公开(公告)号：CN118857694B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411345849.2

申请日：2024-09-26

Applicant: 泉州装备制造研究所

Inventor： 吴飞斌 ,  龙晋桓 ,  黄惠玲 ,  韩军 ,  李宇聪 ,  陈杰 ,  陈晟 ,  鄢震廷

IPC: G01M11/02 ,  G01J9/02

Abstract: 本发明适用于光学检测技术领域，提供了一种光学检测方法所述光学检测方法，包括如下步骤：获取二维光电传感器与被测光学元件的坐标，建构直角平面坐标的映射关系；分别获取所述二维光电传感器中x及y方向的剪切干涉图，分别选择18幅干涉条纹图进行相位提取；对所述相位提取结果解包裹，分别得到x方向和y方向的差分波前，进行剪切干涉波前重建，获得被测光学系统波前。本发明的光学检测方法测量被测光学系统的波像差，消除朗奇剪切干涉仪检测过程中0级与前±19级衍射产生的多级寄生干涉的影响，提高被测光学系统的波像差检测准确度，检测精度比现有的八步相移法高至少20倍。

公开(公告)号：CN119091231A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411561760.X

申请日：2024-11-05

Applicant: 泉州装备制造研究所

Inventor： 韩军 ,  陈杰 ,  黄惠玲 ,  吴飞斌 ,  龙晋桓 ,  林汉飞 ,  陈晟 ,  李宇聪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/24 ,  G06V10/26 ,  G06V20/68

Abstract: 本发明适用于计算机视觉技术领域，提供了一种茶叶异物检测方法及系统。所述茶叶异物检测方法包括：获取被测茶叶的高光谱图像，利用SVM算法建构分类模型；利用超像素分割对所述分类模型的预测结果进行指导校正；利用校正后的所述分类模型检测茶叶中的异物。本发明对高光谱的图像的空间信息加以利用，采用超像素分割结合多数投票策略对误分类像素进行校正，超像素指导校正后，分类效果得到了进一步提升，提高了分类准确率，为茶叶异物的识别和去除提供了可行的方案。

公开(公告)号：CN118857694A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411345849.2

申请日：2024-09-26

Applicant: 泉州装备制造研究所

Inventor： 吴飞斌 ,  龙晋桓 ,  黄惠玲 ,  韩军 ,  李宇聪 ,  陈杰 ,  陈晟 ,  鄢震廷

IPC: G01M11/02 ,  G01J9/02

Abstract: 本发明适用于光学检测技术领域，提供了一种光学检测方法所述光学检测方法，包括如下步骤：获取二维光电传感器与被测光学元件的坐标，建构直角平面坐标的映射关系；分别获取所述二维光电传感器中x及y方向的剪切干涉图，分别选择18幅干涉条纹图进行相位提取；对所述相位提取结果解包裹，分别得到x方向和y方向的差分波前，进行剪切干涉波前重建，获得被测光学系统波前。本发明的光学检测方法测量被测光学系统的波像差，消除朗奇剪切干涉仪检测过程中0级与前±19级衍射产生的多级寄生干涉的影响，提高被测光学系统的波像差检测准确度，检测精度比现有的八步相移法高至少20倍。