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公开(公告)号:CN118563000B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202410730402.0
申请日:2024-06-06
Applicant: 江西农业大学
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及分子生物学领域,特别是涉及湿地松多态性EST‑SSR分子标记引物及其应用。该引物组的核苷酸序列如SEQ ID NO.1‑SEQ ID NO.40所示。本发明提供的引物组能够对EST‑SSR分子标记进行特异性扩增,并且具有高度多态性,可以应用于湿地松遗传多样性和种群遗传结构等研究领域。而且本发明所述EST‑SSR引物组扩增得到的EST‑SS分子标记具有数量丰富、多态性高且稳定性好的优势。同时本发明中EST‑SSR引物组的扩增实验操作简单,条带清晰易辨别,适合用于湿地松遗传多样性和遗传结构分析。
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公开(公告)号:CN117723507B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202311747762.3
申请日:2023-12-19
Applicant: 江西农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G16C20/30 , G16C60/00
Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱的松脂性状预测方法,所述预测方法包括:S1、对湿地松样木进行松脂样品的采集,将松脂样品分为第一松脂样品和第二松脂样品;S2、基于所述第一松脂样品对样品成分进行分析,得到松脂成分;S3、基于所述第二松脂样品对样品的近红外光谱数据进行收集,得到松脂的近红外光谱数据;S4、将所述松脂成分与所述近红外光谱数据进行关联拟合,建立松脂性状近红外校正模型;S5、使用未参与建模的外部验证集松脂样品对所述松脂性状近红外校正模型进行验证;S6、基于所述松脂性状近红外校正模型对松脂性状进行预测,得到松脂性状预测结果。本发明提高产脂树种遗传改良工作的效率,促进林木遗传改良研究的快速发展。
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公开(公告)号:CN117723507A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311747762.3
申请日:2023-12-19
Applicant: 江西农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G16C20/30 , G16C60/00
Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱的松脂性状预测方法,所述预测方法包括:S1、对湿地松样木进行松脂样品的采集,将松脂样品分为第一松脂样品和第二松脂样品;S2、基于所述第一松脂样品对样品成分进行分析,得到松脂成分;S3、基于所述第二松脂样品对样品的近红外光谱数据进行收集,得到松脂的近红外光谱数据;S4、将所述松脂成分与所述近红外光谱数据进行关联拟合,建立松脂性状近红外校正模型;S5、使用未参与建模的外部验证集松脂样品对所述松脂性状近红外校正模型进行验证;S6、基于所述松脂性状近红外校正模型对松脂性状进行预测,得到松脂性状预测结果。本发明提高产脂树种遗传改良工作的效率,促进林木遗传改良研究的快速发展。
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公开(公告)号:CN118563000A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410730402.0
申请日:2024-06-06
Applicant: 江西农业大学
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及分子生物学领域,特别是涉及湿地松多态性EST‑SSR分子标记引物及其应用。该引物组的核苷酸序列如SEQ ID NO.1‑SEQ ID NO.40所示。本发明提供的引物组能够对EST‑SSR分子标记进行特异性扩增,并且具有高度多态性,可以应用于湿地松遗传多样性和种群遗传结构等研究领域。而且本发明所述EST‑SSR引物组扩增得到的EST‑SS分子标记具有数量丰富、多态性高且稳定性好的优势。同时本发明中EST‑SSR引物组的扩增实验操作简单,条带清晰易辨别,适合用于湿地松遗传多样性和遗传结构分析。
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