一种基于改进YOLOV8网络的SAR图像舰船目标检测方法

    公开(公告)号:CN119964008A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510165368.1

    申请日:2025-02-14

    Abstract: 一种基于改进YOLOV8网络的SAR图像舰船目标检测方法,涉及计算机视觉技术领域,包括以下步骤:获取公开的SAR舰船图像数据集并预处理;配置模型训练环境;构建改进YOLOV8网络模型,所述改进YOLOV8网络模型以YOLOv8网络作为基础网络,将YOLOv8网络中的除第一与第二外的卷积模块均替换为DRFD模块,将YOLOv8网络的主干网络中的SPPF模块替换为DESSPC模块;将构建的改进YOLOV8网络模型加载至配置好的训练环境中,并初始化网络模型参数文件,调整输入图像尺寸,设置训练轮数和batch‑size,然后使用预先划分好的训练集和验证集对网络模型进行训练和验证;将待检测的图像作为输入,通过训练并验证后的改进YOLOV8网络模型进行SAR图像舰船目标检测。本方法解决复杂情况下SAR图像舰船检测精度低、检测速度慢等问题。

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