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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109528305A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811188970.3
申请日：2018-10-12
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: A61B34/10
Abstract: 本发明公开一种计算机辅助的股骨粗隆间骨折对位对线半自动复位方法，首先将CT图像生成的碎骨三维模型作为信息输入源，提取三维网格模型的几何信息和拓扑关系；提取股骨头和股骨干的断裂面及其相关力线；最后通过对位对线相互迭代的方法确定满足临床医学要求的复位位置，实现粗隆间骨折的半自动复位。本发明遵循股骨粗隆间骨折闭合复位的基本要求，满足医学要求的碎骨拼接需求；再利用对位对线相互迭代求解的思想，通过少量的人机交互，满足了医疗人员术前规划的需求，提高了工作的效率。
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公开(公告)号：CN110570523B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910841806.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义自动提取方法，采取团体匹配的方式，以构建出更平均的基于高斯过程渐变模型的单骨统计形状模板，并标注相应医学语义；接下来导入目标骨骼的医学CT图像并生成目标骨骼的三维网格模型；将模板与目标骨骼的三维网格模型进行拟合、映射，即可自动提取目标骨骼的医学语义。本发明采取基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义提取方法，高斯过程渐变模型变形能力较强，并能在统计形状样本较少的情况下，产生较好统计变形，且其变形可以超出统计样本的形状范围，可以较好得满足医学上提取医学语义的需求，有效提高了自动化程度与效率。
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公开(公告)号：CN110570523A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910841806.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义自动提取方法，采取团体匹配的方式，以构建出更平均的基于高斯过程渐变模型的单骨统计形状模板，并标注相应医学语义；接下来导入目标骨骼的医学CT图像并生成目标骨骼的三维网格模型；将模板与目标骨骼的三维网格模型进行拟合、映射，即可自动提取目标骨骼的医学语义。本发明采取基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义提取方法，高斯过程渐变模型变形能力较强，并能在统计形状样本较少的情况下，产生较好统计变形，且其变形可以超出统计样本的形状范围，可以较好得满足医学上提取医学语义的需求，有效提高了自动化程度与效率。
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公开(公告)号：CN105096381A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510402150.X
申请日：2015-07-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种运动中船舶三维模型在航道中的碰撞检测方法，包括如下步骤：步骤一：获取航道中所有船舶的详细参数，存入数据结构中；所述参数包括船舶的位置、前进速度、长、宽、高、船头朝向；步骤二：构造每个船舶的包围盒；步骤三：根据速度和包围和大小判断船只的碰撞情况、及其预测两只船只是否会发生碰撞。本发明能够对航道现场中船舶的运行状况进行直观、实时地三维动态碰撞检测分析及预测，系统运行效率高，并能服务于运营船舶的远程管理和控制，对航道管理呈现具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103942843A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410166991.0
申请日：2014-04-23
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的航道船舶三维模型动态呈现方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：分别创建航道和船舶的三维模型，对船舶的三维模型进行参数化配置；步骤二：基于视频提取静态航道和运动船舶的特征信息，静态航道是指视频中的航道，所述运动船舶是指视频中的船舶；步骤三：根据提取的特征信息，实现运动船舶的实例化，完成运动船舶对应的三维模型与静态航道对应的三维模型的融合。本发明能够对航道现场中船舶的运行状况进行直观、实时地三维动态呈现，系统运行效率高，同时支持浏览器模式的三维展示，并能服务于运营船舶的远程管理和控制，对航道管理及三维模型快速呈现具有重要意义。
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