公开(公告)号：CN120069412A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510128533.6

申请日：2025-02-05

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 尹宝重 ,  甄文超 ,  任莹 ,  高天 ,  宫玉玉 ,  刘世鸿 ,  王彦东

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06V20/10 ,  G06V10/10 ,  G06Q50/02 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了一种小麦智慧节水灌溉方法，包括：获取小麦各个生长阶段的可见光图像和高光谱图像；从高光谱图像中任选一个波段的图像作为增强图像；将增强图像和可见光图像进行融合形成融合图像；基于小麦各个生长阶段的融合图像对小麦的需水量进行标注，形成训练样本；将训练样本输入到神经网络中进行训练得到小麦需水量预测模型；使用小麦需水量预测模型计算目标麦田中小麦的需水量，并按照需水量对目标麦田进行灌溉。本发明通过获取小麦各个生长阶段的图像数据，可以对小麦的需水量进行更为精确的分析和预测，不仅确保灌溉量符合实际需求，有效减少了水资源的浪费，还有助于提高作物的生长环境，从而提升小麦的产量和品质。

公开(公告)号：CN120012995A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510081720.3

申请日：2025-01-20

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 尹宝重 ,  刘盼 ,  马志凯 ,  甄文超 ,  武金燚 ,  王彦东 ,  谷利敏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明公开了一种用于玉米产量的智能预测方法，通过训练得到多层前馈神经网络模型，通过遗传方法对多层前馈神经网络模型进行训练，得到的预测模型在预测玉米产量时具备更高的预测精度；该方法通过同化对玉米产量有较大影响的植被净初级生产力数据，可以获取更精确的玉米生长状态的预测数据，基于预测数据对网络模型进行更新，使模型更好的适应当前的玉米生长数据，提高玉米产量预测的准确性；该方法通过多层前馈神经网络模型提高的预测运算的速度，可以更科学、合理地对玉米的产量进行预测，从而更便于对玉米生产及管理措施及时进行精确调整。

公开(公告)号：CN119539733A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411624437.2

申请日：2024-11-14

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 尹宝重 ,  杜伟娜 ,  高雪琴 ,  史玉棣 ,  王彦东 ,  张瑞芳 ,  甄文超 ,  傅晓艺

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/241 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种用于小麦生长的智慧云管理方法，涉及智慧农业技术领域。通过集成多种传感器数据、建立统计模型和动态模拟模型，实现智能决策支持，为小麦生长管理提供全面、实时、精准的解决方案。该方法包括：采集田间监测点小麦的实时监测数据，基于小麦的实时监测数据，建立小麦苗情四要素的统计模型，基于小麦苗情四要素的统计模型建立田间监测点苗情分类动态模拟模型；基于田间监测点苗情分类动态模拟模型，结合历史数据、气象预报、土壤湿度、养分含量，对小麦当前的生长状况进行综合分析，通过大数据分析技术，预测小麦未来的生长趋势；基于智慧云管理平台，实现实时监测数据可视化、苗情分类等级查询、历史数据对比分析、预测预警功能。