公开(公告)号：CN116362436A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310229735.0

申请日：2023-03-10

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 马艳芳 ,  薛金昭 ,  刘畅 ,  王钰

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/126 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明为考虑负效应的城市垃圾双层多目标选址‑路径优化方法，该优化方法包括以下内容：设置上层决策模型和下层决策模型，有两个决策小组，即政府和环卫公司，政府和环卫公司之间关系密切、相互联系、相互制约；根据风向之间的夹角和两点之间的直线之间的距离调整负效应影响距离，充分考虑所选半厌恶性设施位置的气候。在双层结构中，政府即上层领导决策者，以经济成本和负效应最小化为目标来决定建设哪些垃圾回收中心；环卫公司即下层从属决策者，以车辆相关成本最小化为目标，并根据政府的选址决策做出最优路线决策。负效应函数的设计考虑了候选设施点的气候，因而更适合于实际问题。

公开(公告)号：CN116362372A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310053830.X

申请日：2023-02-03

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 曹斌 ,  王钰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电动汽车充电站的优化部署领域，提出一种自适应大规模多目标电动汽车充电站优化部署方法。本发明在充电资源有限的情况下，寻找一种可以使充电网络整体充电效率最大、充电站中充电桩的整体耗电负载均衡程度最大、电动汽车充电网络的整体故障率最低和充电站的部署成本最低的电动汽车充电站部署方案；并使用基于模糊粗糙集近邻分类导向的自适应差分优化策略改进Two_Arch2算法，通过种群的演化与迭代得到一个实现多目标优化的、各指标折中最佳的电动汽车充电站部署方案。