公开(公告)号：CN115409563A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211146184.3

申请日：2022-09-20

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 吕锋 ,  李锋军 ,  张雷雷 ,  高鸣 ,  谢富明 ,  樊银斌 ,  贾辉 ,  李嘉鑫 ,  张举 ,  苏建新 ,  赵长伟 ,  张杨航

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q10/08 ,  G06N20/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种多因素影响的农业装备库存需求预测方法，步骤为：一、获取库存需求量和影响因素的历史数据，将影响因素历史数据进行预处理；二、利用经验模态分解算法将库存需求量历史数据自适应分解为多个不同尺度的本征模态分量imf和一个残差分量res；三、使用傅里叶变换选取具有周期性特征的imf，将res和对应的imf输入Prophet算法进行训练建模，根据此预测模型对相应的imf进行预测；四、使用主成分分析法选取剩余imf的关键影响因素，将关键影响因素作为自变量，输入DRL‑LSSVM中进行训练建模，根据此预测模型对imf进行预测；五、将上述两个预测结果进行相加求和得到最终预测结果。该方法有效提升解决季节性需求下农业装备库存需求预测的准确率，提高模型的可解释性。