一种具有风光互补供电散热功能的车载导航仪

    公开(公告)号:CN112240771A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202011244540.6

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明涉及一种具有风光互补供电散热功能的车载导航仪,其技术特点是:包括车载导航仪主体、车顶软磁固定器和风光互补发电装置;车顶软磁固定器和风光互补发电装置相对安装在汽车顶棚的内侧和外侧;车载导航仪主体包括车载导航仪主体外壳和车载导航仪本体,在车载导航仪主体外壳内安装有竖直转轴及散热板、散热风扇及无线输电传输接收器及整流装置;风光互补发电装置将太阳能发电板及发电风扇产生的电能通过无线方式传送给车载导航仪主体、车顶软磁固定器并为其供电。本发明解决了持续工作或者持续受太阳照射时车载导航仪主体温度过高,散热不及时的问题,显著地提高了车载导航仪的散热效率,使温度快速下降,提高了车载导航仪的使用寿命。

    一种多微网系统的主动配电网能量分层管理优化方法

    公开(公告)号:CN114819349B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210455248.1

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种多微网系统的主动配电网能量分层管理优化方法,其技术特点:构建一种含冷热电联供型多微网系统的主动配电网能量分层管理模型,该模型分为主动配电网层优化模型和多微网系统层优化模型;引入多微网系统需求响应策略,考虑需求响应的同时,实现可再生能源的最大消纳;引入非线性映射、正余弦模型、动态惯性权重因子以及Lévy飞行策略四种手段改进麻雀搜索算法,设置改进麻雀搜索算法的参数进行初始化,更新迭代种群的最优位置及其对应的适应度值;最后显示改进麻雀搜索算法对能量分层管理模型的优化结果;本发明优化了能量分层管理问题,既保证了电力系统调度的灵活,又降低了电力系统的运行成本。

    一种数控机床伺服进给系统控制参数的优选方法

    公开(公告)号:CN113268040A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110477807.4

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明涉及一种数控机床伺服进给系统控制参数的优选方法,是基于改进人群搜索算法优化伺服进给系统控制参数的方法,步骤是:选择需要进行参数优选的数控机床电机,基于电机参数搭建相应的速度环和位置环数学模型;对参数优选模型进行初始化操作,合理设置算法参数;初始化种群,随机产生多个初始位置;计算初始位置的适应度值;在迭代循环中,以输入量与输出量之间差值的绝对值在整个优选过程中的最小累积为评价指标,对搜索者的位置进行更新并计算适应度值,直至满足条件结束;输出参数优选结果。本发明对算法求解的效率以及跳出局部最优的能力进行改善,合理、可靠地对数控机床伺服进给系统的控制参数进行优选,提高了数控机床的加工精度。

    一种具有风光互补供电散热功能的车载导航仪

    公开(公告)号:CN112240771B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011244540.6

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明涉及一种具有风光互补供电散热功能的车载导航仪,其技术特点是:包括车载导航仪主体、车顶软磁固定器和风光互补发电装置;车顶软磁固定器和风光互补发电装置相对安装在汽车顶棚的内侧和外侧;车载导航仪主体包括车载导航仪主体外壳和车载导航仪本体,在车载导航仪主体外壳内安装有竖直转轴及散热板、散热风扇及无线输电传输接收器及整流装置;风光互补发电装置将太阳能发电板及发电风扇产生的电能通过无线方式传送给车载导航仪主体、车顶软磁固定器并为其供电。本发明解决了持续工作或者持续受太阳照射时车载导航仪主体温度过高,散热不及时的问题,显著地提高了车载导航仪的散热效率,使温度快速下降,提高了车载导航仪的使用寿命。

    一种考虑混合型需求响应的分层能量管理运行策略

    公开(公告)号:CN114707896A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210455249.6

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种考虑混合型需求响应的分层能量管理运行策略,其技术特点:设定和初始化参数;对数据集进行场景选取;分析用户负荷层内部的电负荷;求解多微网系统层;判断最优结果并处理异常值;如果存在内部交易则执行内部定价策略,否则将下层结果传递给主动配电网层;主动配电网能量决策中心读取信息,将售电情况反馈给各微网能量管理系统;判断最终结果是否符合预期并处理;判断是否满足停止条件并输出结果。本发明在各微网系统内部引入用户负荷层,并将混合需求响应策略应用到分层能量管理中,把可再生能源出力不足时间段内的电负荷合理转移到出力过剩的时间段,充分的利用了可再生能源,缓解了用电高峰时期的供电压力。

    一种考虑混合型需求响应的分层能量管理运行策略

    公开(公告)号:CN114707896B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202210455249.6

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种考虑混合型需求响应的分层能量管理运行策略,其技术特点:设定和初始化参数;对数据集进行场景选取;分析用户负荷层内部的电负荷;求解多微网系统层;判断最优结果并处理异常值;如果存在内部交易则执行内部定价策略,否则将下层结果传递给主动配电网层;主动配电网能量决策中心读取信息,将售电情况反馈给各微网能量管理系统;判断最终结果是否符合预期并处理;判断是否满足停止条件并输出结果。本发明在各微网系统内部引入用户负荷层,并将混合需求响应策略应用到分层能量管理中,把可再生能源出力不足时间段内的电负荷合理转移到出力过剩的时间段,充分的利用了可再生能源,缓解了用电高峰时期的供电压力。

    一种多微网系统的主动配电网能量分层管理优化方法

    公开(公告)号:CN114819349A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210455248.1

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种多微网系统的主动配电网能量分层管理优化方法,其技术特点:构建一种含冷热电联供型多微网系统的主动配电网能量分层管理模型,该模型分为主动配电网层优化模型和多微网系统层优化模型;引入多微网系统需求响应策略,考虑需求响应的同时,实现可再生能源的最大消纳;引入非线性映射、正余弦模型、动态惯性权重因子以及Lévy飞行策略四种手段改进麻雀搜索算法,设置改进麻雀搜索算法的参数进行初始化,更新迭代种群的最优位置及其对应的适应度值;最后显示改进麻雀搜索算法对能量分层管理模型的优化结果;本发明优化了能量分层管理问题,既保证了电力系统调度的灵活,又降低了电力系统的运行成本。

    一种基于IOFA-SVM的短期风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN113139346A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110487780.7

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于IOFA‑SVM的短期风电功率预测方法,其技术特点是:步骤1、收集风力发电待预测数据并对其进行归一化处理;步骤2、选取目标函数与误差评价指标;步骤3、使用改进最优觅食算法及优化支持向量机,进行短期风电功率预测。本发明设计合理,其在传统的最优觅食算法中加入柯西变异和差分进化策略,使算法及早跳出局部最优觅食位置找到全局最优解,来提高算法的预测精度和减少算法的收敛时间,提高了算法全局的寻优能力以获取SVM的最优参数,提高了风电功率预测精度和准确性,对风力发电机组协调规划和电力系统经济调度具有重大意义。

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