公开(公告)号：CN120012995A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510081720.3

申请日：2025-01-20

Applicant: 河北农业大学

Inventor： 尹宝重 ,  刘盼 ,  马志凯 ,  甄文超 ,  武金燚 ,  王彦东 ,  谷利敏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明公开了一种用于玉米产量的智能预测方法，通过训练得到多层前馈神经网络模型，通过遗传方法对多层前馈神经网络模型进行训练，得到的预测模型在预测玉米产量时具备更高的预测精度；该方法通过同化对玉米产量有较大影响的植被净初级生产力数据，可以获取更精确的玉米生长状态的预测数据，基于预测数据对网络模型进行更新，使模型更好的适应当前的玉米生长数据，提高玉米产量预测的准确性；该方法通过多层前馈神经网络模型提高的预测运算的速度，可以更科学、合理地对玉米的产量进行预测，从而更便于对玉米生产及管理措施及时进行精确调整。