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公开(公告)号：CN112465809B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011475659.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京市计算中心有限公司 , 河北荣泰模具科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的模具缺陷检测方法，包括：标准样本图像信息的获取、待检测模具图像信息的获取以及对比匹配，判断待检测模具是否符合合格标准；如果符合，则待检测模具为合格模具；如果不符合，则重复上述过程，如果仍不符合第二预设标准，则认定待检测模具为不合格模具。本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本发明还提供了一种缺陷检测装置，包括标准样本图像信息获取模块、待检测模具图像信息获取模块以及对比匹配模块，能够提高工作效率的同时且满足质检精度需求，解决了质检工作繁琐、耗费精力，企业面临质检工人工资高、对工人的技术要求高的难题。
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公开(公告)号：CN113658090B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202010353384.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 河北荣泰模具科技股份有限公司
Abstract: 金属模具零件智能检测判别方法，包括金属模具零件合格判别综合算法；基于任意外接四边形矫正图像算法和基于N分法切割并匹配图像的算法。本发明将基于任意外接四边形矫正图像算法和基于N分法切割并匹配图像的算法作为子算法融入至金属模具零件合格判别综合算法中，实现了金属模具零件缺陷的快速检测，有效调高模具图纸设计和检测效率，具有快速精准和节省人工的优点。
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公开(公告)号：CN113658090A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010353384.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 河北荣泰模具科技股份有限公司
Abstract: 金属模具零件智能检测判别方法，包括金属模具零件合格判别综合算法；基于任意外接四边形矫正图像算法和基于N分法切割并匹配图像的算法。本发明将基于任意外接四边形矫正图像算法和基于N分法切割并匹配图像的算法作为子算法融入至金属模具零件合格判别综合算法中，实现了金属模具零件缺陷的快速检测，有效调高模具图纸设计和检测效率，具有快速精准和节省人工的优点。
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公开(公告)号：CN112465809A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011475659.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京市计算中心 , 河北荣泰模具科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的模具缺陷检测方法，包括：标准样本图像信息的获取、待检测模具图像信息的获取以及对比匹配，判断待检测模具是否符合合格标准；如果符合，则待检测模具为合格模具；如果不符合，则重复上述过程，如果仍不符合第二预设标准，则认定待检测模具为不合格模具。本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本发明还提供了一种缺陷检测装置，包括标准样本图像信息获取模块、待检测模具图像信息获取模块以及对比匹配模块，能够提高工作效率的同时且满足质检精度需求，解决了质检工作繁琐、耗费精力，企业面临质检工人工资高、对工人的技术要求高的难题。
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