公开(公告)号：CN118825973A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410802650.1

申请日：2024-06-20

Applicant: 济南大学

Inventor： 王鲁浩 ,  张凯 ,  张淑芳 ,  赵盛楠 ,  程新功 ,  徐航 ,  李岳炀 ,  田蒙蒙

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于联盟与群体两阶段支配的多微网多目标交互控制方法与系统，涉及多微网多目标交互控制技术领域。包括获取微网数据和配电网数据构建有效多微网联盟结构，根据多微网联盟结构和配电网数据构建微网区间电力交易模型，对微网区间电力交易模型采用多对一最高区间价格密封式拍卖理论计算联盟效用，获得售电微网次序和联盟效用，结合区间Shpley值对微网个体进行效用分配获得微网个体效用，利用帕累托支配进行优化获得一个最优联盟效用得到最终联盟效用和最终个体效用确定联盟交易顺序，进行电力交易。本发明能够提升多微网联盟稳定性和联盟内微网交易积极性。

公开(公告)号：CN120012608A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510457408.X

申请日：2025-04-14

Applicant: 济南大学

Inventor： 李岳炀 ,  张淑荣 ,  崔忠瑞 ,  杜艳 ,  王鲁浩 ,  田蒙蒙

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/22 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06F119/04 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于锂电池特征关系及并行注意力的寿命预测方法，涉及锂电寿命预测技术领域，获取锂电池的特征，并转化为原始特征向量；将原始特征向量按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集；将并行注意力机制和Transformer网络结合，构建锂电池寿命预测模型；将训练集输入至锂电池寿命预测模型进行训练，优化模型参数，得到初训练后的模型；在相同的数据集上继续训练模型，并根据设定的终止条件停止训练，获得训练好的锂电池寿命预测模型；将测试集输入验证后的锂电池寿命预测模型，得到锂电池的寿命预测结果。本发明采用并行注意力机制Transformer神经网络，能够达到精准预测锂电池剩余使用寿命的效果。

公开(公告)号：CN118920810A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411028123.6

申请日：2024-07-30

Applicant: 济南大学

Inventor： 田蒙蒙 ,  蔡海良 ,  王鲁浩 ,  李岳炀

IPC: H02K49/10 ,  H02K16/00 ,  G06F30/23 ,  G06F119/10 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种用于离心式负载的周向旋转调磁式双层永磁转子调速器的设计方法及系统，涉及电机传动系统节能领域，包括：S1、设计一种无需轴向平移、不改变气隙长度的新型周向旋转调磁式双层永磁转子调速器；S2、基于有限元法，构建有限元仿真模型，分别计算双层永磁转子不同相对位置时，静磁场下的磁场分布和气隙磁密以及瞬态场下的输出转矩‑转速特性；S3、计算不同结构参数对双层永磁转子调速器转矩‑转速特性的影响规律，实现调速器性能优化。本发明可以解决传统结构因轴向平移的调磁方式带来的不足，避免调速时的轴向运动、消除永磁转子和导体转子间风道，大幅减小振动噪声、空间体积、机械强度要求，显著提高系统可靠性和稳定性。