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公开(公告)号：CN110009131A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910155207.9
申请日：2019-02-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多因素影响的网约车派单方法，具体步骤如下：确认的出行订单信息，获取出行者的出行位置；确定乘客出行订单的派单服务区域；综合考虑网约车历史评分信息、网约车与出行位置的距离信息、网约车到出行位置的行程时间信息对派单车辆进行筛选，向出行者推荐可选的网约车派单方案；最后出行者根据自身的出行需求以及派单车辆推荐方案确定最优的派单车辆。在不改变网约车数量和订单数量的情况下，本发明通过综合考虑出行者的需求、网约车的服务、用地区位条件、道路交通条件等多种因素的影响进行网约车派单，可以在不增加网约车服务成本的前提下，满足出行者差异性的出行需求，提高网约车的服务质量。
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公开(公告)号：CN106914261B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201710103091.5
申请日：2017-02-24
Applicant: 河海大学
IPC: B01J27/232 , B82Y20/00 , B82Y30/00 , C02F1/30 , C02F101/34
CPC classification number: Y02W10/37
Abstract: 一种碳酸银纳米球修饰的氧化石墨烯复合材料及其制备方法及应用，属于光催化纳米材料技术领域。棒状纳米碳酸银修饰到氧化石墨烯表面后转变为纳米球，粒径为50~100nm，制备方法为：避光条件下，将表面活性剂加入硝酸银溶液中，再逐滴加入碳酸钠溶液，磁力搅拌混匀后进行水热反应、洗涤、烘干后得到棒状纳米碳酸银，将氧化石墨烯和得到的棒状纳米碳酸银混合反应、产物离心洗涤、烘干后得到最终产物。该复合材料解决了单独的纳米碳酸银作为光催化材料在可见光条件下会表现出不稳定性，可重复利用性差，催化活性低的问题，可以在可见光下高效光催化降解苯酚，从而提供一种可应用于废水处理系统中有机污染物降解的光催化材料。
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公开(公告)号：CN108051773A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711136675.9
申请日：2017-11-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于盖式圆盘准则（Gerschgorin Disk Estimator,GDE）估计信源数目的改进EPUMA（Enhanced principal‑singular‑vector utilization for modal analysis）算法，该发明针对信源数目未知的问题，利用盖式圆盘准则更准确、更有效的估计信源数目，进而通过EPUMA算法进行波达方向（Direction of arrival,DOA）估计。仿真实验结果表明，该算法无需进行空间平滑，能够准确估计处目标的DOA信息，且分辨率更高，精度更准确。
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公开(公告)号：CN104007156B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201410210210.3
申请日：2014-05-16
Applicant: 河海大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/416
Abstract: 本发明提供了一种检测对苯二酚和邻苯二酚的共固定酶电极制备方法及应用，该制备方法是将酪氨酸酶和过氧化物酶固定到氧化石墨烯上得到共固定酶液，然后将共固定酶液和壳聚糖溶液依次滴涂在玻碳电极表面，得到检测对苯二酚和邻苯二酚的共固定酶电极，该电极成本低、操作简便、快速、灵敏、检测限低、选择性好，可以用于环境中微量对苯二酚和邻苯二酚的检测。
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公开(公告)号：CN108931766B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810403065.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏重构的非均匀STAP干扰目标滤除方法，首先对接收信号进行处理变换，转换到阵元—多普勒域；然后逐多普勒单元进行空域稀疏重构，获取二维角度—多普勒谱；接着确定干扰目标的空间频率、归一化多普勒频率与幅值；最后滤除干扰目标。本发明利用稀疏重构技术获取干扰目标对应的空、时频率与幅值，进而将干扰目标从训练样本中滤除，使训练样本可重新应用于协方差矩阵估计及STAP权值计算。仿真结果表明：本发明可有效滤除训练样本中的干扰目标信号，获得稳健的杂波抑制与目标检测性能，且运算量小，适合工程应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109993408B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910155206.4
申请日：2019-02-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于服务区域划分的网约车运力调配方法，其特征在于，包括如下步骤：将整个城市划分为Z个服务区域；对被划分的Z个服务区域中每个区域的网约车服务需求和网约车服务能力进行预测；根据预测得到的每个区域网约车的服务需求和每个区域网约车服务能力，对不同服务区域的网约车服务运力进行调配。本发明通过合理调配不同服务区域的网约车数量不仅可以提高网约车的服务响应可靠性，还可以减少局部地区网约车服务大于出行需求带来的网约车无效巡游，减少网约车无效巡游带来的交通拥堵，提高道路服务水平。
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公开(公告)号：CN110415013A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910507483.7
申请日：2019-06-12
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种网约车短时出行需求的组合预测方法，具体步骤如下：获取历史出行需求数据；基于获取历史出行需求数据，建立ARIMA模型和BP神经网络模型，进行网约车短时出行需求预测；将ARIMA模型和BP神经网络模型加权组合，利用临近历史时段误差最小原则计算加权组合的权重值，得到最终的组合预测模型；根据构建的组合预测模型进行网约车出行短时出行需求预测。本方法综合两种线性和非线性预测模型的优势，既能基于同的时段历史数据通过线性迭代得到最优估计，又能利用BP神经网络强大的非线性映射能力体现网约车需求的动态特征，能有效减少单项预测模型的过大误差，从而提高网约车短时出行需求预测的精度。
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公开(公告)号：CN109993408A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910155206.4
申请日：2019-02-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于服务区域划分的网约车运力调配方法，其特征在于，包括如下步骤：将整个城市划分为Z个服务区域；对被划分的Z个服务区域中每个区域的网约车服务需求和网约车服务能力进行预测；根据预测得到的每个区域网约车的服务需求和每个区域网约车服务能力，对不同服务区域的网约车服务运力进行调配。本发明通过合理调配不同服务区域的网约车数量不仅可以提高网约车的服务响应可靠性，还可以减少局部地区网约车服务大于出行需求带来的网约车无效巡游，减少网约车无效巡游带来的交通拥堵，提高道路服务水平。
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公开(公告)号：CN109212500A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810896127.4
申请日：2018-08-08
Applicant: 河海大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公布了一种基于稀疏重构的KA-STAP杂噪协方差矩阵高精度估计方法，包括如下步骤：S1、分析机载雷达回波数据，利用稀疏重构获取高分辨率二维空时谱；S2、筛选二维空时谱上的像素点，并计算像素点对应的加权权值；S3、利用加权最小二乘法对杂波轨迹进行拟合；S4、根据稀疏重构空时谱估计噪声功率，并构造先验杂波加噪声协方差矩阵；S5、利用先验杂噪协方差矩阵和降维STAP对检测单元进行自适应滤波与目标检测。本发明方法相比较常规STAP算法，运算量较小，而且可以有效提升STAP系统在非平稳杂波环境下的的杂波抑制与目标检测性能，易于工程实施。
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