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公开(公告)号：CN116009121A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310095554.3
申请日：2023-01-31
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本发明适用于闪电短时临近预报技术领域，提供了一种基于深度学习的闪电短时临近预报方法，本发明采用深度学习的人工智能方法进行的闪电短临预报，区别于传统凭借人工主观经验寻找雷暴相关气象条件相关因子，在方法上是一次很大的突破，利用计算机发现天气变量与闪电之间的关系，在多源数据的时间分辨率方面，以雷达数据为基础，卫星资料作为补充的方式融合进模型当中，在数据融合模块之后，为模型的预报模块用于精准预测到闪电发生位置，再采用binary cross‑entropy作为训练目标得到概率化的闪电预报结果，可以比现有的领先技术提前2小时精准预测到闪电发生位置，解决了提高应对闪电灾害的能力和安全稳定运行水平的问题。
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公开(公告)号：CN117369026A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311656804.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G01W1/10 , G01W1/02 , G01S13/95 , G01S17/95 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及无线电波预测气象技术领域，公开了一种实时高精度预测云团驻留时间方法，方法步骤包括如下：通过卫星云图遥感技术获取云团的位置和运动信息；利用人工智能算法对云团的运动轨迹进行预测；根据预测结果和实际观测数据计算云团的驻留时间；将计算结果实时发布。该实时高精度预测云团驻留时间方法，实时准确地预测云团的驻留时间，为气象预报和灾害预警提供了更加准确的数据支持，利用卫星遥感获取云图信息以及人工智能技术对云团进行跟踪预测和计算，能够实现计算结果在短时效内迅速发布，提取云团运动模式特征，能够提高预测准确度，有利于提高驻留时间计算的精度，预测计算同样能够覆盖大范围区域，满足不同应用细致度要求。
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公开(公告)号：CN117849907B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410259267.6
申请日：2024-03-07
Applicant: 江苏省气象台 , 华象科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多源数据的气象灾害靶向预警方法及系统，涉及气象预警技术领域，为了解决气象数据监测不精准以及气象灾害无法准确预警的问题。本发明的湿度传感器还包括视频采集器，当监测区域的湿度值不在标准湿度范围内时，视频采集器将监测区域进行图像采集，并判断监测区域是否有雨水，若存在雨水气象则及时将监测区域的雨水降水量数据进行监测，大大降低了雨水不明显时，无法监测雨水降水量的问题，进行曲线重叠对比可以更直观的对比他们之间的变化趋势和相似性，可以更好地理解数据的动态变化，从而为决策制定提供更准确、更全面的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119066984B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411548741.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的数值预报高阶湍流参数化处理方法，该方法利用大涡模拟提取云物理过程中湍流垂直运动的分布特征，构建包含大气动力学物理机制的机器学习训练数据集；根据数据集，采用期望最大化算法获取湍流垂直运动的双高斯概率密度函数，将获得双高斯概率密度函数的混合权重与大涡模拟中垂直速度的偏度进行拟合，获得数值预报参数化中所需的概率密度函数混合权重与偏度关系式；根据混合权重与偏度关系式构建数值预报模式湍流运动参数化方程。本发明显著提升了与该大气物理过程相关的低云云量模拟准确性。
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公开(公告)号：CN119066984A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411548741.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的数值预报高阶湍流参数化处理方法，该方法利用大涡模拟提取云物理过程中湍流垂直运动的分布特征，构建包含大气动力学物理机制的机器学习训练数据集；根据数据集，采用期望最大化算法获取湍流垂直运动的双高斯概率密度函数，将获得双高斯概率密度函数的混合权重与大涡模拟中垂直速度的偏度进行拟合，获得数值预报参数化中所需的概率密度函数混合权重与偏度关系式；根据混合权重与偏度关系式构建数值预报模式湍流运动参数化方程。本发明显著提升了与该大气物理过程相关的低云云量模拟准确性。
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公开(公告)号：CN117849907A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410259267.6
申请日：2024-03-07
Applicant: 江苏省气象台 , 华象科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多源数据的气象灾害靶向预警方法及系统，涉及气象预警技术领域，为了解决气象数据监测不精准以及气象灾害无法准确预警的问题。本发明的湿度传感器还包括视频采集器，当监测区域的湿度值不在标准湿度范围内时，视频采集器将监测区域进行图像采集，并判断监测区域是否有雨水，若存在雨水气象则及时将监测区域的雨水降水量数据进行监测，大大降低了雨水不明显时，无法监测雨水降水量的问题，进行曲线重叠对比可以更直观的对比他们之间的变化趋势和相似性，可以更好地理解数据的动态变化，从而为决策制定提供更准确、更全面的信息。
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公开(公告)号：CN115639623A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210915235.8
申请日：2022-08-01
Applicant: 江苏省气象台
IPC: G01W1/02
Abstract: 本发明公开了资源与环境技术领域的基于多因子耦合的森林火险天气等级评估方法，该方法中使用的模拟装置包括矩形盒，所述矩形盒的一端固定有推杆电机，所述矩形盒远离推杆电机的一端设有开口，所述矩形盒内活动安装有两个以上沿其长度方向并列放置的实验盒，所述实验盒内放置有土壤层、模拟花草层，所述模拟花草层位于土壤层上方，所述模拟花草层内放置有温度感应板，所述温度感应板表面固定有燃烧体；本发明通过在现实环境中进行模拟燃烧，基于温度、湿度以及风力多因子耦合形成独特的评估系统，对于火险预防具有实际意义，可以在实际燃烧发生之前发出预警，比其他高科技探测具有更准确、更具体的优势。
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公开(公告)号：CN218446894U
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202221831172.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 江苏省气象台
Abstract: 本实用新型公开了一种综合型森林火灾监测预警装置，包括底座、升降机构和装载箱，所述底座下端四角处设有插杆，底座上端设有保护箱，保护箱内设有蓄电池，蓄电池上端设有逆变器，且逆变器右侧设有升降机构，升降机构上端贯穿保护箱，且升降机构上端设有支撑板，支撑板上端设有装载箱，装载箱左右两端设有散热口。本实用新型使用时，当遇到雨水天气时，启动电动伸缩杆带动挡板和密封塞向下运动，从而使挡板上的密封塞将散热口密封，避免外界的潮气进入装载箱内对电气元件造成损害，天气晴朗时，启动电动伸缩杆带动挡板向上运动，从而打开散热口便于散热。
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