公开(公告)号：CN116721381A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310566469.0

申请日：2023-05-19

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 廖嘉佳 ,  赵天成 ,  蒋轲磊 ,  张璐 ,  刘鹏

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视频场景的优化目标识别方法及系统，包括：将视频图像数据进行抽帧，获得输入图像；通过主干网络提取获得输入图像的特征图，使用ROIAlign在特征图中生成候选框，获得全图级特征xgiob；通过主干网络提取获得输入图像的上下文嵌入特征图，使用RPN和ROIAlign在所述上下文嵌入特征图中生成候选框，获得实例级特征xins；将全图级特征xglob和实例级特征xins进行融合，获得层次上下文ROI特征xcont；使用ROIAlign在所述上下文嵌入特征图中生成候选框，获得原ROI特征xfpn；将层次上下文ROI特征xcont和原ROI特征xfpn进行融合，获得融合特征xfu；将层次上下文ROI特征xcont、原ROI特征xfpn及融合特征xfu输入至分类检测网络中，获得输入图像的识别预测结果。本发明提升了目标检测的准确率。

公开(公告)号：CN116645640A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310526676.3

申请日：2023-05-11

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 蒋轲磊 ,  赵天成 ,  廖嘉佳 ,  张璐 ,  刘鹏

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于向量交叉的目标统计方法、装置及设备，方法包括：(1)实时采集目标区域的监控视频图像；在监控视角下，在目标区域划定跨越线段，定义跨越线段两端点坐标分别为C、D，规定向量CD的顺时针0‑180°方向为进入，逆时针0‑180°方向为离开；(2)通过目标检测模型和目标追踪模型，检测前一时刻t‑1和当前时刻t的监控视频图像中目标物位置的中心坐标A和B；(3)判断目标物从前一时刻t‑1到当前时刻t是否为进入或离开；若是进入或离开，则分别进行计数，否则不进行计数；(4)重复步骤(2)‑(3)，对目标物进行统计。本发明的目标物统计方法精度高。

公开(公告)号：CN117809236A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311578678.3

申请日：2023-11-24

Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 刘志鹏 ,  刘远超 ,  刘鹏 ,  吴芊 ,  吕盼 ,  黄洁 ,  王豪杰 ,  邓慕瑶 ,  马双蓉

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06F40/126 ,  G06F40/205 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种新颖的基于多任务学习的变电站违规行为适配方法。它通过在多模态预训练检测大模型的基础上引入多任务学习技术，同时对多个不同的违规行为任务进行同步训练。这种方法的优势在于能够快速适应新的识别任务，而无需重新标注全部数据。传统的巡检方法存在限制，需要针对每个新的违规行为重新标注数据，耗费大量的人力和数据资源。而基于多任务学习的方法可以利用已有的标注数据，同时训练多个违规行为识别任务，从而节省了标注数据的成本。