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公开(公告)号:CN114549266B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202111662415.1
申请日:2021-12-30
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于DNA置换规则和混沌系统的图像加密方法。该方法包括:利用明文图像的哈希值和给定的外部密钥计算得到PWLCM混沌系统的控制参数和初始值;基于控制参数和初始值,对PWLCM混沌系统进行迭代生成三个长度为M×N的混沌序列X1、X2和X3,再继续迭代生成新的三个长度为M×4×N的混沌序列X1′、X2′和X3′;根据X1得到明文图像中每个像素对应的DNA编码规则,按照每个像素对应的DNA编码规则对明文图像进行DNA编码,得到DNA编码矩阵;根据X1′和X2′得到DNA编码矩阵中每个DNA基元的DNA置换规则和置换次数,对DNA编码矩阵进行加密,得到DNA加密矩阵;根据X3′得到DNA加密矩阵中每4个DNA基元对应的DNA解码规则,进行DNA解码,得到明文图像对应的密文图像。
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公开(公告)号:CN114579935B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202210207778.4
申请日:2022-03-03
Applicant: 河南大学 , 河南黄河河务局信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌的黄河坝岸险情图像加密方法,该方法将摄像头所拍摄的黄河坝岸险情图像进行加密,然后通过公网传输到服务器上再进行解密,使得信息从公网传输更加安全。该方法包括以下步骤:使用Arnold变换将摄像头拍摄的黄河坝岸险情图像置乱;给定Logistic混沌系统和Chen超混沌系统初始值和控制参数,迭代并量化排序为需要的混沌序列;对置乱后图像像素值进行特定规则运算,将运算后的像素矩阵进行二次置乱得到加密后的图像;将加密后的图像通过网络传输到服务器端,进行解密操作得到原始的黄河坝岸险情图像。本发明大大提高了信息在公网传输的安全性,避免了信息被恶意攻击而造成的信息泄露问题。
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公开(公告)号:CN114579935A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210207778.4
申请日:2022-03-03
Applicant: 河南大学 , 河南黄河河务局信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌的黄河坝岸险情图像加密方法,该方法将摄像头所拍摄的黄河坝岸险情图像进行加密,然后通过公网传输到服务器上再进行解密,使得信息从公网传输更加安全。该方法包括以下步骤:使用Arnold变换将摄像头拍摄的黄河坝岸险情图像置乱;给定Logistic混沌系统和Chen超混沌系统初始值和控制参数,迭代并量化排序为需要的混沌序列;对置乱后图像像素值进行特定规则运算,将运算后的像素矩阵进行二次置乱得到加密后的图像;将加密后的图像通过网络传输到服务器端,进行解密操作得到原始的黄河坝岸险情图像。本发明大大提高了信息在公网传输的安全性,避免了信息被恶意攻击而造成的信息泄露问题。
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公开(公告)号:CN114549266A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202111662415.1
申请日:2021-12-30
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于DNA置换规则和混沌系统的图像加密方法。该方法包括:利用明文图像的哈希值和给定的外部密钥计算得到PWLCM混沌系统的控制参数和初始值;基于控制参数和初始值,对PWLCM混沌系统进行迭代生成三个长度为M×N的混沌序列X1、X2和X3,再继续迭代生成新的三个长度为M×4×N的混沌序列X1′、X2′和X3′;根据X1得到明文图像中每个像素对应的DNA编码规则,按照每个像素对应的DNA编码规则对明文图像进行DNA编码,得到DNA编码矩阵;根据X1′和X2′得到DNA编码矩阵中每个DNA基元的DNA置换规则和置换次数,对DNA编码矩阵进行加密,得到DNA加密矩阵;根据X3′得到DNA加密矩阵中每4个DNA基元对应的DNA解码规则,进行DNA解码,得到明文图像对应的密文图像。
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公开(公告)号:CN114266415A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111645069.6
申请日:2021-12-30
Applicant: 河南大学 , 河南黄河河务局信息中心
Abstract: 本发明涉及基于一种基于Prophet模型的黄河流域险情等级预测方法,属于险情预测技术领域。方法包括以下步骤:获取设定历史时间段内的黄河险情数据,得到险情等级时间序列;所述黄河险情数据包括险情发生日期和发生的险情等级;根据所述险情等级时间序列对应的趋势项、周期项、节假日项和误差项构建Prophet模型;向所述Prophet模型输入待预测未来时间段,输出与所述待预测未来时间段对应的黄河险情等级。本发明采用Prophet时间序列预测模型,通过获取历史时间段内的险情等级和时间的关系,预测未来时间段内的险情等级;本发明实现了对险情等级的提前预测,能够实现及时预警,有利于提高抗险抢险的效率。
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