公开(公告)号：CN119672509A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411739725.2

申请日：2024-11-29

Applicant: 河南大学

Inventor： 陈磊 ,  张孟兴 ,  熊庆博 ,  梁晓莉 ,  郭景涛 ,  殷向

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于多模态退化特征学习的水下图像增强方法及系统。该方法包括：收集不同模态的水下图像数据以构建水下图像数据集，将所述水下图像数据集分为训练集和测试集；对所述训练集进行预处理，得到图像文本退化对数据集；构建多模态视觉语言MD‑CLIP网络框架，并利用所述图像文本退化对数据集对所述MD‑CLIP网络框架进行训练；所述MD‑CLIP网络框架包括图像编码控制器ContNet模块、预训练的CLIP模块和对比学习模块；将训练后的图像编码控制器ContNet模块集成到NAFNet网络结构中，生成图像增强网络并利用所述测试集进行训练，得到水下图像增强模型；将待增强水下退化图像输入所述水下图像增强模型，生成待增强水下退化图像的增强结果图。