公开(公告)号：CN117456620A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311397300.3

申请日：2023-10-25

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 司永胜 ,  宁泽普 ,  王克俭 ,  李秋凤 ,  高艳霞 ,  陈硕 ,  陈厅 ,  贾智博 ,  刘孟浩 ,  王恒

IPC: G06V40/70 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/20 ,  G06V10/24 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/72 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种融入动作信息的多模态奶牛个体识别方法及系统，包括：采集奶牛活动时的视频数据，提取奶牛完整牛体图像；将所述视频数据中提取的完整牛体图像转换为剪影图和RGB图片；对所述剪影图和RGB图片进行预处理生成数据集，将所述数据集划分为训练集和测试集；基于所述训练集和测试集构建深度学习网络模型，通过所述深度学习网络模型进行动作特征提取和花纹特征提取；将所述动作特征和花纹特征进行特征融合，基于融合特征对预设的支持向量机进行训练；基于训练后的支持向量机模型对实时采集的奶牛图像进行奶牛个体识别。本发明解决了现有奶牛个体识别准确率低的问题。