公开(公告)号：CN119206624A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411449465.5

申请日：2024-10-17

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院

Inventor： 申伟 ,  曾汉生 ,  张金才 ,  陈荣华 ,  蒋静 ,  陈滔 ,  郭靖 ,  孙儒中 ,  黄敬猛

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供了一种用于叉车司机实操考试的安全监控图像处理方法，属于机器学习领域；该方法通过图像处理和深度学习技术，实现对叉车司机操作行为的实时监控和精确评估；其核心步骤包括：采集和制作监控图像数据集；设计SRGAN模块提高图像分辨率；设计RT‑DETR模块进行实时目标检测；设计DINOv2模块对操作的安全性进行分类；设计DiNAT模块识别不安全操作的具体类型；整合各模块设计级联学习框架，从图像分辨率提升、目标检测到操作细分类的全过程处理；该系统通过精准的图像分析和目标检测算法，有效提升了考试评估的效率和客观性，减少了人工判断误差；其在安全操作监控领域具有广泛的应用潜力。