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公开(公告)号:CN116091473A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310150406.7
申请日:2023-02-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种蛋鸡舍多通道区位精细产蛋性能监测方法,包括:步骤1、获取鸡笼区域传送带上方的视频数据,并逐帧对所述视频数据中的鸡蛋进行标注,以所述视频数据对应的图像数据和标注信息组成数据集;步骤2、构建监控网络,包括识别模块,跟踪模块以及计数模块;步骤3、根据数据集,对监控网络中的识别模块进行训练,获得用于视频数据中鸡蛋个数获取和各鸡蛋运动轨迹生成的鸡蛋监控模型;步骤4、将鸡笼区域输送带上方的视频数据输入至鸡蛋监控模型中,输出视频时间中鸡蛋个数和各鸡蛋的运动轨迹。本发明还提供一种蛋鸡舍多通道区位精细产蛋性能监测系统。本发明的方法可以有效降低多通道监控的设备投入,同时保证鸡蛋个数统计的准确率。
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公开(公告)号:CN118551792A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410304927.8
申请日:2024-03-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于产蛋空间分布特征的笼位级鸡蛋局部搜索计数方法,包括以下步骤:获取鸡笼视频图像;当升降输蛋带抵到目标高度,则通过多目标跟踪算法为鸡笼视频图像中出现的每个鸡蛋分配相应的识别ID,并记录对应的运动轨迹;设置相邻的第一计数区域和第二计数区域,并设定鸡蛋计入第二计数区域所通过边界为计数线;以每个蛋道口为单位,记录每个识别ID对应鸡蛋第一次出现在鸡笼视频图像的第一时间戳,将识别ID和对应的第一时间戳组成数据集;基于数据集与笼位关系式构建评估函数,以获得每个笼子的鸡蛋数量。本发明还提供了一种笼位级鸡蛋局部搜索计数装置。本发明所提供的方法能实现鸡蛋的准确有效溯源至对应笼位。
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公开(公告)号:CN118010193A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410091738.7
申请日:2024-01-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于禽畜的自适应张紧穿戴式监测装置。柔性环带穿设于自适应张紧模块和监测模块内部且在自适应张紧模块内首尾相连,监测模块表面装有无线传感模块,监测模块和柔性环带滑动连接,自适应张紧模块的一端和柔性环带的固定端固定连接,自适应张紧模块的另一端和柔性环带的活动端伸缩连接设置,自适应张紧模块置于禽畜的背部,柔性环带收紧时无线传感模块和禽畜体温测量区域处的皮肤紧密贴合。本发明设计出自适应张紧模块可随禽畜的生长自适应调节设备尺寸,解决了生产中禽畜无法长周期佩戴穿戴式设备的难题;且改善了设备长时间穿戴对禽畜应激较大、监测身体信息不准等问题,在畜禽可穿戴设备、健康监测领域有较大应用前景。
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公开(公告)号:CN117670750A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311688857.2
申请日:2023-12-11
Applicant: 浙江大学 , 浙江开浦科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通道颜色校正和曲线映射驱动的无监督水果亮度校正方法。本发明通过设计特定的损失函数和网络结构,能够快速生成所需的亮度增强曲线参数,并通过增强曲线进行快速亮度校正,较好适应多变的曲率并保留表面颜色信息。本发明克服了训练深度学习亮度校正方法需要大规模数据集的问题,同时也无需建立低光条件与正常光照配对数据集,降低了数据收集和处理的难度。本发明建立了类球形水果图像曲线估计网络模型结构,通过跳层连接获取不同尺度亮度信息,通过稀疏的卷积核加快模型运算速度,同时避免模型过拟合。
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公开(公告)号:CN117351430A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311435584.0
申请日:2023-10-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的层叠式笼养蛋鸡区位产蛋监测方法,包括:步骤1、通过巡检设备获取两层蛋鸡区位的视频数据;步骤2、将获取的视频数据进行标签标注,将视频图像集合和标签组成数据集;步骤3、构建基于改进DeepSort框架的监测算法,所述监测算法包括目标检测模块,轨迹匹配模块,轨迹生成模块以及定位计数模块;步骤4、采用数据集对监测算法进行训练,以获得监测模型;步骤5、获取待计数蛋鸡区位的视频数据,并输入至监测模型中以获得对应蛋鸡区位的产蛋量。本发明还提供了一种层叠式笼养蛋鸡区位产蛋监测系统。本发明提供的方法针对多层多列的层叠式笼养蛋鸡区位进行设计,从而使得产蛋量监测更加直观精确以及监测效率更高。
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