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公开(公告)号：CN119274137A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411371820.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 济南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 随着科技的迅猛发展，监测预警系统在各个领域的应用日益增多，然而传统系统面临诸多挑战，如高人力物力成本、环境干扰导致的数据不准确与不稳定等。这类系统往往仅能提供基本的监测结果与报警信息，缺乏对数据的深入分析和智能决策能力。在复杂监测场景中，传统系统的局限性愈加明显，因此迫切需要更高级别的智能化和自适应性。研究旨在探索利用视频智能分析技术提升监测预警系统的智能化程度。通过实时采集和分析监测数据，我们构建了一种基于嵌入式平台的监测预警系统。该系统结合先进的目标检测算法，能够有效识别和跟踪各种目标，并对异常情况进行智能预警。本发明不仅为监测预警系统的研发提供了创新思路，还在公共安全、交通管理及环境监测等多个领域展现了广泛的应用潜力，有望极大优化传统监测方式，提高响应效率和决策质量。
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公开(公告)号：CN117082263A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311108058.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 济南大学
IPC: H04N19/85 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04N19/42 , H04L65/60
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的音视频传输压缩方法，包括预处理、编码、优化、解码和后处理五个步骤。其中，预处理过程对音频数据进行预加重处理、分帧切分，对图像数据进行裁剪、缩放和归一化处理；编码过程采用卷积神经网络，包含一个音频分支和一个图像分支；优化过程采用残差网络和注意力机制，提高了传输质量和效率；解码过程采用与编码相对称的解码器，通过反向卷积将特征映射回原始音视频数据；后处理包括还原音频数据和图像数据，逆归一化、逆缩放和逆裁剪等处理。本发明可以有效地实现音视频数据的传输和压缩，具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN110188729B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910491219.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于并行IoM的可撤销掌纹特征识别方法及系统，获取原始掌纹信息对应的二值化掌纹图像，依次进行滤波处理、归一化处理，获得对应的掌纹竞争特征码和其对应的特征向量；通过第一预设秘钥对特征向量进行并行IoM的可撤销掌纹特征处理，获得可撤销的第一掌纹特征模板；进行认证时，获取待认证掌纹对应的第二掌纹特征模板，根据第一掌纹特征模板和所述第二掌纹特征模板确定待认证掌纹与原始掌纹是否匹配。因此当进行掌纹认证时，只需将待验证的掌纹按照获取第一掌纹模板的方式获取第二掌纹模板，然后对第一掌纹模板和第二掌纹模板进行比较认证即可。可以完全脱离真实的原始掌纹信息，进而保证了掌纹信息的安全性。
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公开(公告)号：CN110487847B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910792295.3
申请日：2019-08-26
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及传感器气敏材料的制备领域，尤其涉及一种ZnO/Sn3O4气敏材料及其制备方法和在传感器中的应用。所述气敏材料由ZnO纳米颗粒和Sn3O4纳米花组成；其中，所述Sn3O4纳米花由分级的Sn3O4纳米片堆叠而成，所述ZnO纳米颗粒原位生长在Sn3O4纳米片上。本发明提出的通过水热方法制备的ZnO纳米颗粒修饰的分级花状Sn3O4敏感材料，利用ZnO纳米粒子对分级花状Sn3O4材料进行修饰，合成ZnO/Sn3O4复合材料，通过构建异质结构，可以产生独特的界面效应和异于其单组份的特殊性能，提高传感器的性能。复合材料的初始电阻远大于单一氧化物半导体的电阻，提高了传感器的响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103063652A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210585323.2
申请日：2012-12-31
Applicant: 济南大学
IPC: G01N21/66
Abstract: 本发明公开了一种分子印迹电致发光检测抗生素残留的电压可控和多路转换的多通道传感纸芯片的制备方法。包括以下步骤：自制变压器和多路复用开关；制备纸上多通道印刷电极；制备抗生素残留物的分子印迹（MIPs）溶胶；制备碳点和碳点包覆的二氧化硅微球；制备石墨烯纳米材料；利用电极表面修饰技术将石墨烯和碳点包覆的二氧化硅微球及MIPs溶胶修饰到纸上多通道电极表面上。一种分子印迹电致发光检测抗生素残留的电压可控和多路转换的多通道传感纸芯片的制备方法还包括如下步骤，将修饰后的电极配合化学发光分析仪、变压器和多路复用开关对样品提取液中的抗生素残留物进行检测。本发明的纸芯片的特异性强，灵敏度高，可以达到ng级；成本低。操作快速、简单，反应及结果均由仪器自动完成和记录。
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公开(公告)号：CN119984489A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510211025.4
申请日：2025-02-25
Applicant: 济南大学
IPC: G01H11/06 , G01L1/22 , G01L5/1627
Abstract: 本发明公开了一种基于多向榫卯结构的自供能式六维力振动传感器。由内而外依次设置多向榫卯型弹性体、电阻应变片、多向榫卯型基座。多向榫卯型基座带有通孔，分布自供能及信号检测电路；弹性体与基座互锁构成榫卯结构；六片电阻应变片布设于弹性体六个侧面中间，通过基座通孔与集成电路板连接；多向榫卯结构使该传感器适应工件各部位安装环境；自供能电路为信号检测电路提供电能；在各种变形下产生独特信号响应。本发明互锁结构适应不同安装环境和不同刺激，增强了环境适应性和抗干扰能力，有效实现力的多维度分解与测量，同时利用机械能转化实现自供电，降低外部电源依赖。传感器能在复杂工况下产生独特信号响应，提升测量稳定性和环境适应性。
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公开(公告)号：CN118749507A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411095229.8
申请日：2024-08-12
IPC: A01M21/04
Abstract: 本发明属于农用激光除草机械技术领域，且公开了一种激光旋转除草装置、除草方法以及激光除草机，包括旋转平台、导轨平台、步进电机、激光器支架、激光器。本发明旨在增加激光除草机器在工作时对杂草定位不准确的容错率和对激光实现杂草清除的稳定性。该装置通过旋转平台与导轨平台的联合运动可以实现激光器由杂草外沿至杂草中心的持续的激光作业，先清除杂草杂散生长的叶片，再对杂草根茎所在的中心位置进行激光作业进一步实现对杂草的清除，该方法不仅可以弥补当前目标检测模型由于识别精准度较低而无法实现精准定位的缺点，而且还增加了激光在清除杂草过程中的稳定性。
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公开(公告)号：CN118567334A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410736736.9
申请日：2024-06-07
Applicant: 济南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于ZYNQ应力松弛控制系统的频域分析方法，包括应力松弛设备、电机驱动模组、信号转换调理模组、ZYNQ控制系统模组、高清多媒体接口（简称HDMI接口）触摸显示器，本发明的优点是：利用ZYNQ芯片内PS+PL异构架构，开发了一种基于频谱分析的应力松弛控制系统，在PS端运行精简的Linux系统和Qt框架开发的用户应用程序以替代传统的工业控制计算机，同时借助PL端的并行处理和数据分析能力，提高系统的运行和计算速度，同时缩小了应力松弛控制系统的体积，提高了便携性，安装方面更加简单，降低了设备成本。
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公开(公告)号：CN117058552A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311108679.1
申请日：2023-08-31
Applicant: 济南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例通过改进YOLOv7算法，并进行模型压缩和优化来获得更小、更快的检测模型，以便在RKNN嵌入式设备上进行高效部署。具体采用以下技术方案：步骤一：获取小目标害虫图像，标注害虫种类和位置信息，构建数据集。应用小目标增强技术，以增强小目标的识别和适应性。步骤二：使用原版YOLOv7算法训练高精度的教师模型。步骤三：修改网络结构，构建轻量化的YOLOv7。步骤四：使用修改后的轻量化算法训练出学生模型，并进行知识蒸馏训练，以提升小目标检测精度。步骤五：通过权重缩减和量化，实现模型文件的轻量化。步骤六：将模型转换为RKNN格式并部署到嵌入式设备。
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