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公开(公告)号：CN109902327B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201810795275.7
申请日：2018-07-16
IPC: G06F30/28
Abstract: 本发明公开了一种近地层大风的湍流特征计算方法，涉及气象与风工程技术领域，该近地层大风的湍流特征计算方法采用超声三维风场观测数据反演的转换系数，对周围二维风场观测数据进行摩擦速度、下垫面粗糙度、动量交换系数、感热交换系数等湍流特征进行计算，增加了二维数据的可计算变量数目，拓展了数据应用场景。该方法有效利用了1Hz二维近地面风场观测数据的利用率，增加了原有技术不能计算的摩擦速度、下垫面粗糙度、动量交换系数、感热交换系统等湍流特征，对强风条件下的湍流特征分析具有实际意义。并且扩充了我国近地面湍流观测数据源，通过与1Hz数据的对比，进一步提高了10Hz三维超声数据的质量监控水平和数据稳定性。
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公开(公告)号：CN109902327A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201810795275.7
申请日：2018-07-16
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种近地层大风的湍流特征计算方法，涉及气象与风工程技术领域，该近地层大风的湍流特征计算方法采用超声三维风场观测数据反演的转换系数，对周围二维风场观测数据进行摩擦速度、下垫面粗糙度、动量交换系数、感热交换系数等湍流特征进行计算，增加了二维数据的可计算变量数目，拓展了数据应用场景。该方法有效利用了1Hz二维近地面风场观测数据的利用率，增加了原有技术不能计算的摩擦速度、下垫面粗糙度、动量交换系数、感热交换系统等湍流特征，对强风条件下的湍流特征分析具有实际意义。并且扩充了我国近地面湍流观测数据源，通过与1Hz数据的对比，进一步提高了10Hz三维超声数据的质量监控水平和数据稳定性。
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公开(公告)号：CN113344301A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110757079.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本发明涉及降水预报订正技术领域，且公开了一种基于竞争卷积神经网络的降水预报客观订正方法，包括以下步骤：S1：构建历史资料库，选取待检测订正地区的资料作为模式数据样本；S2：选取格点资料，选取待检测订正地区多个自动观测站资料，选取和EC降水格点相同的网格点分布，根据最近点原则，选取最临近站点作为格点资料；S3：精简资料，对降水资料进行质量控制，主要通过计算一定范围内降水的平均值和标准偏差。本发明能够弥补传统偏差订正算法无法对降水落区进行订正的缺点，使用机器学习从长期历史资料中学习出降水预报的系统偏差，有效提高降水落区和强度预报的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118761909B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411239331.0
申请日：2024-09-05
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及气象图像处理技术领域，涉及到一种气象要素超分辨率图像评估方法，用于由图像评估装置接收来自各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像，并对各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像应用超分辨率重建技术，生成各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像，进而对各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像进行质量评估，并基于各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像的质量评估结果，对各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像进行实用性评估，得到各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像的计算实用分，高质量的气象图像是进行有效气象分析和准确预报的基础，可以确保所使用的数据在视觉和技术层面上的准确性。
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公开(公告)号：CN118861871A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411336933.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F16/26 , G06Q10/063 , G06N20/00 , G06N7/01 , G08B31/00 , G08B21/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种强对流降水数据分析方法，涉及智能分析的技术领域，包括以下步骤：分析得到强降水元素的移动特征和空间特征，根据移动特征构建强降水元素移动虚拟轨迹，并对所述强降水元素移动虚拟轨迹进行寻优匹配，构建洪涝评价模型，所述洪涝评价模型的输出量为洪涝发生概率，训练用于预测洪涝概率的机器学习模型，并对所述机器学习模型进行测试。本发明分析同一子区域内和不同子区域间强降水元素的移动特征和空间分布特征，计算自然参数、移动虚拟轨迹和空间特征的权重，构建洪涝评价模型，为灾害预警和规划提供科学依据，对训练完成的机器学习模型进行测试，评估其预测准确性和可靠性，为实际应用提供可信的洪涝预测服务。
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公开(公告)号：CN118761909A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411239331.0
申请日：2024-09-05
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及气象图像处理技术领域，涉及到一种气象要素超分辨率图像评估方法，用于由图像评估装置接收来自各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像，并对各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像应用超分辨率重建技术，生成各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像，进而对各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像进行质量评估，并基于各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像的质量评估结果，对各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像进行实用性评估，得到各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像的计算实用分，高质量的气象图像是进行有效气象分析和准确预报的基础，可以确保所使用的数据在视觉和技术层面上的准确性。
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公开(公告)号：CN118861871B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411336933.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F16/26 , G06Q10/063 , G06N20/00 , G06N7/01 , G08B31/00 , G08B21/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种强对流降水数据分析方法，涉及智能分析的技术领域，包括以下步骤：分析得到强降水元素的移动特征和空间特征，根据移动特征构建强降水元素移动虚拟轨迹，并对所述强降水元素移动虚拟轨迹进行寻优匹配，构建洪涝评价模型，所述洪涝评价模型的输出量为洪涝发生概率，训练用于预测洪涝概率的机器学习模型，并对所述机器学习模型进行测试。本发明分析同一子区域内和不同子区域间强降水元素的移动特征和空间分布特征，计算自然参数、移动虚拟轨迹和空间特征的权重，构建洪涝评价模型，为灾害预警和规划提供科学依据，对训练完成的机器学习模型进行测试，评估其预测准确性和可靠性，为实际应用提供可信的洪涝预测服务。
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公开(公告)号：CN117310845A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311251932.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本发明属于天气预报技术领域，涉及一种数值模式降水预报产品时间降尺度方法。步骤如下：S1：基于分段三次Hermite插值将3h降水预报逐点拆分为1h降水预报；S2：基于金字塔LK光流法对1h降水预报进行动态重构；S3：对1h降水预报进行均衡的逐点总量约束。本发明对现有的网格降水预报时间降尺度方法进行了改进，将逐3h时间分辨率的数值模式降水预报产品时间降尺度到逐1h时间分辨率，在总量约束、运动合理的前提下，解决现有方案所生成的降水预报时间降尺度产品强度的不合理波动问题，同时提升降水预报时间降尺度产品的准确性。
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