公开(公告)号：CN119150153A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411168620.6

申请日：2024-08-23

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 周罕觅 ,  马林爽 ,  苏裕民 ,  李纪琛 ,  李心平 ,  万罕立 ,  李辰璐 ,  路思博 ,  李润泽 ,  陈诚

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N3/006 ,  G06F18/211

Abstract: 本发明公开了一种适用于有限气象条件的参考作物蒸散量预测方法，步骤如下：通过气象站获取历史气象数据并进行预处理；采用P‑M公式计算参考作物蒸散量标准值；基于集成特征选择方法进行重要因素提取，用特征选择后的数据训练LightGBM模型，使用北方苍鹰优化算法自动确定LightGBM的最优超参数组合，进而得到训练好的NGO‑LightGBM预测模型；将实时气象数据进行预处理并根据前述确定的重要因素输入模型得到预测值。本发明可有效提取对预测参考作物蒸散量有显著影响的气象因素，准确调整模型内部超参数，精确拟合关键气象影响因素与ET0间复杂的的非线性关系，实现有限气象条件下对ET0进行高效、准确的预测。