一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法

    公开(公告)号:CN119206734A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411738937.9

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法,本发明涉及文字训练技术领域,解决了没有针对动态图像既可能发生移动同时又可能发生转动的复杂综合情况进行全面深入的分析的问题,本发明通过所确定的达标方向,从达标方向中确定融合方向,并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练,优先识别其训练阶段是否达标,若达标,则无需进行关联增强,若未达标,则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强,通过实际的增强效果,使对应模型在实际融合训练过程中,可达到最佳的动态训练效果,以此来提升对应模型针对于动态图像的具体识别能力。

    一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法

    公开(公告)号:CN119206734B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411738937.9

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法,本发明涉及文字训练技术领域,解决了没有针对动态图像既可能发生移动同时又可能发生转动的复杂综合情况进行全面深入的分析的问题,本发明通过所确定的达标方向,从达标方向中确定融合方向,并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练,优先识别其训练阶段是否达标,若达标,则无需进行关联增强,若未达标,则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强,通过实际的增强效果,使对应模型在实际融合训练过程中,可达到最佳的动态训练效果,以此来提升对应模型针对于动态图像的具体识别能力。

    基于NLP的图形化自动成票方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119205085A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411710096.0

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本申请提供一种基于NLP的图形化自动成票方法。在该方案中,作业人员通过第一终端设备向服务器发送作业票成票请求,服务器利用NLP技术解析作业内容,提取关键信息并生成图像化作业票,并将作业票发送至第二终端设备进行审核,审核通过后,作业票被确定为目标作业票并返回至第一终端设备。通过上述方法,该基于NLP的图形化自动成票方法有效降低了人为失误和操作风险,保障了作业流程的安全性和规范性,为电网管理提供了全面、系统且智能化的支持,大幅提升了作业管理的质量和安全标准。

    一种电力工作票内容智能化校验方法及系统

    公开(公告)号:CN119202680A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411710085.2

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本申请提供一种电力工作票内容智能化校验方法及系统,该方法通过获取电力工作票的目标内容信息,之后根据电力工作票的目标内容信息,确定目标内容信息对应的目标图结构数据,最后将目标图结构数据输入至预先训练好的依赖关系校验模型,得到第一校验结果;依赖关系校验模型为基于历史电力工作票对应的图结构数据以及图结构数据对应的校验结果训练得到的、用于获取目标内容信息中各个实体之间的依赖关系的校验模型。该技术方案中,利用依赖关系校验模型可以确定出电力工作票中各个实体之间的依赖关系,判断出电力工作票是否存在逻辑错误、依赖关系缺失或依赖关系冲突,以高效的辅助用户能够基于此,确定电力工作票的准确性。

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