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公开(公告)号：CN118761909B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411239331.0
申请日：2024-09-05
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及气象图像处理技术领域，涉及到一种气象要素超分辨率图像评估方法，用于由图像评估装置接收来自各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像，并对各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像应用超分辨率重建技术，生成各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像，进而对各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像进行质量评估，并基于各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像的质量评估结果，对各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像进行实用性评估，得到各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像的计算实用分，高质量的气象图像是进行有效气象分析和准确预报的基础，可以确保所使用的数据在视觉和技术层面上的准确性。
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公开(公告)号：CN116009121A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310095554.3
申请日：2023-01-31
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本发明适用于闪电短时临近预报技术领域，提供了一种基于深度学习的闪电短时临近预报方法，本发明采用深度学习的人工智能方法进行的闪电短临预报，区别于传统凭借人工主观经验寻找雷暴相关气象条件相关因子，在方法上是一次很大的突破，利用计算机发现天气变量与闪电之间的关系，在多源数据的时间分辨率方面，以雷达数据为基础，卫星资料作为补充的方式融合进模型当中，在数据融合模块之后，为模型的预报模块用于精准预测到闪电发生位置，再采用binary cross‑entropy作为训练目标得到概率化的闪电预报结果，可以比现有的领先技术提前2小时精准预测到闪电发生位置，解决了提高应对闪电灾害的能力和安全稳定运行水平的问题。
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公开(公告)号：CN112053005B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010967791.0
申请日：2020-09-15
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本发明实施例公开了降水预报技术领域的一种主客观降水预报的机器学习融合方法，包括如下步骤：S1、对数值模式确定性预报历史资料进行整编，得到长度不小于一年的降水及与降水相对应的预设相关物理量的标准化数据集Q1；S2、对数值模式集合预报历史资料进行整编，得到长度不小于一年的全集成员降水预报标准化数据集Q2；S3、通过CIMISS数据接口获取长度不小于一年的自动观测站实况降水资料，并整编为标准化数据集Q3。本发明通过建立降水空间分布与数值模式降水及相关产品之间数学模型的方法，解决丢失数值模式降水特征，缺少物理意义的问题。通过重构整个降水空间场内的降水分布特征，解决融合边界处降水量不连续的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118761909A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411239331.0
申请日：2024-09-05
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及气象图像处理技术领域，涉及到一种气象要素超分辨率图像评估方法，用于由图像评估装置接收来自各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像，并对各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像应用超分辨率重建技术，生成各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像，进而对各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像进行质量评估，并基于各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像的质量评估结果，对各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像进行实用性评估，得到各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像的计算实用分，高质量的气象图像是进行有效气象分析和准确预报的基础，可以确保所使用的数据在视觉和技术层面上的准确性。
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公开(公告)号：CN117369026A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311656804.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G01W1/10 , G01W1/02 , G01S13/95 , G01S17/95 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及无线电波预测气象技术领域，公开了一种实时高精度预测云团驻留时间方法，方法步骤包括如下：通过卫星云图遥感技术获取云团的位置和运动信息；利用人工智能算法对云团的运动轨迹进行预测；根据预测结果和实际观测数据计算云团的驻留时间；将计算结果实时发布。该实时高精度预测云团驻留时间方法，实时准确地预测云团的驻留时间，为气象预报和灾害预警提供了更加准确的数据支持，利用卫星遥感获取云图信息以及人工智能技术对云团进行跟踪预测和计算，能够实现计算结果在短时效内迅速发布，提取云团运动模式特征，能够提高预测准确度，有利于提高驻留时间计算的精度，预测计算同样能够覆盖大范围区域，满足不同应用细致度要求。
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公开(公告)号：CN112053005A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010967791.0
申请日：2020-09-15
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本发明实施例公开了降水预报技术领域的一种主客观降水预报的机器学习融合方法，包括如下步骤：S1、对数值模式确定性预报历史资料进行整编，得到长度不小于一年的降水以及相关物理量的标准化数据集Q1；S2、对数值模式集合预报历史资料进行整编，得到长度不小于一年的全集成员降水预报标准化数据集Q2；S3、通过CIMISS数据接口获取长度不小于一年的自动观测站实况降水资料，并整编为标准化数据集Q3。本发明通过建立降水空间分布与数值模式降水及相关产品之间数学模型的方法，解决丢失数值模式降水特征，缺少物理意义的问题。通过重构整个降水空间场内的降水分布特征，解决融合边界处降水量不连续的问题。
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公开(公告)号：CN117310845A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311251932.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本发明属于天气预报技术领域，涉及一种数值模式降水预报产品时间降尺度方法。步骤如下：S1：基于分段三次Hermite插值将3h降水预报逐点拆分为1h降水预报；S2：基于金字塔LK光流法对1h降水预报进行动态重构；S3：对1h降水预报进行均衡的逐点总量约束。本发明对现有的网格降水预报时间降尺度方法进行了改进，将逐3h时间分辨率的数值模式降水预报产品时间降尺度到逐1h时间分辨率，在总量约束、运动合理的前提下，解决现有方案所生成的降水预报时间降尺度产品强度的不合理波动问题，同时提升降水预报时间降尺度产品的准确性。
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公开(公告)号：CN216956348U
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202221359769.9
申请日：2022-06-02
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本实用新型公开了一种雷达监测装置，包括：移动雷达；俯仰角调节单元：由转动板、连接杆、铰接连杆组成，连接杆的一端与移动雷达固定连接，连接杆的中部与转动板销轴连接；铰接连杆一端与连接杆的端部销轴连接，铰接连杆另一端连接有带动铰接连杆运动的动力组件；转动单元；俯仰角监测单元：由限位件，连接件以及光栅尺组成，限位件上沿其长度方向设有行程孔，连接件穿过行程孔并与限位件滑动接触，连接件与动力组件连接，连接件与光栅尺的读头固定连接。本实用新型中，光栅尺确定动力组件中螺纹套的位置，由此确定移动雷达的俯仰角，对移动雷达的俯仰角进行实时监测，保证移动雷达的俯仰角调节到位。
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