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公开(公告)号:CN110874454B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN201911138236.0
申请日:2019-11-20
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合概率密度的区域尺度毛竹碳储量精确测算方法,包括:收集对象区域待测年份毛竹固定样地连续清查数据;计算各径阶各龄级的单株毛竹生物量值;计算各固定样地毛竹株数的实测概率;估算各固定样地毛竹株数的概率;计算毛竹总株数;用混合Copula密度函数对毛竹胸径年龄联合概率密度值进行估算,得各径阶各龄级的毛竹株数;计算毛竹碳储量的精确估算值。本发明能定量描述区域毛竹的生态功能,只需得知该区域毛竹胸径与年龄的边缘分布值与毛竹林面积,不需要毛竹胸径年龄联合密度的实测值即可完成测算,适用性广,本发明还实现了单株毛竹、毛竹林分与区域3个不同尺度毛竹碳储量间的相互转换,估算精度高。
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公开(公告)号:CN110287601B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN201910565986.X
申请日:2019-06-27
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法,包括以下步骤:一,将毛竹林胸径年龄按株数汇总成二维统计数据;二,绘制毛竹胸径年龄的三维频数直方图;三,得若干种常用二元Copula密度函数的参数向量;四,绘制毛竹胸径年龄的若干种二元Copula密度函数图;五,选取预备二元Copula密度函数图;六,得毛竹胸径年龄最优二元Copula密度函数模型;七,得毛竹胸径年龄二元Copula分布估算函数,进而实现毛竹胸径年龄二元联合分布的精确估算。本发明具有根据胸径与年龄的边缘分布值即可建立毛竹胸径年龄的二元Copula分布(密度)函数;根据相邻两期毛竹连续清查数据,可推算出中间年份胸径年龄的联合分布(密度)值的优点。
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公开(公告)号:CN110874454A
公开(公告)日:2020-03-10
申请号:CN201911138236.0
申请日:2019-11-20
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合概率密度的区域尺度毛竹碳储量精确测算方法,包括:收集对象区域待测年份毛竹固定样地连续清查数据;计算各径阶各龄级的单株毛竹生物量值;计算各固定样地毛竹株数的实测概率;估算各固定样地毛竹株数的概率;计算毛竹总株数;用混合Copula密度函数对毛竹胸径年龄联合概率密度值进行估算,得各径阶各龄级的毛竹株数;计算毛竹碳储量的精确估算值。本发明能定量描述区域毛竹的生态功能,只需得知该区域毛竹胸径与年龄的边缘分布值与毛竹林面积,不需要毛竹胸径年龄联合密度的实测值即可完成测算,适用性广,本发明还实现了单株毛竹、毛竹林分与区域3个不同尺度毛竹碳储量间的相互转换,估算精度高。
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公开(公告)号:CN110287601A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910565986.X
申请日:2019-06-27
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法,包括以下步骤:一,将毛竹林胸径年龄按株数汇总成二维统计数据;二,绘制毛竹胸径年龄的三维频数直方图;三,得若干种常用二元Copula密度函数的参数向量;四,绘制毛竹胸径年龄的若干种二元Copula密度函数图;五,选取预备二元Copula密度函数图;六,得毛竹胸径年龄最优二元Copula密度函数模型;七,得毛竹胸径年龄二元Copula分布估算函数,进而实现毛竹胸径年龄二元联合分布的精确估算。本发明具有根据胸径与年龄的边缘分布值即可建立毛竹胸径年龄的二元Copula分布(密度)函数;根据相邻两期毛竹连续清查数据,可推算出中间年份胸径年龄的联合分布(密度)值的优点。
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公开(公告)号:CN108764583A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810575883.7
申请日:2018-06-06
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种森林蓄积量估计与预测方法,按如下步骤依次进行:一是收集对象地域的时间序列成对数据;二是确定自回归滑动平均模型的阶;三是求参数的一次估计量;四是求噪声模型参数向量;五是计算滤波信号;六是求参数的二次估计量;七是计算参数最终估计量,得出森林蓄积量的估计值与预测值。采用本方法对森林蓄积量进行估计与预测,具有五方面的优点:能综合实测不能得到的影响蓄积量因素;既能描述蓄积量的自相关性,又能反映蓄积量与有林地面积之间的回归关系;能反映树木生长的非线性;有完备的理论基础,能克服经验模型的缺陷;引进白化滤波器,可得到模型参数的无偏估计,能克服普通最小二乘估计有偏的缺陷。
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公开(公告)号:CN111667879B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202010692804.8
申请日:2020-07-17
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小熵的毛竹林分结构优化方法,采用带约束的非线性模型和现实林分结构调整两种方式分别对毛竹林分结构进行优化,并对比两种优化方式的优化结果,带约束的非线性模型优化方式通过构建最小熵胸径结构优化模型和年龄结构优化模型,对模型进行优化求解,得到毛竹林分胸径结构与年龄结构的优化结果;现实林分结构调整优化方式通过龄级和径级的统计表,结合毛竹林分的实际情况,分别对各龄级、径级毛竹以采伐的方式进行全面的结构调整,得到毛竹林分胸径结构与年龄结构优化结果。本发明具有用带约束的非线性模型与现实林分结构调整两种方式对毛竹林分结构进行优化,为毛竹林分的经营提供启示,有助于毛竹生产力的提升的优点。
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公开(公告)号:CN111831973A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010691926.5
申请日:2020-07-17
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种毛竹胸径年龄联合分布动态模型的构建方法,包括以下步骤:步骤一,收集研究区域毛竹连续清查样地数据;步骤二,将研究区域每期毛竹样地的连续清查数据汇总成毛竹胸径年龄二维统计数据;步骤三,计算毛竹胸径与年龄的边缘分布值;步骤四,拟合步骤二的各期毛竹胸径年龄二维统计数据,得每期数据的各二元Copula密度函数的参数向量;步骤五,得毛竹各期连续清查数据的胸径年龄最优二元Copula密度函数;步骤六,建立二元Copula密度函数参数与期数的线性回归关系;步骤七,得出毛竹胸径年龄联合分布动态模型。本发明具有不仅可精确预测区域尺度毛竹生物量,还能反应毛竹胸径年龄的动态变化,为毛竹林的碳交易与科学经营提供理论依据的优点。
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公开(公告)号:CN108776850A
公开(公告)日:2018-11-09
申请号:CN201810575538.3
申请日:2018-06-06
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种森林蓄积量的精确预估方法,按如下步骤进行:一是收集对象地域的时间序列成对数据;二是确定自回归滑动平均模型的阶;三是确定向量矩阵模型;四是求参数估计量;五是新息估计;六是扩展参数估计;七是新息再估计;八是扩展参数再估计;九是扩展参数最终估计;十是蓄积量的估计与预测。本发明具有五方面的优点:能综合实测不能得到的影响蓄积量因素;既能描述蓄积量的自相关性,又能反映蓄积量与有林地面积之间的回归关系;能反映树木生长的非线性;有完备的理论基础,能克服经验模型的缺陷;能大大消弱新息序列对模型参数估计的影响,提高模型估计与预测精度。
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公开(公告)号:CN104732110B
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201510170607.9
申请日:2015-04-13
Applicant: 浙江农林大学
Inventor: 刘恩斌
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了基于混合weibull分布的森林生物量多尺度估测方法,该方法先查阅待估尺度森林的资料,然后计算得单位面积森林生物量的最大值和最小值,构建混合weibull概率分布模型,接着用核密度法计算各样地森林生物量实测概率,再拟合混合weibull概率分布模型的参数,最后通过多尺度转换公式来估测待估尺度的森林生物量。本发明采用若干个weibull概率密度函数并通过加权平均的方法来构建混合weibull概率分布模型,提高估测精度。本发明只需要得到待估尺度森林面积就能估测森林生物量,估测效率高;还能通过规划的森林面积来预测待估尺度在未来若干年后的森林生物量。本发明不仅具有估测精度高和适用范围广的优点,还能够进行森林生物量的预测,提高估测效率。
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公开(公告)号:CN108776850B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201810575538.3
申请日:2018-06-06
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种森林蓄积量的精确预估方法,按如下步骤进行:一是收集对象地域的时间序列成对数据;二是确定自回归滑动平均模型的阶;三是确定向量矩阵模型;四是求参数估计量;五是新息估计;六是扩展参数估计;七是新息再估计;八是扩展参数再估计;九是扩展参数最终估计;十是蓄积量的估计与预测。本发明具有五方面的优点:能综合实测不能得到的影响蓄积量因素;既能描述蓄积量的自相关性,又能反映蓄积量与有林地面积之间的回归关系;能反映树木生长的非线性;有完备的理论基础,能克服经验模型的缺陷;能大大消弱新息序列对模型参数估计的影响,提高模型估计与预测精度。
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