公开(公告)号：CN113989563A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111273511.7

申请日：2021-10-29

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 张明川 ,  赵凌昊 ,  徐文萱 ,  王琳 ,  郑瑞娟 ,  冀治航 ,  宋建强 ,  朱军龙

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H20/90

Abstract: 一种多尺度多标签融合的中医舌像分类方法，涉及计算机视觉技术领域，将深度学习的理论知识应用于舌象特征分类中，该方法利用特征金字塔网络将高层的语义信息和低层的细节特征进行融合,形成较大分辨率的特征图,对处理后的舌象特征进行标注并提取标签的关联性，获得分类结果。本发明有益效果：本发明将深度学习的理论知识应用于舌象特征分类中，该方法通过对特征金字塔网络中的多尺度特征进行提取融合以增加特征的分辨率和多样性，并进行多标签分类，从而提高舌象分类的准确性和鲁棒性。