基于目标的信息物理融合系统软件需求分析方法

    公开(公告)号:CN105260192B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201510744802.8

    申请日:2015-11-06

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明提供种基于目标的信息物理融合系统软件需求分析方法,其包括以下步骤:明确用户需求:分析用户需求所引用的可观测现象以及期望实现的可控现象,建立现象间的因果关系式来表达用户的需求;推理软件需求:从用户的需求出发,以目标分解为策略,推理分析构成信息物理融合系统所需的软件实体、物理实体以及软件实体和物理实体应具有的性质;验证用户需求的可满足性:验证基于所识别的软件实体和物理实体的性质用户的需求能否得到满足。本发明可以解决现有的需求分析方法在分析CPS的软件需求时所面临的挑战。

    基于DNA置换规则和混沌系统的图像加密方法

    公开(公告)号:CN114549266B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202111662415.1

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于DNA置换规则和混沌系统的图像加密方法。该方法包括:利用明文图像的哈希值和给定的外部密钥计算得到PWLCM混沌系统的控制参数和初始值;基于控制参数和初始值,对PWLCM混沌系统进行迭代生成三个长度为M×N的混沌序列X1、X2和X3,再继续迭代生成新的三个长度为M×4×N的混沌序列X1′、X2′和X3′;根据X1得到明文图像中每个像素对应的DNA编码规则,按照每个像素对应的DNA编码规则对明文图像进行DNA编码,得到DNA编码矩阵;根据X1′和X2′得到DNA编码矩阵中每个DNA基元的DNA置换规则和置换次数,对DNA编码矩阵进行加密,得到DNA加密矩阵;根据X3′得到DNA加密矩阵中每4个DNA基元对应的DNA解码规则,进行DNA解码,得到明文图像对应的密文图像。

    用于高光谱图像分类的全局学习装置及方法

    公开(公告)号:CN114898157A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210563560.2

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明提供一种用于高光谱图像分类的全局学习装置及方法。该装置包括:编码器和解码器;编码器按照图像处理顺序依次包括光谱维调整层、第一特征提取层和第二特征提取层;第一特征提取层包括堆叠在一起的三个MLBSA结构层;MLBSA结构层包括三个洗牌光谱注意SSA模块、两个MLB层和一个下采样层;第一个SSA模块的输入通过Zero‑padded卷积模块之后与下采样层的输出进行相加融合操作后的输出作为MLBSA结构层的输出;解码器按照图像处理顺序依次包括第一上采样层、Concat层和输出层;第一特征提取层中的第一个MLBSA结构层的输出作为第一上采样层的输入,第二特征提取层的输出与第一上采样层的输出经过Concat层进行融合,融合结果经输出层处理以完成高光谱图像的分类。

    基于耦合映像格子模型的图像加密方法

    公开(公告)号:CN112765635A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110106876.4

    申请日:2021-01-27

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于耦合映像格子模型的图像加密方法。该方法利用明文图像P的哈希值和外部密钥计算得到耦合映像格子混沌系统的控制参数和初始值;然后迭代耦合映像格子系统,得到f(x)混沌序列和耦合映像格子混沌序列;利用索引矩阵对明文图像P进行置乱操作;再利用混沌矩阵与置换图像进行扩散操作;最后对扩散图像进行逆向扩散操作,得到最终的密文图像。本发明方法充分利用耦合映像格子系统映射产生的中间混沌序列,同时多次使用混沌序列,提高了混沌序列利用率,具有足够的密钥空间和高度的密钥敏感性,具有较高的安全性和适用性。

    一种黄铁矿结构铁基三元硫族单晶材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN107675258A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710865735.4

    申请日:2017-09-22

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及一种黄铁矿结构铁基三元硫族单晶材料及其制备方法,其分子式为FePd2Se6,晶格常数为a=b=c=6.045(3)埃,电输运表现为金属性,磁性表现为在1.8K具有明显的磁滞回线,包括有如下依次步骤:1)称取Fe源、Pd源和Se源,混合后装入氧化铝坩埚中,然后把氧化铝坩埚进行密封;2)把密封的氧化铝坩埚的置于高温退火炉中,开始设定程序升温;然后采用离心去除助熔剂Se,得到FePd2Se6单晶。本发明使用自助熔剂法制备得到黄铁矿结构铁基三元硫族单晶FePd2Se6,具有成本低,易控制,重复性好,设备简单等优点。

    用于高光谱图像分类的全局学习装置及方法

    公开(公告)号:CN114898157B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202210563560.2

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明提供一种用于高光谱图像分类的全局学习装置及方法。该装置包括:编码器和解码器;编码器按照图像处理顺序依次包括光谱维调整层、第一特征提取层和第二特征提取层;第一特征提取层包括堆叠在一起的三个MLBSA结构层;MLBSA结构层包括三个洗牌光谱注意SSA模块、两个MLB层和一个下采样层;第一个SSA模块的输入通过Zero‑padded卷积模块之后与下采样层的输出进行相加融合操作后的输出作为MLBSA结构层的输出;解码器按照图像处理顺序依次包括第一上采样层、Concat层和输出层;第一特征提取层中的第一个MLBSA结构层的输出作为第一上采样层的输入,第二特征提取层的输出与第一上采样层的输出经过Concat层进行融合,融合结果经输出层处理以完成高光谱图像的分类。

    基于压缩感知和拉丁立方的彩色图像加密和解密方法

    公开(公告)号:CN116506615A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310528077.5

    申请日:2023-05-10

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知和拉丁立方的彩色图像加密和解密方法。该加密方法主要包括以下步骤:基于给定的外部密钥和初始值,对Logistic‑Sine‑Cosine混沌系统进行迭代生成四个混沌序列X1、X2、X3、X4,对Henon混沌系统进行迭代生成混沌序列Y1和Y2;使用小波稀疏基对明文图像进行稀疏处理,然后采用混沌序列X1、X2、X3对稀疏矩阵进行重新排序,根据X4得到符合要求的测量矩阵并对三个稀疏矩阵进行压缩感知测量。在置乱扩散过程中,使用混沌序列Y1生成三维拉丁立方体和二维0‑1方阵,对压缩加密后的图像进行特定规则的置乱和扩散加密,进而获得最终的压缩密文图像。

    无线传感网中基于扇形区域的节点位置隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN111954210B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202010809144.7

    申请日:2020-08-12

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开一种无线传感网中基于扇形区域的节点位置隐私保护方法及装置,该方法包括:在源节点周围建立扇形区域{Si,i=1,2,…,n},每个Si包含若干节点和一伪造源节点;在基站周围建立扇形区域{Bj,j=1,2,…,m},每个Bj包含若干节点和一伪造基站;在Si和Bj外,设置多个预设随机路径;源节点随机选择一Si发数据包,数据包在Si随机传输,直至到达伪造源节点;伪造源节点将数据包存储在缓冲队列,队列满后,全部发出;若预设随机路径接收到数据包,则按照预设随机路径进行传输;若没有,则随机选择下一接收者;直至到达Bj;在Bj中,数据包在区域内节点之间随机传输,直至到达伪造基站;伪造基站在Bj中随机选择多个邻居节点,并把数据广播给这些邻居,包括基站。本发明可有效保护源节点和基站的位置安全。

    基于耦合映像格子模型的图像加密方法

    公开(公告)号:CN112765635B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110106876.4

    申请日:2021-01-27

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于耦合映像格子模型的图像加密方法。该方法利用明文图像P的哈希值和外部密钥计算得到耦合映像格子混沌系统的控制参数和初始值;然后迭代耦合映像格子系统,得到f(x)混沌序列和耦合映像格子混沌序列;利用索引矩阵对明文图像P进行置乱操作;再利用混沌矩阵与置换图像进行扩散操作;最后对扩散图像进行逆向扩散操作,得到最终的密文图像。本发明方法充分利用耦合映像格子系统映射产生的中间混沌序列,同时多次使用混沌序列,提高了混沌序列利用率,具有足够的密钥空间和高度的密钥敏感性,具有较高的安全性和适用性。

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