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公开(公告)号：CN115372311B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211000719.6
申请日：2022-08-19
Applicant: 江西农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本申请公开了一种用近红外光谱技术预测湿地松微纤丝角的方法及系统：获取湿地松样品木芯；基于湿地松样品木芯，获得原始近红外光谱数据和湿地松样品木芯的微纤丝角测定值，并将微纤丝角数据和原始近红外光谱数据，划分为校正集和外部验证集，校正集样本的性质参数要均匀分布；基于校正集，构建湿地松木材微纤丝角近红外预测模型；将外部验证集近红外光谱数据代入湿地松木材微纤丝角近红外预测模型获得预测值，通过对比外部验证集微纤丝角预测值和测定值之间的差异，完成对湿地松微纤丝角预测模型预测水平的评价。通过建立湿地松微纤丝角的预测模型，使得多地点区域化湿地松微纤丝角材性数据的测定成为可能。
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公开(公告)号：CN115372310B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210998257.5
申请日：2022-08-19
Applicant: 江西农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供一种用近红外光谱技术预测湿地松弹性模量的方法及系统，包括以下步骤：获得湿地松木芯样品；基于湿地松木芯样品，获得原始近红外光谱数据和所述湿地松木芯样品的弹性模量测定值；将原始近红外光谱数据和湿地松木芯样品的弹性模量测定值，划分为校正集和外部验证集；基于校正集，建立湿地松弹性模量近红外预测模型；将未参与建模的外部验证集的近红外光谱图带入上述弹性模量近红外预测模型得到预测值，通过对比验证集弹性模量预测值与测定值之间的差异，完成对湿地松弹性模量预测模型的检验。通过建立湿地松弹性模量的预测模型，可为湿地松育种群体弹性模量大规模测定提供一种简单、快速、准确的方法。
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公开(公告)号：CN118563000A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410730402.0
申请日：2024-06-06
Applicant: 江西农业大学
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及分子生物学领域，特别是涉及湿地松多态性EST‑SSR分子标记引物及其应用。该引物组的核苷酸序列如SEQ ID NO.1‑SEQ ID NO.40所示。本发明提供的引物组能够对EST‑SSR分子标记进行特异性扩增，并且具有高度多态性，可以应用于湿地松遗传多样性和种群遗传结构等研究领域。而且本发明所述EST‑SSR引物组扩增得到的EST‑SS分子标记具有数量丰富、多态性高且稳定性好的优势。同时本发明中EST‑SSR引物组的扩增实验操作简单，条带清晰易辨别，适合用于湿地松遗传多样性和遗传结构分析。
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公开(公告)号：CN118563000B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410730402.0
申请日：2024-06-06
Applicant: 江西农业大学
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及分子生物学领域，特别是涉及湿地松多态性EST‑SSR分子标记引物及其应用。该引物组的核苷酸序列如SEQ ID NO.1‑SEQ ID NO.40所示。本发明提供的引物组能够对EST‑SSR分子标记进行特异性扩增，并且具有高度多态性，可以应用于湿地松遗传多样性和种群遗传结构等研究领域。而且本发明所述EST‑SSR引物组扩增得到的EST‑SS分子标记具有数量丰富、多态性高且稳定性好的优势。同时本发明中EST‑SSR引物组的扩增实验操作简单，条带清晰易辨别，适合用于湿地松遗传多样性和遗传结构分析。
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公开(公告)号：CN115372311A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211000719.6
申请日：2022-08-19
Applicant: 江西农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本申请公开了一种用近红外光谱技术预测湿地松微纤丝角的方法及系统：获取湿地松样品木芯；基于湿地松样品木芯，获得原始近红外光谱数据和湿地松样品木芯的微纤丝角测定值，并将微纤丝角数据和原始近红外光谱数据，划分为校正集和外部验证集，校正集样本的性质参数要均匀分布；基于校正集，构建湿地松木材微纤丝角近红外预测模型；将外部验证集近红外光谱数据代入湿地松木材微纤丝角近红外预测模型获得预测值，通过对比外部验证集微纤丝角预测值和测定值之间的差异，完成对湿地松微纤丝角预测模型预测水平的评价。通过建立湿地松微纤丝角的预测模型，使得多地点区域化湿地松微纤丝角材性数据的测定成为可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117723507B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311747762.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 江西农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G16C20/30 , G16C60/00
Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱的松脂性状预测方法，所述预测方法包括：S1、对湿地松样木进行松脂样品的采集，将松脂样品分为第一松脂样品和第二松脂样品；S2、基于所述第一松脂样品对样品成分进行分析，得到松脂成分；S3、基于所述第二松脂样品对样品的近红外光谱数据进行收集，得到松脂的近红外光谱数据；S4、将所述松脂成分与所述近红外光谱数据进行关联拟合，建立松脂性状近红外校正模型；S5、使用未参与建模的外部验证集松脂样品对所述松脂性状近红外校正模型进行验证；S6、基于所述松脂性状近红外校正模型对松脂性状进行预测，得到松脂性状预测结果。本发明提高产脂树种遗传改良工作的效率，促进林木遗传改良研究的快速发展。
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公开(公告)号：CN117723507A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311747762.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 江西农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G16C20/30 , G16C60/00
Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱的松脂性状预测方法，所述预测方法包括：S1、对湿地松样木进行松脂样品的采集，将松脂样品分为第一松脂样品和第二松脂样品；S2、基于所述第一松脂样品对样品成分进行分析，得到松脂成分；S3、基于所述第二松脂样品对样品的近红外光谱数据进行收集，得到松脂的近红外光谱数据；S4、将所述松脂成分与所述近红外光谱数据进行关联拟合，建立松脂性状近红外校正模型；S5、使用未参与建模的外部验证集松脂样品对所述松脂性状近红外校正模型进行验证；S6、基于所述松脂性状近红外校正模型对松脂性状进行预测，得到松脂性状预测结果。本发明提高产脂树种遗传改良工作的效率，促进林木遗传改良研究的快速发展。
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公开(公告)号：CN115372310A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210998257.5
申请日：2022-08-19
Applicant: 江西农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供一种用近红外光谱技术预测湿地松弹性模量的方法及系统，包括以下步骤：获得湿地松木芯样品；基于湿地松木芯样品，获得原始近红外光谱数据和所述湿地松木芯样品的弹性模量测定值；将原始近红外光谱数据和湿地松木芯样品的弹性模量测定值，划分为校正集和外部验证集；基于校正集，建立湿地松弹性模量近红外预测模型；将未参与建模的外部验证集的近红外光谱图带入上述弹性模量近红外预测模型得到预测值，通过对比验证集弹性模量预测值与测定值之间的差异，完成对湿地松弹性模量预测模型的检验。通过建立湿地松弹性模量的预测模型，可为湿地松育种群体弹性模量大规模测定提供一种简单、快速、准确的方法。
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公开(公告)号：CN111543325A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010502795.1
申请日：2020-06-05
Applicant: 江西农业大学
IPC: A01H4/00
Abstract: 本发明属于植物组织培养领域，公开了一种湿地松胚性愈伤组织的诱导培养方法及诱导培养基。本发明湿地松胚性愈伤组织的诱导培养方法包括以下步骤：(1)7月中上旬采集湿地松球果，将球果用无水乙醇完全浸没10-20min后用无菌水冲洗2-4次，再剥去种壳取出种子，用70-80％的酒精浸泡种子2-4min，无菌水冲洗5-8次，种子放入带滤纸的培养皿内，封口，冷藏备用；(2)在无菌条件下沿种子的侧边距离尾部处切开，取出完整的未成熟合子胚，置于固体诱导培养基上，接种，封膜，放入23±3℃条件下暗培养46-52天后，得到胚性愈伤组织。该方法为湿地松体胚发生技术体系的建立奠定了基础，也为湿地松良种的规模化育苗提供了一种高效、稳定的方法。
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公开(公告)号：CN217694246U
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202222058226.X
申请日：2022-08-05
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本实用新型公开一种湿地松种植用施肥装置，包括行走车，行走车上固定安装有施肥机构；施肥机构包括定量组件，定量组件固定安装在行走车的顶端，定量组件的顶端固接并连通有肥料斗；定量组件的底端固接并连通有伸缩组件，伸缩组件位于行走车的下方；伸缩组件的底端转动连接有施肥组件，施肥组件与伸缩组件连通；施肥组件包括转动连接在伸缩组件底端的转盘，转盘的底端固接有连接管，连接管的底端固接有搅拌头；连接管的侧壁固接有两个对称设置的施肥管，施肥管位于搅拌头的上方。本实用新型能实现对单个种植坑的精准施肥工作，施肥的量控制精准，没有浪费，施肥后无需人工盖土搅拌，施肥效率高，大大减少了施肥的劳动量，提高了施肥的效率。
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