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公开(公告)号：CN118365147B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410792512.X
申请日：2024-06-19
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G01W1/10 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于下垫面特征修正的暴雨洪涝灾害风险预估方法，利用智能网格降水预报数据，计算预计将发生的暴雨过程强度指数，基于地形、河网水系和土壤低质条件等下垫面特征的孕灾环境影响系数，结合承灾体暴露度和脆弱性信息，对高分辨率人口、国内生产总值GDP和水稻等承灾体进行风险预估。本发明可有效弥补仅依靠气象要素预报的服务局限性，分时段、分行业、分区域丰富暴雨洪涝灾害性天气过程致灾可能性、危害程度等气象服务信息，为暴雨洪涝灾害防御和决策部署提供参考，切实发挥气象防灾减灾第一道防线作用。
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公开(公告)号：CN118761909A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411239331.0
申请日：2024-09-05
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及气象图像处理技术领域，涉及到一种气象要素超分辨率图像评估方法，用于由图像评估装置接收来自各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像，并对各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像应用超分辨率重建技术，生成各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像，进而对各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像进行质量评估，并基于各气象渠道对应同一观测时间点的高分辨率气象图像的质量评估结果，对各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像进行实用性评估，得到各气象渠道对应同一观测时间点的气象图像的计算实用分，高质量的气象图像是进行有效气象分析和准确预报的基础，可以确保所使用的数据在视觉和技术层面上的准确性。
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公开(公告)号：CN117907965B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410308899.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本发明涉及天气雷达信息处理技术领域，提供一种面向对流风暴精细结构的三维雷达回波临近预报方法，包括如下步骤：获取分析区域的基本反射率因子数据，通过质控和插值，建立分析区域的高分辨率三维雷达回波数据集；根据高分辨率三维雷达回波数据集，采用SwinURNN3D融合框架，训练得到最优三维雷达回波临近预报模型；以最临近三维雷达反射率数据序列作为最优三维雷达回波临近预报模型输入，输出预测的三维雷达反射率因子序列。本发明建立了包含多垂直层的三维雷达回波数据集作为模型输入，解决了现有技术中单一层次雷达回波临近预报不能反映对流风暴结构的问题。
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公开(公告)号：CN117907965A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308899.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本发明涉及天气雷达信息处理技术领域，提供一种面向对流风暴精细结构的三维雷达回波临近预报方法，包括如下步骤：获取分析区域的基本反射率因子数据，通过质控和插值，建立分析区域的高分辨率三维雷达回波数据集；根据高分辨率三维雷达回波数据集，采用SwinURNN3D融合框架，训练得到最优三维雷达回波临近预报模型；以最临近三维雷达反射率数据序列作为最优三维雷达回波临近预报模型输入，输出预测的三维雷达反射率因子序列。本发明建立了包含多垂直层的三维雷达回波数据集作为模型输入，解决了现有技术中单一层次雷达回波临近预报不能反映对流风暴结构的问题。
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公开(公告)号：CN113009490B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110192886.4
申请日：2021-02-20
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本发明提供一种基于高分辨率模式动力约束的雷达三维风场反演方法，包括以下步骤：确定反演分辨率与范围，建立分析网格；获取反演区域内高分辨率数值预报系统在短临预报时效内的三维风场，插值到分析网格；从反演区域中的偏振雷达中提取径向风要素，进行速度退模糊处理并插值到分析网格；在借助径向速度、质量连续方程和平滑项建立代价函数的基础上，加入模式动力约束项，形成新的代价函数；基于代价函数极小化原则对其进行迭代求解，最终求得区域内完整的三维风场。本发明通过高分辨率模式动力约束，使得雷达反演得到的三维风场具有物理和动力协调性，能够提高风场反演的完整性和精度，有效改善对垂直风切变、下击暴流等强天气的监测预警能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112053005A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010967791.0
申请日：2020-09-15
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本发明实施例公开了降水预报技术领域的一种主客观降水预报的机器学习融合方法，包括如下步骤：S1、对数值模式确定性预报历史资料进行整编，得到长度不小于一年的降水以及相关物理量的标准化数据集Q1；S2、对数值模式集合预报历史资料进行整编，得到长度不小于一年的全集成员降水预报标准化数据集Q2；S3、通过CIMISS数据接口获取长度不小于一年的自动观测站实况降水资料，并整编为标准化数据集Q3。本发明通过建立降水空间分布与数值模式降水及相关产品之间数学模型的方法，解决丢失数值模式降水特征，缺少物理意义的问题。通过重构整个降水空间场内的降水分布特征，解决融合边界处降水量不连续的问题。
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公开(公告)号：CN117849908A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410264480.6
申请日：2024-03-08
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于模式环流场的梅雨季入梅出梅日期预测方法及装置，通过多个渠道获取用于指示降水的预测环流场，对预测环流场进行订正以贴近实况，对订正环流场加权平均作为识别入出梅日期的数据。按照空间格点分割历史实况数据并分析每个空间格点的数据与历史入出梅日期的相关性，以分别筛选入梅日期和出梅日期相关性最强的关键区域。对于关键区域中的环流场预测数据与对应历年订正环流场数据的均值进行相关性分析和相关性信度检验以分别确定入出梅日期。本发明从环流的角度出发，基于梅雨期降水的本质是环流季节性调整这一特征，结合多渠道的预测环流数据，利用关键区域环流历史相似的特征进行入出梅日期的预报，提升了预报的准确性。
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公开(公告)号：CN117849907A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410259267.6
申请日：2024-03-07
Applicant: 江苏省气象台 , 华象科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多源数据的气象灾害靶向预警方法及系统，涉及气象预警技术领域，为了解决气象数据监测不精准以及气象灾害无法准确预警的问题。本发明的湿度传感器还包括视频采集器，当监测区域的湿度值不在标准湿度范围内时，视频采集器将监测区域进行图像采集，并判断监测区域是否有雨水，若存在雨水气象则及时将监测区域的雨水降水量数据进行监测，大大降低了雨水不明显时，无法监测雨水降水量的问题，进行曲线重叠对比可以更直观的对比他们之间的变化趋势和相似性，可以更好地理解数据的动态变化，从而为决策制定提供更准确、更全面的信息。
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公开(公告)号：CN114676641A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210400364.3
申请日：2022-04-16
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明实施例涉及天气预报技术领域，具体公开了一种基于非齐次回归可变滑动训练期的降水概率预报算法。该算法克服六参数非齐次回归模型计算量偏大、模型训练期单一固定的不足，设计了一种模型参数较少、且可根据季节变化自动选择合适训练样本量的双参数非齐次回归降水概率预报算法。本发明实施例所公开的基于非齐次回归可变滑动训练期的降水概率预报算法，相比于六参数非齐次回归模型，可在不增加建模总计算量的前提下，进一步提升不同预报时效降水集合预报的概率预报技巧。
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公开(公告)号：CN108761484A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810382620.4
申请日：2018-04-26
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G01S17/95
CPC classification number: G01S17/95
Abstract: 本发明公开了一种基于多源卫星遥感数据的海雾监测方法，利用可见光和红外卫星遥感数据初步识别出雾和低云混合区，利用卫星微波遥感的资料，获得该雾和低云混合区内，温度和湿度的垂直分层结构，由于雾和低云的大湿度区高度不同，则可以通过湿度的分层结构，提取出大湿度区的高度，进而将雾和低云进行区分，有效提高雾的监测正确率。
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