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公开(公告)号：CN116893871A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310917362.6
申请日：2023-07-25
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F9/50 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06T11/00 , G06T11/40 , G06T11/60 , G06T1/20 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种在线地图瓦片的动态配色方法，涉及智慧城市、城市规划、地理信息系统技术领域，首先，针对研究区，计算所需要下载在线地图瓦片的编号和地址，并完成下载。其次，针对每个所下载的地图瓦片，先对底图进行匀色和透明化处理。再，进一步针对每个所下载的地图瓦片，对指定色域范围内地图瓦片像素进行缓冲区和变色处理，并且不显示其他要素信息，结果另存为新的地图瓦片。最后，进行瓦片地图的叠加和拼合处理，成为新的瓦片数据。本发明能够在客户端动态地绘制地图瓦片，并对其色彩进行动态的调整。
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公开(公告)号：CN111241227B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010035285.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于道路网络特征的街景数据获取方法。首先，计算出研究区内的道路交叉点集合P0；其次，基于道路交叉点集合P0、道路的等级属性、道路与正北方向夹角以及采样间距长度L，计算获得采样点数据集P1；再对采样点数据集P1进行坐标系转换，以及根据道路网络特征进行数据抽稀处理；最后，进行街景图像的抓取以及筛选处理。本发明能够结合道路网特征获取到信息更加丰富的街景图像，便于在城市规划等领域展开更加详细的分析，特别是涉及到道路交叉口和不同道路等级相关的街景分析。
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公开(公告)号：CN111241227A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010035285.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于道路网络特征的街景数据获取方法。首先，计算出研究区内的道路交叉点集合P0；其次，基于道路交叉点集合P0、道路的等级属性、道路与正北方向夹角以及采样间距长度L，计算获得采样点数据集P1；再对采样点数据集P1进行坐标系转换，以及根据道路网络特征进行数据抽稀处理；最后，进行街景图像的抓取以及筛选处理。本发明能够结合道路网特征获取到信息更加丰富的街景图像，便于在城市规划等领域展开更加详细的分析，特别是涉及到道路交叉口和不同道路等级相关的街景分析。
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公开(公告)号：CN118863243A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410857592.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的高铁网络空间信息智能分析方法，涉及城市规划、自然语言处理与城市交通技术领域，首先，构建高铁网络空间信息数据库。其次，构建用于高铁网络空间信息智能分析的工具集合，并将工具集合中工具都注册到大模型中。再，客户端以自然语言的方式输入要分析的信息，并将所输入的信息传递到服务器端的大模型。最后，服务器端根据大模型返回结果判断是否需要在服务器端进行工具调用和处理，客户端根据服务器端所部署大模型返回的信息来决定是否在客户端进行工具调用和处理。本发明能够通过自然语言交互的方式进行高铁网络空间信息智能分析,并分为服务器端和客户端进行分析工具智能调用。
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公开(公告)号：CN113902720B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111197392.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物剖面图深度学习的屋顶样式识别方法，涉及三维建模、历史建筑与文化保护、旅游规划、城市第五立面规划设计等技术领域，首先，依次确定研究区内所有建筑物的外轮廓边界、外接矩形以及对角线。其次，用建筑物的外轮廓边界对建筑物的对角线进行裁剪。再，基于裁剪的结果，生成研究区内所有建筑物的剖面图。最后，利用图像深度学习算法，基于所有建筑物的剖面图的分类，实现不同屋顶样式识别。本发明能够利用建筑物屋顶的剖面图差异性，通过图像深度学习来实现建筑屋顶样式的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115481699A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211210819.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的绿道网络识别方法，涉及绿道网络识别和规划领域，通过收集居民运动轨迹、手机信令、街景等数据构建现状数据库，提取所有道路相关指标，采用神经网络算法训练得到运动轨迹不同属性变化规律，模拟得到运动轨迹并与真实运动轨迹验证对比，进一步提取绿道选线的起始点和终点，将其输入到训练的人工智能框架，得到模拟的居民出行线路，统计高频次出行线路并识别绿道网络，形成绿道规划设计方案。本发明通过采集居民活动数据，借助人工智能分析框架综合分析居民的真实出行倾向，剖析居民真实轨迹的道路相关指标变化规律，模拟居民出行行为并识别绿道网络，支撑城市绿道选线和规划设计。
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公开(公告)号：CN113902720A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111197392.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物剖面图深度学习的屋顶样式识别方法，涉及三维建模、历史建筑与文化保护、旅游规划、城市第五立面规划设计等技术领域，首先，依次确定研究区内所有建筑物的外轮廓边界、外接矩形以及对角线。其次，用建筑物的外轮廓边界对建筑物的对角线进行裁剪。再，基于裁剪的结果，生成研究区内所有建筑物的剖面图。最后，利用图像深度学习算法，基于所有建筑物的剖面图的分类，实现不同屋顶样式识别。本发明能够利用建筑物屋顶的剖面图差异性，通过图像深度学习来实现建筑屋顶样式的识别。
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公开(公告)号：CN111259308A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010035291.3
申请日：2020-01-14
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多重映射的公交网络枢纽评价方法。首先，基于建立的多重映射规则，对研究区公交站点和公交线路建立2种类型的公交复杂网络，分别记为Net1和Net2；其次，分别对Net1和Net2进行公交枢纽站点和公交枢纽线路的识别；再对Net1识别的公交枢纽站点进行反向映射计算，找到相关的公交站点；最后，对Net2识别的公交枢纽站点进行反向映射计算，并找到相关的公交线路。本发明能够在考虑空间距离约束下公交站点需要合并问题解决的基础上，对重要的公交枢纽站点和枢纽线路进行识别。
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公开(公告)号：CN109740957A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910025828.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种城市交通网络节点分类方法，涉及城市规划与城市交通技术领域，首先，对研究区内交通网络节点数据进行预处理。其次，对每个交通网络节点与交通网络节点之间的客流量指标数据进行排序。再利用时间序列聚类算法对交通网络节点进行分类，并在地理空间上关联到研究区内交通网络节点数据。最后，对数据集P1按照分类结果进行地图可视化展示。本发明能够依据每个交通节点与其它交通节点的客流量关系，快速地对城市交通节点进行分类，分类结果可以反映出每类交通节点的客流量大小以及交通节点与其他交通节点之间的客流量分布特征，从而为城市规划和交通管理提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116894062A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310917374.9
申请日：2023-07-25
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06F9/54 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种在线交互式公共服务设施可达性分析方法，涉及城市规划、旅游规划、自然语言处理与城市交通技术领域，首先，将改进后的栅格成本可达性计算封装为ArcGIS软件中独立的ArcToolbox。其次，进行服务器端的可达性计算响应功能设计。再，进行客户端可达性计算参数发送请求的功能设计。同时，客户端也要实现交互式调整源的功能设计。最后，客户端在得到服务器端返回的结果后，解析、绘制和统计结果，并实现不同出行方式的计算转化功能。本发明能够在客户端不需要安装GIS软件情况下，动态地调整栅格可达性分析的源、批量地给出栅格可达性计算中每个源的独立可达性结果以及不同出行方式地可达性结果在客户端直接转换等功能。
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