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公开(公告)号:CN119189747A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411334624.7
申请日:2024-09-24
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本申请涉及一种新能源汽车的能源供应系统,包括可再生能源发电装置、水电解装置、储氢装置、储氧装置、氢气发电装置、氢气供应装置和电力供应装置。本申请能够利用可再生能源,以稳定、高效、和独立的方式为纯电动汽车和氢燃料电池汽车提供能源。
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公开(公告)号:CN118760153A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410739365.X
申请日:2024-06-07
Applicant: 河南科技大学
IPC: G05D1/43 , G05D1/243 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D105/10
Abstract: 本发明公开了一种智能清扫车控制方法,包括:一、通过摄像头获取清扫区域清扫前、后的图片,并在划分出左、右边刷的区域。二、对图片进行灰度化处理,计算各图片的灰度平均值。三、根据清扫前、后图片的灰度平均值差值d1,以及左、右边刷清扫区域图片的灰度平均值差值d2,控制调整智能清扫车上清扫系统的运行功率。四、将智能清扫车的位姿偏差和灰度平均值差值d1输入速度控制器,输出纵向速度控制量。五、将位姿偏差输入横摆角控制器,输出横摆角控制量。六、结合纵向速度控制量和横摆角控制量,控制四个轮子各自的转速,使智能清扫车精确沿预设轨迹运行。应用本发明能够解使清扫车实现动态调节清扫系统功率和行驶速度,并提升轨迹跟踪精度。
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公开(公告)号:CN118210234A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410498655.X
申请日:2024-04-24
Applicant: 河南科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种融合LSTM神经网络与MPC控制的机器人轨迹跟踪控制方法,融合LSTM神经网络和MPC控制,实现了对机器人轨迹跟踪的实时优化,提高了轨迹跟踪的准确性和稳定性。通过训练LSTM神经网络,能够预测机器人在不同路面附着系数下的质心侧偏角,并将其应用于质心侧偏角约束,以适应各种路面情况下的轨迹跟踪需求。通过构建MPC控制器的机器人轨迹跟踪能力函数,使机器人在轨迹跟踪和速度跟随过程中保证控制精度和平顺性。
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