公开(公告)号：CN119962534A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510040231.3

申请日：2025-01-09

Applicant: 河南大学

Inventor： 党兰学 ,  赵晓坤 ,  谢毅 ,  乔保军 ,  韩宏宇 ,  侯彦娥 ,  左宪禹

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/226 ,  G06F40/186 ,  G06N5/04 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种用于少样本命名实体识别的大语言模型上下文学习方法和命名实体识别方法。该上下文方法包括：构建用于命名实体识别的少样本支持集和测试集；加载基于上下文学习的提示模板，并将少样本支持集输入至预设大语言模型，使得大语言模型根据提示模板生成新的文本集，将新的文本集增加至少样本支持集中以形成扩充支持集；在原始的提示模板中引入零样本思维链提示，将测试集和扩充支持集共同输入至预设大语言模型进行相似度对比，预测关于测试集的命名实体识别结果，并将预测正确的命名实体识别结果对应的自然语言文本反馈至少样本支持集中。本发明可以解决命名实体识别任务的数据稀缺问题，并提升模型在命名实体识别任务上的泛化性。

公开(公告)号：CN119721389A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411933796.6

申请日：2024-12-25

Applicant: 河南大学

Inventor： 侯彦娥 ,  马恒锐 ,  党兰学 ,  孔云峰 ,  韩道军 ,  谢毅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/083

Abstract: 本发明涉及车辆路径规划技术领域，尤其涉及一种基于多策略迭代局部搜索的异车型多舱室车辆路径规划方法和装置。该方法包括：获取车辆信息与节点信息，建立路径成本最小化关系式；根据车辆信息与节点信息使用最廉价插入法获取初始解C_sol；通过装载量调整策略LAS对初始解C_sol进行提升优化，输出提升解a；通过局部搜索策略对提升解a进行调整获得最好解B_sol；基于最好解B_sol，通过固定随机数扰动进行调整，得到新的最好解；基于最好解B_sol和新的最好解，计算路径装载量百分比方差和路径成本，判断是否满足预设接受策略；判断是否满足迭代停止条件；通过车型优化策略VOS对新的最好解B_sol进行优化得到全局最优解A_sol。

公开(公告)号：CN119477694A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411513041.0

申请日：2024-10-28

Applicant: 河南大学

Inventor： 乔保军 ,  刘珊珊 ,  党兰学 ,  谢毅 ,  穆辉宇 ,  王雅娣 ,  李贺年 ,  葛增瑞

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及图像复原技术领域，具体涉及一种基于二阶光谱空间注意力的高光谱超分辨率重建方法。该方法包括Swin Transformer与卷积神经网络相结合，捕获全局‑局部上下文空间光谱信息；构建二阶协方差统计量的空间‑光谱注意力机制，获取更多上下文特征；利用反卷积操作进行上采样，重建最终的高光谱超分辨率图像；利用训练数据集获得训练好的高光谱超分辨率重建模型；将当前测试样本集输入到训练好的模型中，获得高光谱超分辨率图像。本发明具有出色的重建结果，提高了高光谱超分辨率重建性能。

公开(公告)号：CN118247147A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410351546.5

申请日：2024-03-26

Applicant: 河南大学

Inventor： 左宪禹 ,  田展硕 ,  殷梦晗 ,  刘扬 ,  谢毅

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，具体涉及一种基于残差潜扩散模型的遥感超分辨率图像生成方法，包括：获取遥感影像公共数据集中每个原始遥感图像及其低分辨率图像，进而获取图像在潜在空间的数据特征；构建残差扩散模型，利用每个低分辨率图像在潜在空间的数据特征，对残差扩散模型的数据输入进行图像数据对接，在潜在空间中训练残差扩散模型，获得训练好的残差潜扩散模型；将待生成遥感图像在潜在空间中的数据特征，输入到训练好的残差潜扩散模型中，生成潜在空间的超分辨遥感图像。本发明通过改进扩散模型的训练过程获得的残差潜扩散模型，提高了基于残差潜扩散模型获得生成图像的效率和准确性。

公开(公告)号：CN116821687A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310827033.2

申请日：2023-07-06

Applicant: 河南大学

Inventor： 张磊 ,  朱绍明 ,  展桂荣 ,  左宪禹 ,  谢毅 ,  赵一鸣 ,  晋鑫鹏 ,  李郭宇 ,  史建宇

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体涉及基于数据隐私保护的联邦深度学习风力发电预测方法，该方法包括：获取预设数量个不同风电场的风电功率数据集，对风电功率数据集进行预处理，将预处理后的风电功率数据集划分为训练数据集和测试数据集；建立Fed‑BILSTM联邦深度学习模型；根据训练数据集，对建立的Fed‑BILSTM联邦深度学习模型进行训练，得到训练后的Fed‑BILSTM联邦深度学习模型；根据测试数据集，对训练后的Fed‑BILSTM联邦深度学习模型进行验证；通过训练后的Fed‑BILSTM联邦深度学习模型，进行风电功率预测。本发明可以提高数据的安全性和预测的准确度。

公开(公告)号：CN114448659B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202111541089.9

申请日：2021-12-16

Applicant: 河南大学

Inventor： 谢毅 ,  张芃 ,  沈夏炯 ,  左宪禹 ,  张磊 ,  葛强

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/0823 ,  H04L41/14 ,  G08B21/10

Abstract: 本发明涉及访问控制领域，具体涉及一种基于属性探索的黄河坝岸监测物联网访问控制优化方法。方法包括：获取黄河汛情告警系统各个管理模块的访问控制日志，得到汛情报警信息实例数据、所有汛情报警信息集合；通过对汛情报警信息实例数据和汛情报警信息集合进行分析，建立访问控制实例的第一无冗余集合，得到第一汛情报警信息蕴含关系集合、第一汛情报警信息内涵集合；如果管理模块在建立访问控制策略过程中发现建立失误，则进行修改；多个管理模块建立各自的坝岸监测访问策略权限模型后，通过融合完成最终黄河坝岸监测访问策略的建立。本发明提高了黄河坝岸监测物联网访问控制策略的建立效率和精度。

公开(公告)号：CN114596488A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210182313.8

申请日：2022-02-25

Applicant: 河南大学

Inventor： 周黎鸣 ,  饶晓晗 ,  李亚辉 ,  左宪禹 ,  乔保军 ,  葛强 ,  谢毅 ,  田军锋

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于密集特征融合网络的轻量级遥感目标检测方法。该方法包括：步骤1：构建主干网络，利用所述主干网络提取遥感图像的不同尺寸的特征信息；步骤2：构建密集特征融合颈部网络，利用所述密集特征融合颈部网络将不同尺寸的特征信息进行特征融合；步骤3：将融合后的特征信息将送到预测头进行检测，获得检测结果。本发明可以更好地解决由复杂多变的遥感图像引起的外界干扰因素问题，从而提取遥感图像中复杂背景下目标的特征信息。

公开(公告)号：CN114358062A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111586771.X

申请日：2021-12-23

Applicant: 河南大学 ,  河南黄河河务局信息中心

Inventor： 张磊 ,  皂菲菲 ,  张春春 ,  王永图 ,  左宪禹 ,  赵媛媛 ,  卢红霞 ,  谢毅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及基于一种基于形式概念分析的黄河岸坝险情识别方法，属于数据处理技术领域。方法包括以下步骤：(1)获取黄河岸坝的历史告警、预警和虚警信息以及对应时间段内的黄河岸坝监测传感器发出的信号；(2)构建形式背景；(3)利用形式概念分析的方法对所述形式背景进行处理生成多个概念；(4)计算各概念中告警、预警和虚警的概率；(5)对待识别时间段内的黄河岸坝监测传感器发出的信号进行处理，将处理结果与步骤(3)中生成的概念的内涵进行匹配，根据匹配的概念中告警、预警和虚警的概率计算所述待识别的黄河岸坝监测传感器发出的信号为告警、预警和虚警信号的概率。本发明实现了对黄河岸坝险情的可靠识别。

公开(公告)号：CN111145351B

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201911379280.0

申请日：2019-12-27

Applicant: 河南大学

Inventor： 林英豪 ,  谢毅 ,  张婉君 ,  金燕 ,  乔保军 ,  左宪禹

IPC: G06T17/05 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法。包括：根据遥感图像的地物类型设计分类体系，对遥感图像进行分类；结合遥感图像的成像时间和辅助的数字高程模型，获取遥感图像各像元的太阳角度和地形参数；进行Minnaert地校正模型各波段各地物类型系数k的求解；使用各波段各地物类型系数k对相应波段、相应地物类型的辐亮度进行Minnaert模型应用，并通过拼接处理，得到各波段辐亮度地形校正后的图像数据；使用辐亮度数据与太阳入射角余弦值的拟合斜率、拟合决定系数R2作为评价指标，对各地物类型地形校正后的辐亮度进行整体的地形校正效果评价。利用本发明，可以在遥感图像地形校正场景中，提高校正精度，避免过校正。

公开(公告)号：CN111954210A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010809144.7

申请日：2020-08-12

Applicant: 河南大学

Inventor： 周黎鸣 ,  左宪禹 ,  谢毅 ,  范明虎 ,  马宇翔 ,  张婉君 ,  肖启阳 ,  田军锋

IPC: H04W12/00

Abstract: 本发明公开一种无线传感网中基于扇形区域的节点位置隐私保护方法及装置，该方法包括：在源节点周围建立扇形区域{Si,i＝1,2,…,n}，每个Si包含若干节点和一伪造源节点；在基站周围建立扇形区域{Bj,j＝1,2,…,m}，每个Bj包含若干节点和一伪造基站；在Si和Bj外，设置多个预设随机路径；源节点随机选择一Si发数据包，数据包在Si随机传输，直至到达伪造源节点；伪造源节点将数据包存储在缓冲队列，队列满后，全部发出；若预设随机路径接收到数据包，则按照预设随机路径进行传输；若没有，则随机选择下一接收者；直至到达Bj；在Bj中，数据包在区域内节点之间随机传输，直至到达伪造基站；伪造基站在Bj中随机选择多个邻居节点，并把数据广播给这些邻居，包括基站。本发明可有效保护源节点和基站的位置安全。