公开(公告)号：CN120069412A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510128533.6

申请日：2025-02-05

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 尹宝重 ,  甄文超 ,  任莹 ,  高天 ,  宫玉玉 ,  刘世鸿 ,  王彦东

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06V20/10 ,  G06V10/10 ,  G06Q50/02 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了一种小麦智慧节水灌溉方法，包括：获取小麦各个生长阶段的可见光图像和高光谱图像；从高光谱图像中任选一个波段的图像作为增强图像；将增强图像和可见光图像进行融合形成融合图像；基于小麦各个生长阶段的融合图像对小麦的需水量进行标注，形成训练样本；将训练样本输入到神经网络中进行训练得到小麦需水量预测模型；使用小麦需水量预测模型计算目标麦田中小麦的需水量，并按照需水量对目标麦田进行灌溉。本发明通过获取小麦各个生长阶段的图像数据，可以对小麦的需水量进行更为精确的分析和预测，不仅确保灌溉量符合实际需求，有效减少了水资源的浪费，还有助于提高作物的生长环境，从而提升小麦的产量和品质。