公开(公告)号：CN118193507A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410261877.X

申请日：2024-03-07

Applicant: 河南大学

Inventor： 殷向 ,  閤承梁 ,  于俊洋 ,  梁晓丽 ,  陈磊

IPC: G06F16/215 ,  G06N3/042 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F18/213 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开一种基于张量补全和图注意力网络的交通流量数据插补方法及系统，该方法包括：获取交通流量数据，并将道路网络中的交通信息检测器视为图节点，构建数据矩阵；使用低秩张量补全算法进行初步数据补全；根据获取的交通流量数据，应用皮尔逊相关系数构建空间相关性路网；将初步补全后的交通流量数据作为输入数据，结合训练后的Graph SAGE和GAT，以及空间相关性路网中节点的邻居节点集合，进行路网特征提取；将提取的路网特征输入训练后的生成对抗网络，利用生成对抗网络生成数据插补后的交通流量数据。本发明不仅提高了交通流数据插补的准确性和效率，还为智能交通系统的发展及相关领域的研究和应用提供了重要的支持。