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公开(公告)号：CN114709881B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210456061.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种虚拟同步发电机控制参数的优选方法，包括以下步骤：建立虚拟同步发电机的数学模型；构建虚拟同步发电机控制参数优选问题的目标函数；采用改进型人工水母搜索算法优选虚拟同步发电机的控制参数；将优选得到的控制参数输入虚拟同步发电机；建立基于虚拟同步发电机的逆变器控制仿真模型，验证经控制参数优选后的虚拟同步发电机的控制效果；显示经控制参数优选后的虚拟同步发电机的控制结果。本发明提升了传统虚拟同步发电机对逆变器的控制性能，更有利于提高电力系统的惯性和阻尼特性，增强电力系统的抗扰动能力，有助于提高可再生能源的并网渗透率。
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公开(公告)号：CN114709881A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210456061.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种虚拟同步发电机控制参数的优选方法，包括以下步骤：建立虚拟同步发电机的数学模型；构建虚拟同步发电机控制参数优选问题的目标函数；采用改进型人工水母搜索算法优选虚拟同步发电机的控制参数；将优选得到的控制参数输入虚拟同步发电机；建立基于虚拟同步发电机的逆变器控制仿真模型，验证经控制参数优选后的虚拟同步发电机的控制效果；显示经控制参数优选后的虚拟同步发电机的控制结果。本发明提升了传统虚拟同步发电机对逆变器的控制性能，更有利于提高电力系统的惯性和阻尼特性，增强电力系统的抗扰动能力，有助于提高可再生能源的并网渗透率。
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公开(公告)号：CN114707896A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210455249.6
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑混合型需求响应的分层能量管理运行策略，其技术特点：设定和初始化参数；对数据集进行场景选取；分析用户负荷层内部的电负荷；求解多微网系统层；判断最优结果并处理异常值；如果存在内部交易则执行内部定价策略，否则将下层结果传递给主动配电网层；主动配电网能量决策中心读取信息，将售电情况反馈给各微网能量管理系统；判断最终结果是否符合预期并处理；判断是否满足停止条件并输出结果。本发明在各微网系统内部引入用户负荷层，并将混合需求响应策略应用到分层能量管理中，把可再生能源出力不足时间段内的电负荷合理转移到出力过剩的时间段，充分的利用了可再生能源，缓解了用电高峰时期的供电压力。
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公开(公告)号：CN114819349B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210455248.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种多微网系统的主动配电网能量分层管理优化方法，其技术特点：构建一种含冷热电联供型多微网系统的主动配电网能量分层管理模型，该模型分为主动配电网层优化模型和多微网系统层优化模型；引入多微网系统需求响应策略，考虑需求响应的同时，实现可再生能源的最大消纳；引入非线性映射、正余弦模型、动态惯性权重因子以及Lévy飞行策略四种手段改进麻雀搜索算法，设置改进麻雀搜索算法的参数进行初始化，更新迭代种群的最优位置及其对应的适应度值；最后显示改进麻雀搜索算法对能量分层管理模型的优化结果；本发明优化了能量分层管理问题，既保证了电力系统调度的灵活，又降低了电力系统的运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115860406A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211629287.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明为基于内部电价激励的园区综合能源系统能量调度方法，将园区综合能源系统分为上、下两层，上层为能源管理商，下层为由多个综合能源系统构成的综合能源系统集群；能源管理商根据自身产能和各个综合能源系统的电能需求制定各个时刻的内部电价；各个综合能源系统根据内部电价通过转移和/或削减的方式柔性负荷进行能量优化，得到需从能源管理商处购买的电量；当供需不平衡时，能源管理商与配电网交易以补充电力缺口或消纳冗余；该方法首先构建园区总体收益的目标函数，计及目标函数的线性和非线性约束条件，对目标函数进行求解；在求解设备出力的同时求解目标函数的最优解，实现能源管理商以及各个综合能源系统的收益最大化。通过内部电价激励使得能量优先在园区内部交易，在节约综合能源系统集群购电成本的同时减少能源管理商入网的电能，实现园区总体收益的最大化。
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公开(公告)号：CN114707421B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210455250.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/06 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种基于IJS‑SVR模型的短期风电功率预测方法。步骤如下：获取风力发电相关数据集S，将其分为训练数据和测试数据，确定预测模型的输入和输出，并对数据进行归一化处理；设置改进人工水母(IJS)算法和支持向量回归(SVR)模型的参数；运行改进人工水母(IJS)算法，获得支持向量回归(SVR)模型中的最优惩罚因子C和核函数最优参数g；将优化得到的最优参数组合带入到支持向量回归(SVR)模型中，并训练改进人工水母算法优化的支持向量回归(IJS‑SVR)模型；将测试数据输入到IJS‑SVR模型中得到预测结果，并对预测结果进行反归一化。结果表明，在MAE、MAPE、RMSE、R2性能指标下，本发明提出的IJS‑SVR模型的预测性能更好，有效弥补了现有短期风力发电输出功率预测方法预测精度低的不足。
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公开(公告)号：CN114707896B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210455249.6
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明涉及一种考虑混合型需求响应的分层能量管理运行策略，其技术特点：设定和初始化参数；对数据集进行场景选取；分析用户负荷层内部的电负荷；求解多微网系统层；判断最优结果并处理异常值；如果存在内部交易则执行内部定价策略，否则将下层结果传递给主动配电网层；主动配电网能量决策中心读取信息，将售电情况反馈给各微网能量管理系统；判断最终结果是否符合预期并处理；判断是否满足停止条件并输出结果。本发明在各微网系统内部引入用户负荷层，并将混合需求响应策略应用到分层能量管理中，把可再生能源出力不足时间段内的电负荷合理转移到出力过剩的时间段，充分的利用了可再生能源，缓解了用电高峰时期的供电压力。
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公开(公告)号：CN114819349A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210455248.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种多微网系统的主动配电网能量分层管理优化方法，其技术特点：构建一种含冷热电联供型多微网系统的主动配电网能量分层管理模型，该模型分为主动配电网层优化模型和多微网系统层优化模型；引入多微网系统需求响应策略，考虑需求响应的同时，实现可再生能源的最大消纳；引入非线性映射、正余弦模型、动态惯性权重因子以及Lévy飞行策略四种手段改进麻雀搜索算法，设置改进麻雀搜索算法的参数进行初始化，更新迭代种群的最优位置及其对应的适应度值；最后显示改进麻雀搜索算法对能量分层管理模型的优化结果；本发明优化了能量分层管理问题，既保证了电力系统调度的灵活，又降低了电力系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN114707421A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210455250.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/06 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种基于IJS‑SVR模型的短期风电功率预测方法。步骤如下：获取风力发电相关数据集S，将其分为训练数据和测试数据，确定预测模型的输入和输出，并对数据进行归一化处理；设置改进人工水母(IJS)算法和支持向量回归(SVR)模型的参数；运行改进人工水母(IJS)算法，获得支持向量回归(SVR)模型中的最优惩罚因子C和核函数最优参数g；将优化得到的最优参数组合带入到支持向量回归(SVR)模型中，并训练改进人工水母算法优化的支持向量回归(IJS‑SVR)模型；将测试数据输入到IJS‑SVR模型中得到预测结果，并对预测结果进行反归一化。结果表明，在MAE、MAPE、RMSE、R2性能指标下，本发明提出的IJS‑SVR模型的预测性能更好，有效弥补了现有短期风力发电输出功率预测方法预测精度低的不足。
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