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公开(公告)号：CN119672509A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411739725.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于多模态退化特征学习的水下图像增强方法及系统。该方法包括：收集不同模态的水下图像数据以构建水下图像数据集，将所述水下图像数据集分为训练集和测试集；对所述训练集进行预处理，得到图像文本退化对数据集；构建多模态视觉语言MD‑CLIP网络框架，并利用所述图像文本退化对数据集对所述MD‑CLIP网络框架进行训练；所述MD‑CLIP网络框架包括图像编码控制器ContNet模块、预训练的CLIP模块和对比学习模块；将训练后的图像编码控制器ContNet模块集成到NAFNet网络结构中，生成图像增强网络并利用所述测试集进行训练，得到水下图像增强模型；将待增强水下退化图像输入所述水下图像增强模型，生成待增强水下退化图像的增强结果图。
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公开(公告)号：CN118193507A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410261877.X
申请日：2024-03-07
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/215 , G06N3/042 , G06F17/16 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种基于张量补全和图注意力网络的交通流量数据插补方法及系统，该方法包括：获取交通流量数据，并将道路网络中的交通信息检测器视为图节点，构建数据矩阵；使用低秩张量补全算法进行初步数据补全；根据获取的交通流量数据，应用皮尔逊相关系数构建空间相关性路网；将初步补全后的交通流量数据作为输入数据，结合训练后的Graph SAGE和GAT，以及空间相关性路网中节点的邻居节点集合，进行路网特征提取；将提取的路网特征输入训练后的生成对抗网络，利用生成对抗网络生成数据插补后的交通流量数据。本发明不仅提高了交通流数据插补的准确性和效率，还为智能交通系统的发展及相关领域的研究和应用提供了重要的支持。
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公开(公告)号：CN119693277A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411756532.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 河南大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，该发明设计了一个包含四个融合网络和一个细化网络的端到端视频去模糊网络，在第一个融合阶段，三个融合网络(Nets1、2、3)具有相同的网络结构和参数，用于处理连续的相邻帧，减少网络参数，第二个融合网络(Net4)用于融合第一个融合阶段的结果，实现更精确的对齐和初步恢复，细化网络(Net5)进一步去除雾霾，恢复参照帧的更多细节，该方法采用隐含的多阶段对齐方式，通过融合网络逐步将相邻帧与参考帧对齐，在对齐过程中，不使用光流估计或可变形卷积，简化了对齐过程的复杂性，恢复过程不仅在对齐过程下实现，还使用细化网络来提高整个网络的脱雾性能。
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公开(公告)号：CN116740388A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310489883.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/766 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明提供一种选择性加密图像的视觉安全评价方法。该方法包括：分别对明文图像P和对应的加密图像E进行检测得到明文图像P的特征点集合K1和加密图像E的特征点集合K2；分别计算明文图像P和加密图像E的梯度幅值图；利用最小欧氏距离对K1和K2进行特征匹配，将匹配的特征点集合记作K3；计算明文图像P加密图像E的梯度幅值图之间的结构相似图并根据该结构相似图计算得到图像P和图像E之间的图像结构特征相似度ST；根据K1和K3计算图像P和图像E之间的图像内容感知特征相似度Smatch；构建支持向量回归模型并训练以得到图像视觉安全评价模型；将图像P和图像E的特征相似度向量[ST,Smatch]输入至训练好的图像视觉安全评价模型，得到图像视觉安全评价结果。
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