公开(公告)号：CN114881884B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202210567968.7

申请日：2022-05-24

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 马建伟 ,  李兴海 ,  臧绍飞 ,  吕进锋 ,  马超 ,  马晓毓 ,  张淼 ,  顾云鹏 ,  丁圣巧 ,  王鳞 ,  张勇

IPC: G06T5/70 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的红外目标样本增强方法，本发明有效解决了现有在进行红外样本仿真模拟时存在部分红外特征被遮挡而导致红外样本图像产生瑕疵的问题；解决的技术方案包括：本方案通过计算真实红外样本和生成红外样本之间的分布距离，采用梯度下降法优化两者之间的分布距离，利用反向传播法优化判别网络模块参数和生成网络模块参数，最终使得系统性能达到最优。

公开(公告)号：CN117370862A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311396213.6

申请日：2023-10-26

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 臧绍飞 ,  王鳞 ,  马超 ,  马建伟 ,  丁圣巧

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/096 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及一种基于双向跨域逼近的迁移核极限学习机的数据分类方法，本发明有效解决了传统核极限学习机在训练样本缺少场景下性能下降的问题；解决的技术方案包括：首先，对数据集样本进行预处理；其次，将跨领域均值(CDMA)机制拆解为两个单域逼近机制，以缩小领域间的分布差异；然后，将两个单域逼近机制与核极限学习机分别结合，设计两个单域迁移核极限学习机；最后，将两个单域迁移核极限学习机进行组合对测试样本进行分类预测，以增强模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN114881884A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210567968.7

申请日：2022-05-24

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 马建伟 ,  李兴海 ,  臧绍飞 ,  吕进锋 ,  马超 ,  马晓毓 ,  张淼 ,  顾云鹏 ,  丁圣巧 ,  王鳞 ,  张勇

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的红外目标样本增强方法，本发明有效解决了现有在进行红外样本仿真模拟时存在部分红外特征被遮挡而导致红外样本图像产生瑕疵的问题；解决的技术方案包括：本方案通过计算真实红外样本和生成红外样本之间的分布距离，采用梯度下降法优化两者之间的分布距离，利用反向传播法优化判别网络模块参数和生成网络模块参数，最终使得系统性能达到最优。