公开(公告)号：CN119964008A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510165368.1

申请日：2025-02-14

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 冀保峰 ,  刘晨 ,  曹秋生 ,  樊会涛

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于改进YOLOV8网络的SAR图像舰船目标检测方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：获取公开的SAR舰船图像数据集并预处理；配置模型训练环境；构建改进YOLOV8网络模型，所述改进YOLOV8网络模型以YOLOv8网络作为基础网络，将YOLOv8网络中的除第一与第二外的卷积模块均替换为DRFD模块，将YOLOv8网络的主干网络中的SPPF模块替换为DESSPC模块；将构建的改进YOLOV8网络模型加载至配置好的训练环境中，并初始化网络模型参数文件，调整输入图像尺寸，设置训练轮数和batch‑size，然后使用预先划分好的训练集和验证集对网络模型进行训练和验证；将待检测的图像作为输入，通过训练并验证后的改进YOLOV8网络模型进行SAR图像舰船目标检测。本方法解决复杂情况下SAR图像舰船检测精度低、检测速度慢等问题。