PE管电熔接头检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN114034716A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111472093.4

    申请日:2021-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种PE管电熔接头检测装置及检测方法,该装置包括可拆卸式套设在两段PE管上的导轨组件和检测组件。利用该装置检测熔接焊缝使,先将两个导轨组件分别卡设在连接套管两端的PE管上,链轮与对应的链条啮合,限位块活动式卡设在对应的限位槽中。然后开启第一电机,驱动丝杠转动,滑块、连接杆和调节杆沿导向杆移动,带动相控阵检测探头从连接套管一端移动到另一端,对一部分熔接焊缝完成无损检测。然后同时开启两个第二电机,驱动对应链轮转动,带动检测组件绕PE管过一定角度。重复上述步骤,直至检测组件绕PE管转动一周,完成接头处的整个熔接焊缝的检测。操作方便,节省人力人力成本,检测效率大大提高。

    PE管电熔接头检测装置
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN216484698U

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202123031384.8

    申请日:2021-12-04

    Abstract: 本实用新型公开了一种PE管电熔接头检测装置,包括可拆卸式套设在两段PE管上的导轨组件和检测组件。利用该装置检测熔接焊缝使,先将两个导轨组件分别卡设在连接套管两端的PE管上,链轮与对应的链条啮合,限位块活动式卡设在对应的限位槽中。然后开启第一电机,驱动丝杠转动,滑块、连接杆和调节杆沿导向杆移动,带动相控阵检测探头从连接套管一端移动到另一端,对一部分熔接焊缝完成无损检测。然后同时开启两个第二电机,驱动对应链轮转动,带动检测组件绕PE管过一定角度。重复上述步骤,直至检测组件绕PE管转动一周,完成接头处的整个熔接焊缝的检测。操作方便,节省人力人力成本,检测效率大大提高。

    一种基于模态声发射的储氢气瓶检测信号重建方法及系统

    公开(公告)号:CN120009413A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510482340.0

    申请日:2025-04-17

    Abstract: 一种基于模态声发射的储氢气瓶检测信号重建方法及系统,属于调节系统技术领域,其估计IMF分量内的数值队列遭受外界条件变动作用的幅度,经IMF分量内的数值队列内择出扰动队列;依据扰动队列和扰动队列的储氢气瓶扰动数值队列表征出的储氢气瓶检测数值间的一次方联系,结合扰动队列内的数值的分散幅度,取得扰动队列的外界作用量,以此取得储氢气瓶检测数值的外界扰动量;接着依据储氢气瓶检测数值的外界扰动量对储氢气瓶检测数值执行整理。有效避免了现有技术中在对储氢气瓶的声发射信号执行信号整理期间把遭受外界条件扰动的声发射信号的IMF分量内的数值错认成离群值、信号整理后的IMF分量内的数值的精准度与可信度不佳的缺陷。

    一种基于数字孪生的储氢气瓶监测方法

    公开(公告)号:CN118009232A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410151904.8

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的储氢气瓶监测方法,包括以下步骤:S1,探测储氢气瓶壳体的目标范围各点在凹凸前后的坐标信息,并建立相应的数字孪生坐标;S2,根据数字孪生坐标获取相应的目标范围的位置形态,并根据位置形态计算目标范围的平整度;S3,采用应变采集仪实时采集目标区域的应变信息,并根据应变信息获取相应的内力偏差量;S4,将平整度和内力偏差量进行映射判定。根据本发明的基于数字孪生的储氢气瓶监测方法,采用数字孪生方式对储氢气瓶壳体进行监测,将获取的平整度和内力偏差量进行映射判定,从而准确地判断出储氢气瓶的壳体是否存在事故风险。

    一种基于机器学习的储气井寿命评估方法

    公开(公告)号:CN117763941A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311513602.2

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 一种基于机器学习的储气井寿命评估方法,其经由收集储气井的属性指标,且设置各个属性指标的临界量;运算各个属性指标导致储气井失效的重要度,且依据重要度与临界量构造失效值方程;依据侦测值与失效值方程修正各个属性指标的临界量;依据各个属性指标的变动量、失效值方程与修正后的临界量构造失效预测模式,且依据失效预测模式预测储气井出现失效的残留时段大小的方法,可对各类规格的储气井执行失效预测,高效的减小了由于储气井出现失效事故带来的隐患,可预先提示工作人员替换将要出现失效的储气井,更是运用机器学习的合理预测方法防止了现有技术的主观随意性强的缺陷,所预测而得的储气井寿命精度高。

    一种多频阵列涡流检测设备及其方法

    公开(公告)号:CN119470617A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411595372.3

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 一种多频阵列涡流检测设备及其方法,属于涡流检测技术领域,其依据相位差的起伏强度和起伏范畴,查出提取出的相位差内的离群值,且对离群值执行校准,可高效防止因为外界噪声变动干扰致使相位差检测不精准的缺陷;依据涡流检测数值和横向管道的相位差间的联系,依据各个往期数值点相应的数值簇的涡流检测状况和离群值所在数值簇的涡流检测状况的相近度和数值簇中各个数值点对离群值的作用幅值,查出和离群值相近的往期数值,且对离群值执行校准,可改善相位差的精准度,也就改善了依据相位差达成管道壁厚的运算,直至达成对管道局部微小裂纹缺陷的检测的精准度。

    一种基于电容成像的缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119000807B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411484299.2

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明涉及缺陷检测分析技术领域,尤其涉及一种基于电容成像的缺陷检测方法及系统,本发明根据历史材料属性数据构建复合材料属性分析模型,将材料属性数据导入复合材料属性分析模型中对复合材料的材料属性进行分析;根据历史粘接数据构建复合材料粘接层分析模型,将粘接数据导入复合材料粘接层分析模型中对复合材料粘接层进行分析;根据历史电容缺陷检测图像数据构建电容缺陷分析模型,将电容缺陷检测图像数据导入电容缺陷分析模型中对复合材料粘接层缺陷进行分析;构建待检测复合材料缺陷风险预测模型,对待检测复合材料的缺陷风险进行预测。能够优化复合材料生产流程,节约进行电容成像缺陷检测的成本,提高复合材料缺陷检测效率。

    一种基于深度学习的DR图像缺陷智能识别方法

    公开(公告)号:CN117788396B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202311743135.2

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 一种基于深度学习的DR图像缺陷智能识别方法,其分别取得各个DR图像值的余项队列,取得代表DR图像值相应的区间范畴中数值区别量与分散幅度的余项拓展因子,随后对DR图像值的区间数值分队列内数值的扰动状况执行解析,取得DR图像起伏参量;对DR图像值的区间数值分队列内数值的区别量状况执行解析,取得DR图像陡变参量,综合其解析值,取得DR图像值的机动平衡量;最终,可依据DR图像值的区间范畴内数值的平稳度幅度主动取得过滤数目大小,使得运用该过滤数目大小对各个DR图像值执行过滤处置的性能佳,改进型数值队列带有更好的防异常扰动性。

    一种基于神经网络的加氢站事故预测方法

    公开(公告)号:CN117745072A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311773216.7

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的加氢站事故预测方法,包括:S1,根据加氢站内目标部件的各项检测信息类型设置相应的第一信息采集策略和第二信息采集策略;S2,采用第一信息采集策略和第二信息采集策略采集加氢站内目标部件的各项检测信息;S3,将采用第一信息采集策略采集到的检测信息输入对应的神经网络,以对加氢站内目标部件进行事故预测;S4,在预测目标部件存在事故风险时,对采用第一信息采集策略和第二信息采集策略采集到的各项检测信息进行信息处理以判定事故地点以及事故起因。根据本发明的事故预测方法,结合采用多种信息采集策略采集到的目标部件在多个方面的检测信息来预测目标部件是否存在事故风险,大大提高了事故预测的准确性。

    一种基于红外热成像的III型储氢气瓶检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119804555A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510309069.0

    申请日:2025-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外热成像的III型储氢气瓶检测方法和装置,其中,该方法包括以下步骤:S1,采用红外热成像设备对放置在加热仓内的III型储氢气瓶的内胆进行扫描,并记录内胆当前的温度分布以获取第一热像图;S2,将第一热像图转换为第一数字图像,并获取第一数字图像中各最小图像单元的明度值;S3,根据第一数字图像中各最小图像单元的明度值对内胆进行损伤检测。根据本发明的基于红外热成像的III型储氢气瓶检测方法,采用红外热成像技术对III型储氢气瓶进行检测,不仅效率较高,而且无需与III型储氢气瓶接触,能够有效地避免对III型储氢气瓶内部材料造成损伤。

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