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公开(公告)号：CN115839707B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211538267.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本本发明公开了一种基于数字地形模型精准识别农田洼地特征的方法，包括以下步骤：基于无人机航拍图像建立厘米级高精度农田数字地形模型（DTM，Digital Terrain Model），并以DTM的平均高程为基准，建立反转数字地形模型（RDTM,Reverse‑DTM）；在RDTM环境下，提取农田高程极大值点；选取高程、地形起伏度和坡度三个地形因子，通过熵权法确定上述地形因子的权重，利用加权法获取地形因子综合隶属度，并通过多窗口地形因子综合隶属度确定阈值，定位农田洼地特征的位置；利用等高线分析法识别农田洼地特征的外形轮廓，计算各洼地特征的填方量。本方法结合无人机遥感及图像处理技术，能够精准识别农田洼地特征，可为土地复垦、高标准农田平整提供理论数据。
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公开(公告)号：CN114747349A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210469949.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 基于群体长势遥感检测与分级的小麦健壮群体培育方法，利用无人机遥感平台采集遥感图像，建立决策树分类模型，将植被覆盖度、叶片重叠度、植株高度平均值、土壤碱解氮含量作为输入，对小麦群体长势自动进行分级处理，最终根据小麦群体长势状况实施精准减量追施氮肥，按照“抑强扶弱”、“促控结合”的原则调控小麦群体长势，培育小麦健壮群体，最终实现小麦高产稳产、氮肥减量增效的目标。
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公开(公告)号：CN114747349B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210469949.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: A01C21/00 , G06V10/764
Abstract: 基于群体长势遥感检测与分级的小麦健壮群体培育方法，利用无人机遥感平台采集遥感图像，建立决策树分类模型，将植被覆盖度、叶片重叠度、植株高度平均值、土壤碱解氮含量作为输入，对小麦群体长势自动进行分级处理，最终根据小麦群体长势状况实施精准减量追施氮肥，按照“抑强扶弱”、“促控结合”的原则调控小麦群体长势，培育小麦健壮群体，最终实现小麦高产稳产、氮肥减量增效的目标。
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公开(公告)号：CN115839707A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211538267.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本本发明公开了一种基于数字地形模型精准识别农田洼地特征的方法，包括以下步骤：基于无人机航拍图像建立厘米级高精度农田数字地形模型（DTM，Digital Terrain Model），并以DTM的平均高程为基准，建立反转数字地形模型（RDTM,Reverse‑DTM）；在RDTM环境下，提取农田高程极大值点；选取高程、地形起伏度和坡度三个地形因子，通过熵权法确定上述地形因子的权重，利用加权法获取地形因子综合隶属度，并通过多窗口地形因子综合隶属度确定阈值，定位农田洼地特征的位置；利用等高线分析法识别农田洼地特征的外形轮廓，计算各洼地特征的填方量。本方法结合无人机遥感及图像处理技术，能够精准识别农田洼地特征，可为土地复垦、高标准农田平整提供理论数据。
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