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公开(公告)号：CN111398191B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010222044.4
申请日：2020-03-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种水稻叶片逆境生理指标检测方法及系统，方法包括：获取水稻叶片样本；确定所述水稻叶片样本的高光谱信息；对所述高光谱信息进行平滑去噪降维处理；获取所述水稻叶片样本逆境生理指标的真实含量值；采用特征变量筛选法获取与所述真实含量值相关性最高的平滑去噪降维处理后的高光谱信息的特征波段；所述特征波段为m行n列的光谱矩阵，其中n列光谱代表n个与水稻叶片样本抗坏血酸含量高度相关的特征变量；基于所述真实含量值和所述特征向量建立测试集水稻叶片高光谱信息‑逆境生理指标含量的回归模型；基于所述回归模型确定水稻叶片样本的逆境生理指标。本发明中的上述方法精测精度高且计算快。
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公开(公告)号：CN111398256A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010304495.2
申请日：2020-04-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明涉及一种茎秆重金属胁迫程度与重金属含量的检测方法。其中，茎秆重金属胁迫程度检测方法包括：采用激光诱导击穿光谱仪获取待检测农作物茎秆的光谱数据；根据光谱数据确定多条元素发射谱线作为特征波长，并确定特征波长的信号强度；获取重金属胁迫程度检测模型；采用重金属胁迫程度检测模型，根据特征波长的信号强度确定茎秆重金属的胁迫程度。本发明提供的茎秆重金属胁迫程度与重金属含量的检测方法，最大限度包含了LIBS光谱与农作物茎秆重金属胁迫程度及重金属含量间的关系，能够有效改善基体效应影响，实现农作物茎秆重金属胁迫程度与重金属含量的快速检测，具有检测过程方便快捷、准确度高、无危险化学试剂接触、低成本等优点。
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公开(公告)号：CN111398255A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010304492.9
申请日：2020-04-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明涉及一种水稻根系所含镉元素的定量检测方法和系统。所述定量检测方法和系统通过采用激光诱导击穿光谱仪获取待检测水稻根系的光谱数据，根据所述光谱数据确定镉元素发射谱线的信号强度，然后，采用镉元素定量检测模型根据镉元素发射谱线的信号强度确定待检测水稻根系中镉元素的含量。本发明提供的水稻根系所含镉元素的定量检测方法和系统，能够去除基体效应干扰，提高水稻镉元素含量的检测精度。
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公开(公告)号：CN111398191A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010222044.4
申请日：2020-03-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种水稻叶片逆境生理指标检测方法及系统，方法包括：获取水稻叶片样本；确定所述水稻叶片样本的高光谱信息；对所述高光谱信息进行平滑去噪降维处理；获取所述水稻叶片样本逆境生理指标的真实含量值；采用特征变量筛选法获取与所述真实含量值相关性最高的平滑去噪降维处理后的高光谱信息的特征波段；所述特征波段为m行n列的光谱矩阵，其中n列光谱代表n个与水稻叶片样本抗坏血酸含量高度相关的特征变量；基于所述真实含量值和所述特征向量建立测试集水稻叶片高光谱信息-逆境生理指标含量的回归模型；基于所述回归模型确定水稻叶片样本的逆境生理指标。本发明中的上述方法精测精度高且计算快。
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公开(公告)号：CN111337451A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010222180.3
申请日：2020-03-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外特征波谱的叶菜农药残留量检测装置及方法，涉及叶菜农药残留检测技术领域，包括获取未知农药残留浓度的叶片匀浆样品；将装有叶片匀浆样品的培养皿置于叶菜农药残留量检测装置的样品槽上，以获取所述叶片匀浆样品的光谱数据；对光谱数据进行预处理得到光谱矩阵和所述光谱矩阵对应的农药浓度矩阵；根据光谱矩阵和光谱矩阵对应的农药浓度矩阵建立回归系数-光谱波长关系图；根据回归系数-光谱波长关系图确定叶菜中农药残留量对应的特征波长；根据特征波长对应的光谱强度值计算叶菜叶片中的农药残留量。本发明在样品准备过程中无需复杂繁琐的化学处理，实现快速检测目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112284847A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011118421.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种研磨压片装置，涉及实验室检验设备技术领域，主要结构包括进料研磨机构和压片旋转机构；所述压片旋转机构设置于所述进料研磨机构下方。本发明中的研磨压片装置能解决土壤制样过程复杂、繁琐的问题，相较于传统的土壤压片分步制作人工研磨、压片方式，本发明中的研磨压片装置将各个过程所需要的结构整合在一起，实现磨碎粉化、样片压紧自动完成；装置整体设计结构紧凑，尺寸相对较小，便于移动、携带；另外使用场景多样，除土壤样本压片外，还能够实现化肥、有机肥、中药、面粉等可粉化样本的压片制备。
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公开(公告)号：CN116519667A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310467227.6
申请日：2023-04-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开一种三七镉元素含量的确定方法、系统、电子设备及存储介质，涉及金属含量检测技术领域，所述方法包括：对待检测三七进行激光烧蚀处理后，确定待检测三七上每个待检测烧蚀坑的待检测激光诱导击穿光谱和形状参数；形状参数包括：横截面积、最大深度、周长、垂直费雷特直径和表面积；基于各待检测激光诱导击穿光谱确定对应待检测烧蚀坑的待检测特征发射谱线的校正强度；基于三七镉含量拟合方程以及待检测三七的所有形状参数和校正强度，确定待检测三七的镉元素含量；三七镉含量拟合方程是利用多个三七样本的镉元素含量真实值、形状参数和特征发射谱线的校正强度确定的。本发明提高了三七镉元素含量检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114839031A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210428196.9
申请日：2022-04-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种土壤固体样本的制备方法、一种土壤中速效钾含量的检测方法，属于成分检测技术领域。本发明采用待测土壤样品固‑液‑固的转换方式，将不可激光诱导击穿光谱检测的土壤样品转化为可测的土壤固体样本，能够利用激光诱导击穿光谱检测技术建立K元素的LIBS发射谱线强度与土壤样本中K元素浓度的关系模型，实现土壤速效钾的快速定量检测。本发明将稀释浸提液与壳聚糖的醋酸溶液混合，其中壳聚糖作为粘稠剂，能够提高稀释浸提液的粘稠性，使得含钾离子的待测溶液干燥后在基底表面分布更均匀，避免样本的“咖啡环效应”，有利于提高激光诱导击穿光谱检测准确性。结果表明，本发明检测方法与国标方法相比，检测偏差≤5％。
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公开(公告)号：CN111398254B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010222051.4
申请日：2020-03-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明涉及一种水稻叶片重金属铜元素定量检测方法及系统，方法包括：获取水稻叶片样本、激光诱导击穿光谱数据、铜元素的真实含量值y；建立铜元素发射谱线强度‑铜元素含量的线性回归模型，计算模型预测的铜元素值yi；建立铜元素发射谱线强度‑铜元素含量的幂回归模型，获取最大值Rej；计算模型预测的铜元素值yj；建立铜元素发射谱线强度‑铜元素含量的多元线性回归模型，计算模型预测的铜元素值yd；建立测试多方程组合预测值‑铜元素真实含量的线性回归模型最终确定铜元素的含量。本发明中的上述方法最大限度包含了LIBS光谱和水稻叶片Cu含量间的线性、指数化、非线性等数学关系，去除了基体干扰信息，实现了Cu含量精确定量。
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公开(公告)号：CN111357634B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010310291.X
申请日：2020-04-20
Applicant: 浙江大学
IPC: A01G31/02
Abstract: 本发明提供了一种根系无损的智能水培系统，系统包括：营养液配制模块、营养液输送模块、水培植株模块、胁迫添加模块和废液输出模块；营养液配制模块用于提供多种不同浓度的营养液母液和水；营养液输送模块用于将不同浓度的营养液母液和水输送至水培植株模块；胁迫添加模块用于向所述水培植株模块中添加不同浓度的胁迫试剂；水培植株模块根据添加的不同营养液母液、水和不同浓度的胁迫试剂进行根系无损水培植株；废液输出模块用于将所述水培植株模块中的废液排出，完成废液的收集；本发明通过设置营养液配制模块、营养液输送模块、水培植株模块、胁迫添加模块和废液输出模块，实现植物根系的无损水培。
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