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公开(公告)号：CN107356727B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201710757819.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 河南科技大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及利用红树营养指标预测土壤中重金属是否污染的方法，将红树营养指标作为自变量、红树下方土壤中待测重金属的含量作为因变量建立逻辑回归模型，将该逻辑回归模型作为预测待测重金属是否污染的判断标准进行取样验证，取样验证的取样区域包括污染区和非污染区，如果验证的准确率在90%以上，则逻辑回归模型建立成功；在待测区域中对红树的叶片取样，并对逻辑回归模型中包含的营养指标进行检测，通过建立的逻辑回归模型预测待测区域土壤中待测重金属是否污染。本发明为土壤重金属检测提供了一种新的研究方向，通过检测植物营养指标来预测待测区域土壤中重金属含量，能够快速锁定可能有重金属污染的地区。
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公开(公告)号：CN107356727A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710757819.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 河南科技大学
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及利用红树营养指标预测土壤中重金属是否污染的方法，将红树营养指标作为自变量、红树下方土壤中待测重金属的含量作为因变量建立逻辑回归模型，将该逻辑回归模型作为预测待测重金属是否污染的判断标准进行取样验证，取样验证的取样区域包括污染区和非污染区，如果验证的准确率在90%以上，则逻辑回归模型建立成功；在待测区域中对红树的叶片取样，并对逻辑回归模型中包含的营养指标进行检测，通过建立的逻辑回归模型预测待测区域土壤中待测重金属是否污染。本发明为土壤重金属检测提供了一种新的研究方向，通过检测植物营养指标来预测待测区域土壤中重金属含量，能够快速锁定可能有重金属污染的地区。
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公开(公告)号：CN105928921B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610396527.X
申请日：2016-06-07
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种通过荧光染色图片数字化进行细胞pH值计算的方法，首先对细胞进行BCECF‑AM染色，分别获取458nm和488nm下的荧光染色图片；配制pH值位于5.0‑7.0的至少五种不同的荧光液泡处理液，分别对不同pH的荧光液泡处理液直接进行荧光拍照，选取同一pH值的两种激发波长下的两张照片中相同的点，计算488nm/458nm的荧光比值；结合不同的pH值，做成荧光标准曲线；在matlab软件程序界面执行程序操作，得到488nm/458nm数字化图片，图片上的每一个点的颜色都指示一个pH值，根据颜色标尺，读出相对应的细胞pH值。通过此种方法，获得488nm/458nm数字化图片，可快速、直观、全面系统地分析胞内pH值，而且，大大节约了成本，可以方便广大生物学研究人员使用，具有较大的实用性。
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公开(公告)号：CN105928921A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610396527.X
申请日：2016-06-07
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种通过荧光染色图片数字化进行细胞pH值计算的方法，首先对细胞进行BCECF‑AM染色，分别获取458nm和488nm下的荧光染色图片；配制pH值位于5.0‑7.0的至少五种不同的荧光液泡处理液，分别对不同pH的荧光液泡处理液直接进行荧光拍照，选取同一pH值的两种激发波长下的两张照片中相同的点，计算488nm/458nm的荧光比值；结合不同的pH值，做成荧光标准曲线；在matlab软件程序界面执行程序操作，得到488nm/458nm数字化图片，图片上的每一个点的颜色都指示一个pH值，根据颜色标尺，读出相对应的细胞pH值。通过此种方法，获得488nm/458nm数字化图片，可快速、直观、全面系统地分析胞内pH值，而且，大大节约了成本，可以方便广大生物学研究人员使用，具有较大的实用性。
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