高效生产提供模拟优化、监测诊断、智能运维等赋能技术。现存的数字孪生系统无法满足流程工业亟需的质量指标感知能力、优化控制赋能功效、故障诊断赋能功效等核心功能。针对这一弊端，本发明提出一种面向流程工业的数字孪生架构设计方法，在数据感知、几何建模、连接交互等数字孪生基本架构的基础上，补充了基于Adaptive DiASSA算法的故障检测模块、基于SF‑Transformer算法的质量指标软测量模块、基于QST‑MPC算法的混合整数决策优化模块，保障流程工业数字孪生系统的真正落地应用。
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公开(公告)号：CN111661854B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010382065.2
申请日：2020-05-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低温等离子体催化固氮的氮氧化物吸收利用系统，包括低温等离子体反应装置、加压氧化装置、气体吸收装置、尾气处理装置、吸收液接收装置、混合处理装置。低温等离子体反应装置采用磁旋射流法产生等离子体。经低温等离子体反应装置产生的氮氧化物在气体吸收装置、吸收液接收装置之间进行双重水循环吸收，并与有机肥料中的游离态氨结合。本发明在改善肥料性质的同时将作物不可利用的氮氧化物、氨转变成可吸收的硝酸铵，增强有机肥料的肥力；简便的工艺和设施使落后地区利用低温等离子体进行自主固氮成为可能；工艺排放量低，低温等离子体反应装置由太阳能驱动，符合可持续发展的理念。
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公开(公告)号：CN111661854A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010382065.2
申请日：2020-05-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低温等离子体催化固氮的氮氧化物吸收利用系统，包括低温等离子体反应装置、加压氧化装置、气体吸收装置、尾气处理装置、吸收液接收装置、混合处理装置。低温等离子体反应装置采用磁旋射流法产生等离子体。经低温等离子体反应装置产生的氮氧化物在气体吸收装置、吸收液接收装置之间进行双重水循环吸收，并与有机肥料中的游离态氨结合。本发明在改善肥料性质的同时将作物不可利用的氮氧化物、氨转变成可吸收的硝酸铵，增强有机肥料的肥力；简便的工艺和设施使落后地区利用低温等离子体进行自主固氮成为可能；工艺排放量低，低温等离子体反应装置由太阳能驱动，符合可持续发展的理念。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118819097B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411288182.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于时序预测的水泥煅烧过程的在线实时优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集水泥煅烧过程1个月关键工艺参数；步骤2：基于上述关键工艺参数，构建水泥煅烧过程的时序预测模型；步骤3：根据生产要求，设置过程的约束条件；步骤4：以窑尾废气中的热损失最小化为优化目标，构建目标函数；步骤5：根据所述优化目标、约束条件和时序预测模型，对优化问题进行求解，得到过程的最佳调整策略。本发明通过最小化吨熟料生产成本为目标，以熟料质量指标、煅烧温度为约束，对水泥煅烧过程中，生料喂料量、窑头煤用量、高温风机用风量进行在线实时优化调整，在质量合格、工况稳定的前提下，实现单产能耗的持续优化。
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公开(公告)号：CN119226915A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411052198.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于特征提取与增量学习的流程工业软测量方法，该方法引入了一个由多个并行的时序特征提取自编码器网络与一个回归器网络前后连接组成的端到端神经网络软测量模型，从多工序过程变量时间序列数据中提取时序特征，并将其用于性能指标软测量建模。除此之外，该方法还基于模型所提取到的时序特征，提出了一种基于时序特征的增量学习方法。本发明提供的软测量方法可以有效、准确地对流程工业中的一些难以直接测量，或者测量成本高昂的性能指标进行软测量，并且通过增量学习的方法，确保了软测量模型在实时性较强的工业数据流中长期保持较好的软测量性能，进而为流程工业生产过程中各类参数的监控、测量、优化和控制提供参考和指导。
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公开(公告)号：CN118819097A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411288182.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于时序预测的水泥煅烧过程的在线实时优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集水泥煅烧过程1个月关键工艺参数；步骤2：基于上述关键工艺参数，构建水泥煅烧过程的时序预测模型；步骤3：根据生产要求，设置过程的约束条件；步骤4：以窑尾废气中的热损失最小化为优化目标，构建目标函数；步骤5：根据所述优化目标、约束条件和时序预测模型，对优化问题进行求解，得到过程的最佳调整策略。本发明通过最小化吨熟料生产成本为目标，以熟料质量指标、煅烧温度为约束，对水泥煅烧过程中，生料喂料量、窑头煤用量、高温风机用风量进行在线实时优化调整，在质量合格、工况稳定的前提下，实现单产能耗的持续优化。
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公开(公告)号：CN117932528A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311732655.3
申请日：2023-12-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/04 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种流程工业数字孪生平台时空特征融合的软测量方法，这一方法基于流程工业数字孪生平台实时、在线的数据读取、传输与处理能力，以产线工序作为依据对平台获取的过程变量数据进行划分，生成时间序列，并通过分布式的时序特征提取网络和特征融合网络，实现各类时间序列的时空特征提取与融合，进而对性能指标进行拟合与估计。本申请提供的这一方法可以快速、准确地对流程工业中一些难以直接测量，或测量成本高昂的性能指标进行软测量，并提升流程工业性能指标软测量的效果，进而为流程工业的参数优化、生产控制等下游任务提供参考和指导。
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公开(公告)号：CN117708521A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311622402.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种基于流程工业数字孪生平台多模态数据的软测量方法，从数据集成层中读取相应的过程变量时间序列和生产过程图像序列等多模态数据序列，对读取到的各类多模态数据序列进行时间尺度的统一以及时间窗口的对齐，在此基础上，从图像序列中提取图像特征时间序列，利用对齐后的各类时间序列对相应的性能指标进行软测量，并将性能指标软测量的结果反馈给流程工业数字孪生平台的数据集成层，以实现软测量结果在其他任务和服务上的快速调用，形成信息流动闭环。上述方法能够自动、快速、准确地对流程工业中一些难以获得的性能指标进行软测量，提升了流程工业性能指标软测量的效果，进而为监测、诊断、优化控制等下游任务提供参考和指导。
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